NVIDIA 宣布大幅擴展適用于 AI 工廠數(shù)字孿生的 Omniverse Blueprint，為工程團隊提供更多 AI 工廠構(gòu)建工具，目前已作為預(yù)覽版推出。

該藍圖集成了新的 AI 工廠電源、冷卻和網(wǎng)絡(luò)生態(tài)系統(tǒng)，包括行業(yè)領(lǐng)導者 Delta Electronics、Jacobs 和西門子以及當前合作伙伴 Cadence、Schneider Electric with ETAP 和 Vertiv。

AI 工廠數(shù)字孿生由數(shù)十億個組件組成，而這個不斷壯大的生態(tài)系統(tǒng)統(tǒng)一了這些組件的設(shè)計和仿真模擬。擴展后的藍圖使工程團隊將能夠在物理精確的虛擬環(huán)境中設(shè)計、仿真和優(yōu)化整座 AI 工廠，從而提前發(fā)現(xiàn)問題，并打造出更加智能、可靠的工廠。

該藍圖以 NVIDIA 驅(qū)動的 AI 工廠參考架構(gòu)為基礎(chǔ)，并連接通用場景描述（OpenUSD）資產(chǎn)庫。因此，開發(fā)者可以將表示數(shù)據(jù)中心各個方面的詳細 3D 和仿真數(shù)據(jù)匯集到一個統(tǒng)一的模型中，以此設(shè)計和模擬具有更高效率、吞吐量和彈性的先進AI基礎(chǔ)設(shè)施。

適用于 AI 工廠數(shù)字孿生的 Omniverse Blueprint 將 AI 工廠的電源、冷卻和網(wǎng)絡(luò)組件整合到一個仿真中

AI 工廠生態(tài)系統(tǒng)與 NVIDIA 強強結(jié)合

適用于 AI 工廠數(shù)字孿生的 Omniverse Blueprint 匯集了能夠優(yōu)化 AI 工廠設(shè)計、仿真、部署和運營的合作伙伴和工具。NVIDIA 宣布了加入該框架的新合作伙伴。

西門子正在根據(jù)該藍圖建立 3D 模型，并參與 SimReady 標準化工作，Delta Electronics 正在添加其設(shè)備的模型。這些模型均使用 OpenUSD 構(gòu)建，使用戶能夠準確模擬這些工廠設(shè)備。Jacobs 正在協(xié)助測試和優(yōu)化端到端藍圖工作流。

此外，Schneider Electric with ETAP 和 Vertiv 等數(shù)據(jù)中心電力和冷卻解決方案領(lǐng)域的領(lǐng)先企業(yè)也在貢獻 SimReady 資產(chǎn)，為 AI 工廠數(shù)字孿生提供電力、冷卻和機械系統(tǒng)的 3D 模型。

ETAP 首席執(zhí)行官 Tanuj Khandelwal 表示：“AI 工廠的規(guī)模繼續(xù)以空前的速度擴展，其所產(chǎn)生的能源需求正在重塑整個數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施格局。通過使用 Omniverse Blueprint 和 SimReady 資產(chǎn)，客戶可以在建造前對復雜而密集的 AI 工作負載進行測試并降低它們的能耗。”

由于該藍圖已連接到 Cadence Reality 數(shù)字孿生平臺和 ETAP，工程團隊能夠早在開始建造前就通過熱仿真和電源仿真對電源、冷卻和網(wǎng)絡(luò)進行測試和優(yōu)化。這能夠幫助 NVIDIA 及其合作伙伴以全新的方式構(gòu)建 AI 基礎(chǔ)設(shè)施，從而實現(xiàn)更加智能化的設(shè)計、避免停機并充分利用 AI 工廠。

Cadence 多物理場系統(tǒng)分析研發(fā)副總裁 Ben Gu 表示：“全球?qū)?AI 工廠的需求日益增加，而數(shù)字孿生是滿足這一需求的基礎(chǔ)。集成了 Cadence Reality 數(shù)字孿生平臺的 NVIDIA Omniverse Blueprint 改變了整個工程流程，使 AI 工廠的設(shè)計效率和運營效果達到了空前的水平。我們非常期待繼續(xù)與 NVIDIA 開展全面的協(xié)作。”

構(gòu)建適用于 AI 工廠的 SimReady 資產(chǎn)

該藍圖中基于 OpenUSD 的模型由于從設(shè)計之初就遵循物理學，因此本身就是 SimReady 資產(chǎn)。這種資產(chǎn)能夠讓工業(yè) AI 快速、大規(guī)模地仿真電力和冷卻系統(tǒng)、樓宇自動化系統(tǒng)以及整個IT運營流程，因此對于在這些 AI 工廠內(nèi)開發(fā)和測試物理 AI 與代理式 AI 尤為重要。

SimReady 標準化工作流使開發(fā)者能夠在數(shù)字孿生環(huán)境中看到標準化熱氣流仿真。

該藍圖的一個重要改進是 SimReady 標準化工作流。該工作流最初作為一項 SimReady 標準化提案開發(fā)，目的是簡化 NVIDIA 的內(nèi)部 OpenUSD 資產(chǎn)創(chuàng)建流程。現(xiàn)在，該工作流已成為公開可用的行業(yè)通用資源，為 SimReady 功能的開發(fā)提供了標準化的要求和流程。這讓數(shù)據(jù)中心開發(fā)者和數(shù)據(jù)中心制造商所有者能夠高效地建立、優(yōu)化和嚴格測試自己的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字孿生，尤其是 AI 工廠內(nèi)的電氣管理和熱管理。

創(chuàng)建更加智能的 AI 基礎(chǔ)設(shè)施

適用于 AI 工廠數(shù)字孿生的 NVIDIA Omniverse Blueprint 經(jīng)過此次擴展后，大大方便了工程師設(shè)計、模擬和構(gòu)建工業(yè) AI 所需的復雜基礎(chǔ)設(shè)施。

通過提供一個建立在 OpenUSD 穩(wěn)健基礎(chǔ)上，并以 SimReady 標準化為指導的統(tǒng)一且物理精確的數(shù)字孿生，該藍圖能夠幫助行業(yè)降低開發(fā)風險、提高性能并加速下一代 AI 工廠的部署。