女人自慰AV免费观看内涵网,日韩国产剧情在线观看网址,神马电影网特片网,最新一级电影欧美,在线观看亚洲欧美日韩,黄色视频在线播放免费观看,ABO涨奶期羡澄,第一导航fulione,美女主播操b

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

借助OpenUSD和NVIDIA Omniverse開發(fā)數(shù)字孿生應(yīng)用

NVIDIA英偉達(dá)企業(yè)解決方案 ? 來源:NVIDIA英偉達(dá)企業(yè)解決方案 ? 2024-09-06 14:18 ? 次閱讀

“洞悉 Omniverse ”系列文章重點介紹藝術(shù)家、開發(fā)者和企業(yè)如何使用通用場景描述和 NVIDIA Omniverse 的最新技術(shù)改變其工作流程。

SyncTwin 的應(yīng)用使團(tuán)隊能夠提高工業(yè)效率以及整個生產(chǎn)流程的可持續(xù)性。

效率和可持續(xù)性對于希望走在工業(yè)創(chuàng)新前沿的企業(yè)至關(guān)重要。

為了滿足制造業(yè)和其他行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求,致力于開發(fā)生產(chǎn)、內(nèi)部物流和裝配優(yōu)化軟件的公司 SyncTwin GmbH 通過使用用于解決復(fù)雜路線規(guī)劃問題的加速優(yōu)化引擎NVIDIA cuOpt和由應(yīng)用編程接口、軟件開發(fā)套件和服務(wù)組成的,使開發(fā)者能夠開發(fā)基于 OpenUSD 的應(yīng)用NVIDIA Omniverse開發(fā)了一款數(shù)字孿生應(yīng)用。

SyncTwin 正在利用可擴展 OpenUSD 框架的強大功能,在 3D 世界內(nèi)進(jìn)行描述、組合模擬和協(xié)作,幫助客戶創(chuàng)建達(dá)到物理級精確的工廠數(shù)字孿生。這些數(shù)字孿生可用于優(yōu)化生產(chǎn)和提高數(shù)字精度,以滿足工業(yè)性能要求。

OpenUSD 在現(xiàn)代制造業(yè)中的作用

制造業(yè)的工作流程異常復(fù)雜,因此實現(xiàn)不同領(lǐng)域之間的有效溝通和整合對于保證運營效率至關(guān)重要。SyncTwin 應(yīng)用為工廠管理人員及其團(tuán)隊提供了使他們能夠優(yōu)化流程和資源的無縫協(xié)作功能。

該應(yīng)用使用 OpenUSD 和 Omniverse 將各個制造環(huán)節(jié)整合到一個連貫的數(shù)字孿生中,使工廠規(guī)劃和運營變得更加簡單和易用。客戶可以通過 OpenUSD 將可視數(shù)據(jù)、生產(chǎn)細(xì)節(jié)、產(chǎn)品目錄、訂單、時間安排、資源和生產(chǎn)設(shè)置整合到一個地方。

SyncTwin 應(yīng)用能夠創(chuàng)建出促進(jìn)工廠各個運營部門之間無縫交互的逼真虛擬環(huán)境。該功能可將各種數(shù)據(jù)(包括 Microsoft PowerPoint 中的平面圖和 Excel 電子表格中的倉庫集裝箱數(shù)據(jù))匯總到一個統(tǒng)一的數(shù)字孿生中。

借助 OpenUSD 的靈活性,工廠可以對復(fù)雜的 3D 資產(chǎn)和動畫進(jìn)行非破壞性編輯和合成,進(jìn)一步增強數(shù)字孿生。

SyncTwin 聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官 Michael Wagner 表示:“OpenUSD 是一種將所有這些不同工廠領(lǐng)域整合到一個數(shù)字孿生中的通用語言。該框架有助于打破數(shù)據(jù)孤島,提高裝配、物流、基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)劃等各個工廠領(lǐng)域的協(xié)作效率。”

