2025年,無人快遞車市場迎來爆發式增長。5月27日,九識智能推出單價1.98萬元的E系列無人車,月租費低至1800元,較前代產品成本直降40%以上,瞬間點燃行業熱情。中信證券預測,頭部快遞企業今年無人車采購量將翻倍,租賃與加盟商自購成為主流模式,路權開放與網點件量密度成為規模擴張的關鍵支點。
成本殺手:單票省0.2元的物流革命
無人車的核心競爭力源于極致成本優化。以九識智能E系列為例,1.98萬元采購價按5年折舊,年均成本僅3960元,疊加每月2100元的FSD服務費與充電成本,單票支線配送成本可低至0.5元。對比傳統燃油車7萬元采購成本、月均1萬元人工+燃油費用,無人車單票成本優勢達0.1-0.2元,綜合成本降低50%-60%。正如從業者所言:“一輛無人車頂一臺貨車+一名司機”,某驛站采用無人車后,月均成本從1.1萬元驟降至3000元以內。
市場數據印證著這場成本革命:九識智能2024年交付超3000臺,在手訂單破萬;2025年Q1新增訂單同比暴增4倍。全行業截至2024年規模化部署超6000臺,完成上億件配送,正式從“試點”邁入“規模應用”階段。
場景滲透:從支線到多元場景的擴張
當前無人車主要覆蓋低速支線場景,頭部企業2024年已投入800+臺,覆蓋工業園區、校園收派等場景。電商快遞加速布局,順豐與肯德基在深圳推出“無人車+騎手”協同配送模式,5.5立方米車型可應對暴雨、陡坡等復雜環境,月均活躍路線超千條,未來將延伸至校園、公園等半封閉場景。
技術迭代讓無人車“智商”飆升。新石器無人車全球部署超3000臺,行駛里程破3000萬公里,通過視覺感知技術路線,單車成本從20萬元降至7萬元;毫末智行小魔駝3.0將整車成本壓至8.99萬元,支持紅綠燈識別、施工繞行等復雜操作。
政策與資本:雙輪驅動市場爆發
政策端釋放重大利好。全國103個城市開放無人車路權,覆蓋80%主要物流節點城市;北京、杭州上線“路權電子化申報系統”,實現千臺級車輛的規范化管理。新石器作為首個獲公開道路牌照的企業,已在超100城取得路權,為商業化鋪就快車道。
資本市場嗅覺敏銳。九識智能完成1億美元B3輪融資,新石器斬獲10億元C+輪融資,2024年自動駕駛領域超370億元融資中,無人配送成核心賽道。
產業鏈聯動:芯片行業的新增長極
無人車爆發直接拉動芯片需求激增。每臺車需搭載激光雷達、毫米波雷達等多類傳感器,配套計算芯片需滿足百TOPS級算力需求。后摩智能與新石器合作開發存算一體芯片,能效比達10TOPS/W,較傳統方案倍,大幅降低運算延遲與散熱成本。視覺感知技術路線普及,推動圖像處理器芯片研發加速,芯片廠商需針對無人車場景定制低功耗、高可靠性方案。
行業預測,2025年全球無人配送車芯片市場規模將突破50億美元,中國占比超30%。隨著L4級立法落地與智能駕駛產業鏈成熟,芯片與無人車企業的協同研發(如定制化域控解決方案)將成為技術突破關鍵。
從成本顛覆到技術躍遷,從政策破冰到資本涌入,無人快遞車正以年均超100%的增速改寫物流版圖。當“鋼鐵騎士”成為街頭常態,這場革命不僅將重塑末端配送,更將帶動芯片、傳感器等上游產業進入爆發周期——一個萬億級的智能物流新賽道,已然清晰可見。
JINGYANG
晶揚電子 | 電路與系統保護專家
深圳市晶揚電子有限公司成立于2006年,是國家重點專精特新“小巨人”科技企業、國家高新技術企業、深圳知名品牌、廣東省制造業單項冠軍產品、深圳市制造業單項冠軍企業,知識產權示范企業,建成廣東省ESD靜電保護芯片工程技術研究中心,榮獲中國發明創業獎金獎等。是多年專業從事IC設計、生產、銷售及系統集成的集成電路設計公司,在成都、武漢和加拿大設立有研發中心,擁有超百項知識產權和專利,業內著名的“電路與系統保護專家”。為各類電子產品提供全方位、全覆蓋的靜電保護、高邊開關等保護方案。
主營產品:ESD、TVS、MOS管、DC-DC,LDO系列、工業&車規傳感器、高邊開關(HSD)芯片、電流傳感器、汽車開關輸入芯片等。
審核編輯 黃宇
-
傳感器
+關注
關注
2564文章
52612瀏覽量
763872 -
芯片
+關注
關注
459文章
52201瀏覽量
436415
發布評論請先 登錄

Arm 公司面向汽車市場的 ?Arm Zena? 深度解讀
福田汽車持續領跑商用車市場
1月乘用車市場銷量同比增長17%
比亞迪榮獲2024年汽車市場“三冠王”
2024中國新能源汽車市場十大亮點

2024年12月乘用車市場強勁增長
英國超越德國,成2024年歐洲最大純電動汽車市場
2025年電動汽車市場前景樂觀
特斯拉占據美國加州電動汽車市場超過50%份額
比亞迪攜手宗申,進軍兩輪車市場探索鋰電替代鉛酸方案
新能源汽車市場持續繁榮,駱駝iEV低壓輔助電池助力行業技術升級
博世CEO預警:全球汽車市場增長預計將極為平緩
托寄物智能識別——大模型在京東快遞物流場景中的應用與落地

評論