騰訊AI圖書館來了，是時候升級英飛凌工業半導體的《微信圖書館》啦。（對于工程師零難度）

近日騰訊推出了AI智能工作臺ima.copilot，本人親測，可以在微信平臺上建立方便實用的私人圖書館---基于騰訊混元大模型或Deepseek-r推理模型的個人知識庫。

大模型是通才，知識庫是專家

大模型的訓練數據無法實時更新，而你的知識庫可以動態補充最新信息。

大模型對細分領域的垂直知識懂得有限，而知識庫能整合專業術語、基本概念、個人和企業的私有數據，提升回答的精準度。

大模型的回答是有幻覺的，幻覺就是那些看似合理但不符合事實的答案。而知識庫可以提供結構化、可驗證的數據源，避免AI“胡編亂造”。

建立你強大的個人知識庫

微信推文、本地文檔都可以入庫

ima支持多層級分類與自定義標簽，可根據分類靈活搭建知識框架

一人建庫，朋友共享，方便團隊協作和交流

資料入庫時，ima會做解析，深入學習，并自動生成AI摘要

外文也沒關系，ima可以翻譯多種語言，你上傳的國內外的資料文獻，都能消化得妥妥的

所有的知識點，都保存在自己的知識庫里

基本功能

你可以在手機或電腦上隨時閱讀入庫的推文和其它文件資料。

AI功能

你---電力電子工程師可以有自己的功率半導體應用大模型——一座自己精心選擇搭建的「功率圖書館」，ima來當你的圖書管理員，需要哪塊的資料，呼喚她幫你調取、綜合、整理。

ima運用大語言模型的檢索增強生成技術RAG，把你收集錄入的個人知識庫通過向量化存儲嵌入的方式，掛載到大模型上，必要時從中檢索信息并最終生成結果。

給通用大模型添加“記憶”，你越用ima，ima就越懂你。

你有疑問時，需要資料時，可以選擇選擇全網信源進行回答，還可以從這座自己精心篩選信息搭建而成的「功率圖書館」知識庫進行查找答案，信息源可靠，AI不再會“一本正經地胡說八道”。請看下面的測試。

本人的個人知識庫

我利用英飛凌工業半導體的推文建立了個人知識庫，命名為「功率半導體」，首批上傳的是13篇《功率器件熱設計基礎》系列文章，并打上“熱設計”的標簽，全文共28000字。

13篇文章在上傳過程中自動解析，向量化后，掛載到大模型上，同時生成了AI摘要。ima理解能力很強，AI摘要表述準確。

問

考驗一下ima

我的知識庫「功率半導體」里已經有了13篇《功率器件熱設計基礎》系列文章，共28000字，測試一下ima DeepSeek R1的理解、歸納和綜述表達能力。

問

01

功率器件的熱阻是怎么定義的？

并聯芯片的熱阻的關系是什么？

ima的思考過程

ima DeepSeek R1找到了13篇知識庫資料作為參考

思考過程 (用時44秒)^

好，我現在得幫用戶解答關于功率器件熱阻的問題，以及并聯芯片的熱阻關系。先仔細看看用戶的問題，他們問的是熱阻怎么定義，還有并聯芯片的情況。

我要看一下提供的文檔內容。首先，文檔里關于熱阻的部分應該是重點。用戶提到的《功率器件熱設計基礎(一)》和《功率器件熱設計基礎(二)》兩篇應該有相關信息。

首先，看看熱阻的定義。在文檔中，熱阻被描述為溫度差與熱流量的比值，類似歐姆定律中的電阻。具體的公式應該是△T除以P，單位是K/W。這是基礎，需要準確傳達。

然后，關于熱阻的串聯和并聯。第二篇文檔詳細講解了這兩個概念。串聯熱阻是各層材料的熱阻相加，而并聯的情況則不同，每個并聯路徑的熱阻倒數相加再求倒數。比如，多個芯片并聯時，總熱阻是每個芯片熱阻的倒數之和的倒數，換句話說，如果并聯N個相同芯片，總熱阻是單個的1/N。這在實例中提到過，比如模塊中的多個IGBT或二極管并聯時會這樣處理。

可能需要舉例子說明，比如文檔中提到的FF900R12ME7模塊，900A芯片由三個300A并聯，總熱阻是單個的三分之一。這點用戶需要明確，并聯會降低整體的熱阻，提升散熱效率。

