在現代港口和物流園區中，龍門吊作為集裝箱搬運的核心設備，其作業效率直接影響整體運營效能。箱號識別作為關鍵環節，傳統依賴人工核驗的方式已難以滿足高效、精準的需求。基于先進的圖像處理技術，智能化箱號識別系統應運而生，成為提升龍門吊作業自動化水平的重要解決方案。
核心技術：圖像處理與深度學習的融合
1. 高精度圖像采集
系統采用工業級高清攝像機，具備寬動態范圍（HDR）和低照度增強功能，能夠適應強光、逆光、雨霧等復雜環境，確保集裝箱圖像清晰穩定，為后續識別提供高質量數據基礎。
2. 智能圖像預處理
通過去噪、對比度增強、邊緣銳化等技術對原始圖像進行優化，有效消除環境干擾。針對集裝箱表面常見的污損、銹蝕或部分遮擋問題，系統能夠自動校正圖像扭曲變形，精準定位箱號區域，提升字符的可識別性。

3. 深度學習字符識別
基于卷積神經網絡（CNN）和光學字符識別（OCR）技術，系統能夠快速分割并識別箱號字符。通過海量集裝箱號數據的訓練，模型對印刷體、手寫體以及磨損字符的識別準確率超過99%，顯著降低誤識別的風險。
4. 實時處理與系統集成
嵌入式高性能處理器確保系統在毫秒級內完成識別，并將結果實時傳輸至后臺管理系統。同時，系統支持箱號記錄、自動比對及異常預警等功能，滿足連續作業的高效需求。
技術優勢與行業價值
- 高適應性：算法針對不同箱型（如20GP、40HQ）和ISO標準進行優化，兼容全球主流箱號格式，適用于多樣化應用場景。
- 穩定可靠：支持本地處理與云端數據協同，即使在網絡條件不佳的情況下，仍能保障系統的穩定運行。
- 可擴展性：系統可進一步集成重量檢測、箱體損傷識別等功能，為港口和物流園區提供更全面的智能化解決方案。
龍門吊箱號識別系統通過圖像處理與人工智能技術的深度結合，實現了從“人工核驗”到“智能識別”的跨越，大幅提升了作業效率和準確性。未來，隨著算法的持續優化和硬件性能的升級，該系統將在智慧港口和自動化物流領域發揮更加重要的作用，推動行業向更高效、更安全的方向發展。

審核編輯 黃宇