行業轉型痛點
工藝黑箱化:溫度/壓力曲線依賴老師傅經驗,良品率波動大
故障被動響應:軸承過載、液壓泄漏等突發停機,損失高昂
能效無優化:保溫階段持續滿功率加熱,能耗浪費顯著
管理粗放化:紙質記錄生產參數,質量追溯效率低
技術架構:端-邊-云協同
核心層功能
層級 技術要素 解決痛點
設備層 溫度/壓力/振動傳感器植入 實時捕獲工藝波動
平臺層 工藝知識庫+深度學習模型 自動優化保壓曲線參數
應用層 三維數字孿生體同步實體機狀態 遠程診斷機械結構應力異常
實施路徑:三階落地
設備物聯化
加裝無線振動傳感器,監測主軸軸承健康狀態
數據價值化
工藝優化:關聯溫度均勻性與產品翹曲率,推薦最佳升溫速率
預測維護:建立液壓系統壓力-流量模型,預警密封件老化
能耗管理:識別保溫時段功率冗余,自動切換節能模式
安全體系化
工業防火墻隔離OT/IT網絡
操作指令雙因子認證
等保三級合規數據存儲
場景化價值實現
汽車內飾成型車間
缺陷率下降:溫度閉環控制解決表皮褶皺問題
換模時間縮短:遠程預調參數,切換產品耗時減少40%
備件精準管理:液壓閥壽命預測,庫存周轉率提升
復合板材生產線
能耗降低:根據板材厚度動態調整壓力曲線,省電20%
工藝傳承:老師傅經驗固化成300+條工藝規則庫
方案優勢
零停工改造:網關旁路接入,不影響現有生產
軍工級可靠:-30℃~75℃寬溫運行,抗電磁干擾
生態兼容性:支持OPC UA/Modbus/Profinet等協議
敏捷交付:從部署到上線≤15天
審核編輯 黃宇
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