電子發燒友原創 章鷹
當地時間6月12日,在美國舊金山圣何塞舉辦的“AMD Advancing AI 2025”大會上,AMD董事長兼首席執行官蘇姿豐正式發布了開放式的AI平臺,并且推出橫跨芯片、軟件和機架的系統解決方案。OpenAI 首席執行官Sam Altman表示,ChatGPT 創建者將采用 AMD 的最新AI芯片,這是其旗艦產品。
圖:AMD Advancing AI 2025,來自AMD線上會議截圖
本次大會上,蘇姿豐重點宣布了MI350 系列和 MI400 系列 AI 芯片的強大性能,她表示這些芯片將與英偉達(Nvidia)的 Blackwell 系列處理器展開競爭。MI400系列芯片將成為AMD計劃明年發布的新型服務器“Helios”的基礎。
圖:AMD AI芯片路線圖,來自AMD線上會議截圖
未來3年AI加速器市場高速增長,AMD推出AI戰略加速創新
在全球數據中心AI加速器市場,主要的玩家包括英偉達(NVIDIA)、AMD、谷歌(Google)、英特爾(Intel)、華為和亞馬遜(AWS)等。其中,英偉達和AMD是目前最受關注的兩大競爭對手,谷歌的TPU也在特定領域(云計算)占據一定的市場份額。
AMD董事長兼首席執行官蘇姿豐認為,自ChatGPT開發問世以來,全球人工智能創新速度前所未有,2025年AI加速發展的趨勢更加迅猛。全球正在進入AI發展的嶄新階段,由于更強大的模型和新應用大量涌現,導致AI使用量爆炸式增長。
圖:數據中心AI加速器增長趨勢,來自AMD線上會議截圖
得益于AI應用的爆炸式增長,蘇姿豐指出數據中心AI加速器市場獲得快速成長,2023年全球數據中心AI加速器達到450億美元市場規模,預估到2028年將達到5000億美元,年復合增長率達到60%。高性能GPU將因其在設計環境中提供必要的適應性、強大的計算能力以及高效的數學運算能力而主導這龐大的市場。
AI應用的另外一個驅動力來自端側,AI的應用正從傳統的在線智能系統向個人計算機體驗深度融合,未來甚至預計每個設備都將內嵌AI功能,實現無處不在的智能。面對 AI 應用如此多樣化且不斷擴展的需求,不存在“一體適用”的單一架構或“正確答案”。
蘇姿豐指出,AMD制定了清晰的AI戰略,專注于三大核心原則,旨在為客戶提供靈活、高效率的解決方案。
一是廣泛的設計組合;二是開放的設計系統,AMD支持所有的開放系統,涵蓋主要架構和模型,AMD認為開放的生產系統是AI未來發展的主要推動力。
三是全棧解決方案。從CPU、GPU、DPU到自適應SoC,AMD和合作伙伴一起將所有的產品整合為一個完整的系統設計,提供給客戶全棧解決方案,以促進AI領域的創新。
AI芯片新品正面對決英偉達GB200,性能大幅度提升
蘇姿豐宣布, AMD 正式推出下一代 Instinct MI350 系列,其中包括 MI350X 和旗艦 MI355 GPU及平臺。新芯片及平臺基于臺積電 4nm 工藝節點的全新 CDNA 3 架構,集成185億個晶體管,支持最新的 FP6 和 FP4 AI 數據類型,并配備了巨大的 HBM3e 內存容量。在FP4和FP6精度,新GPU芯片相對MI300X實現的AI計算性能提升4倍,推理性能提升35倍,為各行業帶來革命性的AI解決方案。
圖:AMD AI芯片性能,來自AMD線上會議截圖
圖:AMD MI355X性能,來自AMD線上會議截圖
以旗艦AI芯片MI355為例,它提供8 TB/s的總內存帶寬,配備了288GB的HBM3e, 79 TFLOPs的FP64,5 PFLOPs的FP16,10 PFLOPs的FP8,以及20 PFLOPs的FP6/FP4計算能力。
圖:AMD AI芯片新品,來自AMD線上會議截圖
據悉,AMD推出的MI355芯片在運行AI軟件層面超過了英偉達的B200和GB200產品,在生成代碼時表現持平或更優,在AI模型訓練性能上與英偉達的產品相比略勝一籌。最重要的是,在價格方面,AMD產品遠低于英偉達。她表示,已于本月初開始出貨的MI355芯片,速度是前代產品的35倍。
此外,AMD還預覽了其下一代人工智能機架“Helios ”。該機架將基于下一代AMD Instinct MI400系列GPU、“Zen 6 ”架構、代號“Venice ”的AMD EPYC CPU以及代號“Vulcano ”的AMD Pensando NICs 構建。
AMD宣稱,公司正在以前所未有的速度推動AI創新,AMD Instinct MI350 系列加速器的推出、下一代 AMD“Helios”機架級解決方案的進步以及 ROCm 開放式軟件堆棧的發展勢頭強勁。我們正在進入 AI 的下一個階段,在開放標準、共享創新和 AMD 在廣泛的硬件和軟件合作伙伴生態系統中不斷擴大的領導地位的推動下,這些合作伙伴正在合作定義 AI 的未來。
AMD加速并購,擴充AI平臺技術實力和生態圈
蘇姿豐強調說:“人工智能的未來不是由一家公司或一個封閉的生態系統來構建,它將由整個行業的開放合作來塑造。”
蘇姿豐在大會上透露,AMD加大投資押注AI生態系統平臺能力,僅僅在2024年,AMD投資25家AI公司, 尋找一條全面更加寬泛的道路加速AI創新。
圖:AMD并購AI公司,來自AMD線上會議截圖
據悉,AMD近期成功收購了 Nod.AI、Mipsology、Silo AI、Grium 和 Lemonite 等技術公司,從AI推理芯片、AI加速器中心的硅光芯片到AI算法軟件公司,這些戰略性投資不僅增強了 AMD 的技術實力,也幫助其建立了新的合作關系,并鞏固了其在硬件領域的領導地位。
在大會上,OpenAI首席執行官Sam Altman表示,OpenAI將使用AMD的MI300X和MI350芯片。Meta 詳細介紹了 Instinct MI300X如何廣泛應用于Llama 3和Llama 4推理。Meta分享了對 MI350及其計算性能、單位TCO性能和下一代內存的興奮之情。
借助ROCm 7軟件棧和AMD開發者云,AMD正在降低其軟件開發生態的門檻,拓展下一代計算的可及性。AMD與Hugging Face、OpenAI以及Grok等領導者的戰略合作,證明了共同開發的開放式解決方案的強大力量。AMD正在全力加速AI計劃的推進,并且擴大未來對AI生態的深遠影響力。
圖:AMD Instinct,來自AMD線上會議截圖
最后,蘇姿豐還預告了MI400系列已經在開發當中,將在2026年上市。她稱其將確立對同期英偉達芯片的明顯優勢,新產品將增加內存和高速信息讀取組件,這對AI軟件運行至關重要。
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