隨著全球礦山行業邁向智能化與數字化的快速發展,傳統礦山管理模式面臨巨大挑戰。傳統模式依賴人工決策和單一的數據源,難以應對復雜礦山生產環境中的多維度需求。而三維數字孿生平臺通過將礦山的實體與數字化虛擬模型相結合,實現了實時監測、數據分析、預測和優化管理,是實現智能礦山目標的關鍵手段。
本項目旨在利用先進的三維數字孿生技術,打造一個高度集成、高度智能的礦山管理平臺,以支持礦山全生命周期的管理優化,包括資源開采、環境保護、生產監控和安全管理等。
01
數據建模與標準化
無人機傾斜攝影建模:使用無人機搭載傾斜攝影設備,對采場、辦公區等區域進行全覆蓋數據采集,生成詳細的地表模型。
產線工藝設備及廠房建模:利用三維建模軟件,重建廠房內部布局,精確標注設備的運行狀態與功能特性,直觀展示設備間的關聯性。
無人機采礦地形測繪:采用無人機方式,搭載激光雷達 、攝像等設備、對礦區進行自動化的三維測繪、邊坡測量 、安全監測等。同時通過大數據計算,自動完成方量測算、更新采礦進度等。
數字沙盤
02
企業信息展示:該模塊將借助GIS(地理信息系統)技術,以交互式地圖的形式展示企業的具體地理位置及周邊環境特征,如交通狀況、地形地貌、生態環境、基礎設施配套和區域產業聚集情況。
開采年限與規劃對比:通過模型展示規劃開采年限、已開采年限與剩余開采年限,直觀反映礦山資源的可利用周期,支持規劃部門進行合理的資源管理與策略調整。
生產計劃執行情況:通過對比年度計劃開采量與實際完成量、實時呈現生產任務的執行進度和目標達成率。
實景模型漫游:以真實礦區地表的三維模型為基礎,結合高分辨率實景照片與激光雷達測繪數據,為用戶構建高度逼真的虛擬礦區環境。
03
生產管控
越界報警可視化:通過實時定位技術與礦山區域邊界信息聯動,對礦區內的車輛、人員及設備進行持續動態監測。
越界報警系統可自動對越界事件進行定位、標注與記錄、保存相關時間、人員、車輛信息以及發生地點的位置信息。
人員及設備定位可視化:在三維地圖界面中,用戶可以直觀地了解當前礦區內所有人員和設備的實時位置及運行狀態。界面具備一鍵快速定位功能,用戶只需點擊目標對象名稱即可在地圖中高亮顯示其精確所在位置。
04
安全監測
邊坡監測與預警:集成高精度邊坡監測系統,將各監測站點的數據聯入管控平臺。在三維場景中顯示邊坡監測站和基準站的具體位置、點擊站點對象即可查看實時監測數據。當監測值超出安全閾值時,系統自動觸發報警,并生成詳細的報警報告,便于管理者進行風險評估和決策。
AI視頻監控與報警:采用AI圖像識別技術、采集礦山區域內視頻影像并進行分析識別、支持人臉識別 、安全帽識別 、火焰識別 、車輛識別 、行為識別(抽煙 、打電話) 、人員闖入識別等多種識別算法,為礦山作業提供安全保障 、異常告警等功能。
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原文標題:當礦山裝上'虛擬大腦':看科學技術如何打造全天候智慧礦山
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