作者：算力魔方創始人/英特爾創新大使劉力

一，概述

在Chery Studio中部署個人的MCP助手可以幫助您高效地管理和自動化任務。本文將詳細介紹從軟件下載到最終配置的完整流程，確保您能夠順利完成部署并投入使用。

二，安裝步驟

1. 環境準備：

操作系統：Windows 11

CPU：Intel? ?Core i7-1165G7

GPU：Intel? Iris? Xe Graphics

API Chat模型：DeepSeek-V3：0324

2. 官網下載軟件：

訪問Chery Studio的官方網站，找到MCP助手的下載頁面。根據您的操作系統（Windows、macOS或Linux）選擇對應的安裝包，并下載至本地。

3. 系統下安裝軟件：

Windows：雙擊下載的`.exe`文件，按照安裝向導完成安裝。

4. 運行軟件：

安裝完成后，您可以通過以下方式啟動MCP助手：Windows/macOS：從桌面快捷方式或應用程序菜單中啟動。

三，API配置

1. 設置API KEY：

打開MCP助手，進入“設置”或“API配置”頁面，輸入從Chery Studio獲取的API KEY。確保密鑰準確無誤，并保存設置。

2. 測試API KEY的可行性：

在主界面，任意輸入一個問題，若能直接返回問題答案則表示API調用成功。

四，MCP Server配置

1. 配置MCP Server：

編輯MCP助手的配置文件（通常為`config.yaml`或`config.json`），設置以下關鍵參數：

保存文件后，重啟MCP助手以使配置生效。

視頻鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/zTt1YLhy0CjaEvmMY7Uxlw

五，調用自動化工具Playweight

1. 運行Playweight任務：

按照以上步驟操作，您即可在Chery Studio中成功部署個人的MCP助手，并利用其自動化功能提升工作效率。

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審核編輯 黃宇