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一大波機(jī)器人已“抵達(dá)”硅谷!

NVIDIA英偉達(dá) ? 來源:未知 ? 作者:伍文輝 ? 2018-04-02 10:39 ? 次閱讀

從農(nóng)業(yè)到醫(yī)療保健行業(yè),機(jī)器人無人駕駛飛行器和無人機(jī)正在不斷改變著各行各業(yè)的面貌。

在第九屆年度 GPU 技術(shù)大會上,您將可以深入探究這些自主機(jī)器如何學(xué)習(xí)、如何適應(yīng)環(huán)境以及如何發(fā)展等問題,并了解它們未來的發(fā)展趨勢。此外,您還將有機(jī)會與創(chuàng)造這些機(jī)器人的大師們進(jìn)行面對面的交流,并參加各種精彩的動手實驗。

從火星探測器智能制造

來自加州大學(xué)伯克利分校、Marble公司、麻省理工學(xué)院、SCISYS公司、斯坦福大學(xué)、優(yōu)達(dá)學(xué)城等全球知名機(jī)構(gòu)的學(xué)者、研究人員和行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者將圍繞自主機(jī)器主題舉辦 50 多場課程分享。在這里,您將獲得深度學(xué)習(xí)和自主機(jī)器前沿技術(shù)的實踐操作指南。

部分活動亮點:

Learning to Learn:

加州大學(xué)伯克利分校教授、OpenAI研究科學(xué)家和Gradescope聯(lián)合創(chuàng)始人Pieter Abbeel 將與您分享適用于機(jī)器人的深度學(xué)習(xí),以及如何將AI應(yīng)用于制造和物流行業(yè)。

To Mars and Back:

SCISYS自主化和機(jī)器人項目的負(fù)責(zé)人Mark Woods將講述如何將GPU應(yīng)用于機(jī)器智能,涵蓋從火星探測器到地球上的工業(yè)檢測等各個領(lǐng)域。

Carving the Corners:

加州大學(xué)伯克利分校國際計算機(jī)科學(xué)研究所的訪問研究學(xué)者Sascha Hornauer將分享如何利用NVIDIA Jetson處理自動駕駛的極端案例。

機(jī)器人將在展廳匯聚一堂

具有視覺化、檢查、協(xié)作、導(dǎo)航和配送功能的各式機(jī)器人將在GTC展廳紛紛亮相。

您將參觀到的部分機(jī)器人:

Veo Robotics:該公司為工業(yè)機(jī)器人帶來認(rèn)知和智能,從而實現(xiàn)人類和機(jī)器的安全協(xié)作。

I AmRobotics:一款零售和倉儲機(jī)器人,可用于存放產(chǎn)品、從貨架上卸貨并裝載推車。

Skycatch:一款智能無人機(jī),可進(jìn)行自動航空測繪,在未來可以幫助構(gòu)建工地現(xiàn)場。

這是一場動手體驗展

除了從豪華的演講嘉賓陣容中汲取智慧,您還能夠在動手實驗室中親身體驗對代碼的深入研究,這也正是GTC與其他大會的區(qū)別。從入門課程到高級機(jī)器人,這里一定有適合您的內(nèi)容。

開發(fā)人員工具實驗室:

利用Jetson平臺進(jìn)行開發(fā)可以實現(xiàn)最大化的生產(chǎn)力。您可以在此親身體驗源代碼管理、遠(yuǎn)程調(diào)試、CUDA Visual Profiler、Tegra System Profiler等。

利用DIGITS和TensorRT的深度學(xué)習(xí)工作流程:

您將了解在Jetson上部署深度學(xué)習(xí)模型的工作流程,包括NVIDIA DIGITS和TensorRT的使用。

機(jī)器人的強(qiáng)化學(xué)習(xí):

為機(jī)器人創(chuàng)建自主學(xué)習(xí)代理,并探索對任務(wù)和行為(例如拾放和路線規(guī)劃)進(jìn)行深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的現(xiàn)代方法。

與專家零距離對話

NVIDIA Jetson是世界領(lǐng)先的AI終端計算平臺,擁有卓越的性能和功效,是機(jī)器人、無人機(jī)、醫(yī)療成像和儀器、智慧城市產(chǎn)品等計算密集型嵌入式應(yīng)用的理想之選。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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原文標(biāo)題:GTC 2018 | 一大波機(jī)器人即將“抵達(dá)”硅谷!

文章出處:【微信號:NVIDIA_China,微信公眾號:NVIDIA英偉達(dá)】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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