生成式 AI 在工廠規(guī)劃中的開創(chuàng)性應(yīng)用

通過將生成式 AI 整合到其平臺中,SyncTwin 還能為用戶提供以數(shù)據(jù)為依據(jù)的洞察和建議,從而加強用戶的決策流程。

以這種方式整合 AI 實現(xiàn)了復(fù)雜分析的自動化、加快了運營速度并減少了人工輸入的需要。您可以在 NVIDIA GTC 會議上進(jìn)一步了解 SyncTwin 和其他初創(chuàng)公司如何通過結(jié)合使用 OpenUSD 與生成式 AI 的強大功能提升其技術(shù)水平。

SyncTwin 正在充分運用 OpenUSD 及 NVIDIA AI 與優(yōu)化技術(shù)的強大功能,幫助制定新的工廠規(guī)劃和運營標(biāo)準(zhǔn)、提高運營效率并支持整個制造業(yè)實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展和降低成本愿景。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • NVIDIA
    +關(guān)注

    關(guān)注

    14

    文章

    5238

    瀏覽量

    105753
  • 數(shù)字孿生
    +關(guān)注

    關(guān)注

    4

    文章

    1448

    瀏覽量

    12743
  • 生成式AI
    +關(guān)注

    關(guān)注

    0

    文章

    525

    瀏覽量

    703

原文標(biāo)題:洞悉 Omniverse:SyncTwin 借助生成式 AI 和 OpenUSD 幫助實現(xiàn)工業(yè)數(shù)字孿生的全民化

文章出處:【微信號:NVIDIA-Enterprise,微信公眾號:NVIDIA英偉達(dá)企業(yè)解決方案】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

收藏 人收藏

    評論

    相關(guān)推薦
    熱點推薦

    NVIDIA擴展適用于AI工廠數(shù)字孿生Omniverse Blueprint

    NVIDIA 宣布大幅擴展適用于 AI 工廠數(shù)字孿生Omniverse Blueprint,為工程團(tuán)隊提供更多 AI 工廠構(gòu)建工具,目前已作為預(yù)覽版推出。
    的頭像 發(fā)表于 05-22 09:48 ?168次閱讀

    Wandercraft借助NVIDIA技術(shù)開發(fā)個人外骨骼設(shè)備

    初創(chuàng)公司 Wandercraft 正借助 NVIDIA AI 和 NVIDIA Omniverse 仿真技術(shù),開發(fā)個人外骨骼設(shè)備。這些外骨骼
    的頭像 發(fā)表于 05-15 10:43 ?260次閱讀

    洞悉Omniverse:如何實現(xiàn)工業(yè)設(shè)施數(shù)字孿生中的機器人機群仿真

    “洞悉 Omniverse”系列文章 將重點介紹藝術(shù)家、開發(fā)者和企業(yè)如何使用通用場景描述和 NVIDIA Omniverse 的最新技術(shù)改變其工作流程。
    的頭像 發(fā)表于 05-11 16:46 ?464次閱讀
    洞悉<b class='flag-5'>Omniverse</b>:如何實現(xiàn)工業(yè)設(shè)施<b class='flag-5'>數(shù)字</b><b class='flag-5'>孿生</b>中的機器人機群仿真

    Mega NVIDIA Omniverse Blueprint幫助工業(yè)企業(yè)加快物理AI開發(fā)

    適用于在數(shù)字孿生中測試機器人機隊的 NVIDIA Omniverse Blueprint 現(xiàn)已推出預(yù)覽版。
    的頭像 發(fā)表于 04-11 16:29 ?423次閱讀

    Altair One? 云端門戶與 NVIDIA Omniverse 實時數(shù)字孿生藍(lán)圖完成全面整合

    正式宣布其?Altair One?云端門戶與?NVIDIA Omniverse 實時數(shù)字孿生藍(lán)圖實現(xiàn)技術(shù)融合。通過整合?GPU 加速、NVIDIA
    的頭像 發(fā)表于 04-02 14:01 ?187次閱讀

    NVIDIA Omniverse Kit 107的安裝部署步驟

    NVIDIA Omniverse 是一個模塊化平臺,使用高級 API 和微服務(wù)來構(gòu)建由 OpenUSDNVIDIA RTX 提供支持的 3D 應(yīng)用。
    的頭像 發(fā)表于 03-28 10:37 ?348次閱讀
    <b class='flag-5'>NVIDIA</b> <b class='flag-5'>Omniverse</b> Kit 107的安裝部署步驟

