近期,深圳市發布人形機器人專項政策,在全市科技重大專項中安排人工智能和機器人專項。廣和通早在2024年便推出了具身智能開發平臺Fibot,這一突破不僅標志著廣和通在具身智能核心技術上實現關鍵卡位,更展現出深圳“政策-場景-創新”三位一體生態體系的強大賦能效應。
政策東風下技術攻堅:讓機器人“手眼身法步”全面進化
深圳市政府提出的“最高1000萬元訓力券補貼”與“人形機器人專項政策”,直指具身智能產業兩大命門——算力成本與場景落地。廣和通Fibot深度響應政策導向,構建起“端-邊-云”協同的技術架構:
- 神經中樞:采用高算力平臺,實現了Android/Linux融合系統,方便客戶進行軟件及算法的開發及驗證,實現從仿真訓練到實體部署的無縫銜接。
- 導航規控:Fibot能通過底盤選配的激光雷達或雙目模組,實現室內外的空間感知及建圖、路徑規劃和動態避障等算法的二次開發。
- 決策引擎:Fibot集成了多種深度學習和強化學習AI算法,結合高效的感知系統與智能決策框架,極大提升了客戶進行二次開發的效率。
產學研用閉環:從實驗室到產業線的“深圳速度”
在深圳市“揭榜掛帥”機制推動下,廣和通積極加速Fibot產學研用進程,提供標準的訓練和執行平臺,破解三大產業化難題:
- 低成本高精度運動控制:基于強化學習的關節驅動算法,使六自由度機械臂能耗降低,同時負載提升至3kg。
- 跨模態認知決策:融合視覺-觸覺-力覺的多源信息融合框架。
- 開放場景自適應:已完成傳感器適配工作,到手即用,可快速進行開發。
這一產學研模式已結出碩果——全球知名具身智能領域獨角獸企業已基于Fibot實現了端到端數據采集能力,并在Fibot上實現了具身智能模型的端側部署。
生態級進化:從單點突破到系統重構
隨著深圳“人形機器人專項政策”即將出臺,廣和通Fibot的生態布局愈發明晰:
- 硬件層:采用最新的計算芯片平臺和多傳感器融合,使得Fibot能夠在端側完成計算任務,提升相應速度和隱私安全性。
- 數據層:具備強大的實時數據采集與處理能力,通過持續的數據采集和分析,能夠不斷優化自身的算法和決策模型。
- 應用層:具備廣泛的場景適配能力,將應用于智能制造、智慧家庭、醫療健康等多個領域。

此前,中國工業和信息化部發布了《人形機器人創新發展指導意見》,提出到2025年,初步建立人形機器人創新體系,并在核心部件、操作系統等領域實現突破。政策還鼓勵企業加大研發投入,推動人形機器人在制造業、醫療、家庭服務等領域的應用。在深圳打造全球具身智能高地的征程中,廣和通Fibot正以“技術攻關-場景驗證-商業閉環”的螺旋式創新,書寫著產學研用協同創新的新時代答卷。
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