但要注意，用戶提到的是“并聯芯片的熱阻的關系"，所以需要明確說明當多個芯片并聯時，總熱阻如何計算，以及各自的關系。此外，文檔中也提到了在并聯情況下，根據面積或熱阻分配，但如果有不同芯片，可能需要更復雜的計算，不過通常假設相同芯片的情況下，取倒數之和。

需要確保引用的例子符合文檔中的內容，比如實例二中的三相橋模塊，每個開關的熱阻是總模塊的六倍，然后單臂的熱阻是并聯兩個部分(IGBT和二極管)的結果，這時候總熱阻的并聯計算方式。

另外，要區分熱阻與電阻的物理意義不同，雖然數學模型相似，但影響它們的因素不同，比如材料導熱系數、厚度、面積等。要提醒用戶這點差異，避免混淆應用場景。

用戶可能在實際應用中遇到并聯芯片的設計問題，想確認如何計算總熱阻以確保散熱效果。需要明確并指出具體公式和例子，讓回答更具體。

Ima的回答

▲點擊圖片可放大查看

問

02

功率器件熱設計相關標準有哪些？

ima的思考過程

可上下滑動閱覽

ima DeepSeek R1找到了13篇知識庫資料作為參考

思考過程 (用時44秒)

好的，我需要回答用戶的問題：“功率器件熱設計相關標準有哪些?”。根據提供的文檔內容，用戶要求如果問題在文章中未提及，則拒絕回答。現在，我需要確定文檔中是否提到了相關的標準。

首先，我快速瀏覽文檔內容，特別是之前列的各個章節和部分。在最初的文檔內容中，注意到在《功率器件熱設計基礎(十二)一一功率半導體器件的PCB設計》這一章節的“總結”部分，提到了兩個標準:

1.**國際電子工業聯接協會標準IPC-2221《印制板設計通用標準》**

2.**IPC-2152《印刷板設計中電流承載能力的確定標準》**

這兩個標準是被明確提到的，作為PCB熱設計的參考標準。此外，其他部分如《功率器件熱設計基礎(十)-一功率半導體器件的結構函數》提到了**JEDEC標準JESD51-14**，這是一個用于瞬態雙界面測試法測量結殼熱阻的標準。

還有在《功率器件熱設計基礎(四)一一功率半導體芯片溫度和測試方法》中提到了**GB/T29332-2012《半導體器件分立器件第9部分:絕緣柵雙極晶體管(IGBT)》**，該標準涉及熱敏參數法的結溫測定。

其他標準如**IEC 60747-15**在討論功率模塊殼溫和散熱器溫度定義時被提到，雖然用戶的問題聚焦在熱設計標準，但此標準涉及隔離功率半導體的相關測試，可能與熱設計間接相關。

總結用戶問題，答案是文檔提到的標準包括: -IPC-2221 -IPC-2152

-JESD51-14 (JEDEC) -GB/T 29332-2012 -IEC 60747-15

需要檢查是否有其他未被注意到的標準，但根據當前文檔內容，這些是明確提到的相關標準。

Ima的回答

▲點擊圖片可放大查看

升級你的《微信圖書館》

《英飛凌工業半導體》公眾號歷年發表了超過500篇原創文章，不乏有值得收藏的有用文章，為此小編用頁面方式做了一個《微信圖書館》，收錄了大量對理解功率半導體技術、產品和應用有價值的文章，《微信圖書館》可以在菜單欄和公眾號“服務”直達。

你可以在《微信圖書館》尋找與你工作相關或你感興趣的文章，加入到ima知識庫中。

微信推文入庫的方法

上傳公眾號推文非常簡單，打開推文，點擊微信推文閱讀頁面右上角的三個點“…”，找到“在小程序工具中打開”，打開即可一鍵自動入庫。

注：首次使用時需提前將小程序ima知識庫添加到你的小程序中

騰訊的AI智能工作臺ima.copilot，功能強大，還有閱讀多種語言能力，工作、生活中遇到的文字資料，都能讓AI幫你閱讀，幫你整理。歡迎用已經結構化的英飛凌《微信圖書館》做嘗試。

ima知識庫已經支持文檔（PDF、DOC）、網頁（公眾號、文章）、圖片（JPEG、PNG）、筆記、問答結果五大類格式，ima除了小程序版本，還有windows和mac的電腦版本。

快來試試，應用中有什么經驗和體會，歡迎留言分享。