    NVIDIA Omniverse擴展至生成式物理AI領(lǐng)域

    重要方向。 這一創(chuàng)新舉措不僅增強了Omniverse的多元化應(yīng)用能力,更為全球軟件開發(fā)和專業(yè)服務(wù)領(lǐng)域的領(lǐng)先企業(yè)提供了全新的開發(fā)工具和平臺。借助Omn
    的頭像 發(fā)表于 01-13 10:56 ?676次閱讀

    使用NVIDIA Omniverse豐富汽車營銷資產(chǎn)

    Katana Studio 的藝術(shù)家和開發(fā)人員通過將藝術(shù)與技術(shù)相結(jié)合,為各個品牌制作高保真 CGI 圖像和數(shù)字體驗。最近,該團(tuán)隊使用NVIDIA Omniverse SDK 和 API
    的頭像 發(fā)表于 11-27 11:20 ?730次閱讀

    Foxconn利用NVIDIA AI和Omniverse訓(xùn)練機器人

    全球最大電子制造商 Foxconn 正準(zhǔn)備制造 NVIDIA 最復(fù)雜的產(chǎn)品之一,并開始使用 NVIDIA Omniverse 和 Isaac 平臺驅(qū)動的數(shù)字
    的頭像 發(fā)表于 10-10 09:40 ?714次閱讀

    NVIDIA Omniverse微服務(wù)助力構(gòu)建大規(guī)模數(shù)字孿生

    NVIDIA Omniverse Cloud Sensor RTX 生成用于加速自動駕駛汽車、機械臂、移動機器人、人形機器人和智能空間 AI 開發(fā)工作的合成數(shù)據(jù)。
    的頭像 發(fā)表于 09-09 10:20 ?769次閱讀

    留形科技借助NVIDIA平臺提供高效精確的三維重建解決方案

    本案例中,留形科技借助 NVIDIA Jetson 和 Omniverse 平臺,實現(xiàn)邊緣設(shè)備上的實時、全彩、無損三維重建,從而在建筑細(xì)節(jié)捕捉、大型基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)字
    的頭像 發(fā)表于 09-09 09:42 ?850次閱讀

    NVIDIA發(fā)布通用場景描述(OpenUSD)的重大成果

    新服務(wù)將加速基于通用場景描述的工作流以及工業(yè)數(shù)字孿生和機器人的開發(fā)NVIDIA 于今日發(fā)布通用場景描述(OpenUSD)的重大成果。這將
    的頭像 發(fā)表于 07-31 10:38 ?871次閱讀

    NVIDIA發(fā)布適用于OpenUSD語言、幾何體、物理學(xué)和材質(zhì)的生成式AI模型與NIM微服務(wù)

    新服務(wù)將加速基于通用場景描述的工作流以及工業(yè)數(shù)字孿生和機器人的開發(fā) ? ? ? 丹佛 —SIGGRAPH—當(dāng)?shù)貢r間2024年7月29日 ——NVIDIA于今日發(fā)布通用場景描述(
    發(fā)表于 07-30 09:20 ?260次閱讀
    <b class='flag-5'>NVIDIA</b>發(fā)布適用于<b class='flag-5'>OpenUSD</b>語言、幾何體、物理學(xué)和材質(zhì)的生成式AI模型與NIM微服務(wù)

    NVIDIA Omniverse 將為全新 OpenPBR 材質(zhì)模型提供原生支持

    、組合、模擬和協(xié)作的可擴展框架和生態(tài)系統(tǒng),OpenUSD 使開發(fā)者能夠構(gòu)建可互操作的 3D 工作流,開啟了工業(yè)數(shù)字化的新時代。 此外,NVIDIA
    的頭像 發(fā)表于 06-14 11:23 ?1058次閱讀
    <b class='flag-5'>NVIDIA</b> <b class='flag-5'>Omniverse</b> 將為全新 OpenPBR 材質(zhì)模型提供原生支持

    電子制造商采用NVIDIA AI和 Omniverse助力工廠提高運營效率并降低成本

    NVIDIA Omniverse 基于物理學(xué)的渲染與模擬以及 NVIDIA Isaac AI 機器人開發(fā)與部署。 通過使用該工作流構(gòu)建數(shù)字
    的頭像 發(fā)表于 06-04 10:22 ?853次閱讀