來源：

OpenVINO 中文社區

作者：

吳珊珊 OpenVINO 開發者社區經理

武卓英特爾 OpenVINO 布道師

楊亦誠英特爾 AI 軟件工程師

引言

DeepSeek 的突破性進展，引發 AI 領域震動。

最近，DeepSeek 的重大更新再次震撼全球 AI 領域。作為生成式 AI 領域的佼佼者，DeepSeek 近期發布的新模型展現了驚人的推理速度與卓越的語言理解能力，使其成為大模型競爭中的新焦點。尤其是 DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B 和 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B，憑借高效的知識蒸餾技術，大幅降低了計算成本，同時提升了推理效率，使得更強大的 AI 推理能力觸手可及。

本地部署 DeepSeek 獲得穩定輸出!

相信大家在使用 DeepSeek 的過程中，肯定遇到過以下情況：

DeepSeek 真的非常好用，只是時常會出現“服務器繁忙，請稍后再試”的情況，遇到這種情況，真的是急得抓狂，一點辦法也沒有呀~

真的一點辦法都沒有嗎?

別忘了 DeepSeek 有開源版本!可以通過本地部署，無需聯網即可使用，完美“解決服務器繁忙”的問題，達到高頻穩定的輸出效果。當然!除了這一優點，本地部署 DeepSeek 還具備以下優點：

數據保存在本地，無需擔心數據和信息泄露的風險

可以掛載本地知識庫，更精準地輸出

英特爾最新發布的 OpenVINO 2025.0 已全面支持 DeepSeek 本地部署，幫助開發者充分釋放 DeepSeek 等大模型的潛能!

OpenVINO 2025.0 震撼發布：

全面支持 DeepSeek，AI 推理性能飆升!

為了讓開發者能夠輕松部署和優化最新的 DeepSeek 及其他主流生成式 AI 模型，英特爾正式發布 OpenVINO 2025.0，為 AI 開發者帶來一系列令人振奮的升級。

1. 生成式 AI 全面升級，支持更多前沿模型

OpenVINO 2025.0 進一步擴展了對 DeepSeek 等熱門生成式 AI 模型的支持，包括：

DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B

FLUX.1 Schnell and FLUX.1 Dev

Qwen 2.5 等多款業界領先的大語言模型

在英特爾 酷睿 Ultra 200V GPU上本地部署DeepSeek-R1-Llama-8b的效果展示

此外，新版本 OpenVINO 通過 Gen AI API 顯著提升了 Whisper 模型在 CPU、集成顯卡和獨立顯卡上的推理性能，為語音轉文本任務提供更強的計算能力。

(預發布)更令人振奮的是，開發者可以通過 torch.compile 直接在 NPU 上運行 PyTorch API，并輕松調用 300+ 深度學習模型，大幅減少代碼改動，提升推理效率。使用起來非常簡單，如下所示：

2. 大語言模型優化，推理速度再創新高

OpenVINO 2025.0 還帶來了針對大語言模型(LLM)的重要優化，包括：

(預發布功能)GenAI API支持 Prompt Lookup 技術 —— 通過預定義提示詞，在特定場景優化第二 Token 延遲，大幅提升推理效率。

(預發布功能)GenAI API支持圖像到圖像修復(Image-to-Image Inpainting)功能 —— 通過生成圖像上特定部分內容，無縫結合原畫，讓 AI 生成的圖像更加逼真。

非對稱 KV Cache 壓縮技術——默認在INT8推理CPU模式下啟用，優化內存消耗，與第二Token延遲，特別是在處理長提示詞的情況下，可顯著降低內存開銷。

3. 硬件兼容性提升，充分釋放 AI 計算力

支持最新英特爾 酷睿 Ultra 200H 處理器(Arrow Lake-H)，高性能計算再升級。

深度集成 Triton 推理服務器，在英特爾 CPU 上獲得更高效的模型推理能力。

(預發布)無縫集成 Keras 3 工作流，在 Keras 3工作流中即可直接調用 OpenVINO 的模型性能優化，實現 CPU、GPU、NPU 的高效推理。該功能支持最新的Keras 3.8發布版本。

更靈活的 AI 部署方案，支持原生 Windows Server：對于 Windows 生態的 AI 開發者，OpenVINO 2025.0 帶來了“OpenVINO Server對原生 Windows Server的支持”，這一更新消除了容器開銷，并優化了 GPU 部署流程，讓 Windows 服務器環境下的 AI 應用部署變得更加輕松高效。

無論是云端、邊緣還是本地環境，開發者都能以更低的成本、更高的性能運行 AI 任務。

為什么開發者需要關注

OpenVINO 2025.0?

更少的代碼改動，更高的開發效率：通過新增的模型支持和框架集成，開發者可以快速適配最新 AI 技術，無需大量修改代碼。

更強的性能，更低的成本：從 Prompt Lookup 到非對稱 KV Cache 壓縮，OpenVINO 2025.0 在性能和資源利用上實現了雙重優化。

更廣泛的硬件支持：無論是 CPU、GPU 還是 NPU，OpenVINO 都能為你提供最佳的性能表現。

更靈活的部署選項：從邊緣到云端，從 Linux 到 Windows，OpenVINO 2025.0 都能滿足你的需求。

結語

AI 開發者的最佳伙伴，立即體驗 OpenVINO 2025.0!

DeepSeek 的最新突破讓 AI 技術邁向新高度，而 OpenVINO 2025.0 正是助力開發者高效部署和優化這些前沿模型的關鍵工具。無論你是從事大語言模型優化、生成式 AI 應用開發，還是希望在本地或云端環境中加速 AI 推理，OpenVINO 2025.0 都將是你的理想選擇。

在 AI 時代，每一次技術革新都意味著更強的競爭力!