女人自慰AV免费观看内涵网,日韩国产剧情在线观看网址,神马电影网特片网,最新一级电影欧美,在线观看亚洲欧美日韩,黄色视频在线播放免费观看,ABO涨奶期羡澄,第一导航fulione,美女主播操b

0
  • 聊天消息
  • 系統消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發帖/加入社區
會員中心
創作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示

Phase Lab鋁基數據庫,賦能7xxx系鋁合金開發設計

鴻之微 ? 來源:鴻之微 ? 2025-01-15 09:56 ? 次閱讀

高性能鋁合金的研發和應用是我國新材料產業發展規劃以及國家重點研發計劃的重要支持方向。7xxx系鋁合金,核心成分包括Al、Zn(占比5%-8%)、Mg(占比0.5%-2.5%)和Cu(占比1%-2%),添加微量Ti和Zr元素可增強合金的焊接性,引入微量的Sc元素可對合金晶粒進行細化。7xxx系鋁合金具有高強、輕質、良好的塑性、焊接性以及低溫性能等特點,廣泛應用于航空航天、高速列車、汽車制造和高端電子產品等領域,是追求高性能和輕量化的重要材料。

以7xxx系鋁合金的開發和應用為導向,基于CALPHAD方法,Phase Lab最新上線7元鋁合金熱力學數據庫(Al-Cu-Mg-Zn-Sc-Ti-Zr),可用于構建熱力學平衡條件下鋁合金成分與物相組成的定量化關系。當前用戶可在鴻之微云平臺點擊試用。(網址:https://cloud.hzwtech.com/web/personal-space/online-tool/online-phase-lab)

c6facd24-d152-11ef-9310-92fbcf53809c.png

圖1 Phase Lab鋁基合金熱力學數據庫首頁

Al基熱力學數據庫基本信息

01

①元素組成

數據庫包含Al、Cu、Mg、Sc、Ti、Zn和Zr,共7種元素。

②二元系組成

數據庫包含7種元素涉及的21個二元系。

c711ec98-d152-11ef-9310-92fbcf53809c.png

③三元系及高組元體系

數據庫當前已優化17個核心三元系和Al-Cu-Mg-Zn四元系的相平衡關系,體系名稱如下表。

c73b7338-d152-11ef-9310-92fbcf53809c.png

④相組成

數據庫共包含93個物相。各相具體的模型信息,可通過點擊Phase Lab的“各項熱物性”計算功能并選中所有7種元素進行查看,其結果展示頁面如下所示。

c75a72ba-d152-11ef-9310-92fbcf53809c.png

圖2 Phase Lab鋁基合金熱力學數據庫物相模型信息查看頁面

基于Phase Lab進行7xxx系鋁合金熱力學計算


02

當前鋁合金熱力學數據庫以21個二元系和17個三元系熱力學參數為基礎,并優化Al-Cu-Mg-Zn四元系相平衡實驗信息,其二元、三元以及四元系相平衡計算結果與實驗數據具備良好的一致性,外推的高組元系相平衡關系合理性得到檢驗。基于數據庫和Phase Lab豐富的熱力學計算功能,可以滿足7xxx系鋁合金熱力學平衡計算的基礎需求。

Al-Mg-Zn體系是7xxx系鋁合金的核心三元系之一,Mg與Zn形成的η相(MgZn2)以及三元化合物T相(Al2Mg3Zn3)可以顯著提升合金的強度和硬度,同時適量Mg的加入可以提高合金的韌性和抗應力腐蝕性,而Zn過量可能會影響合金的抗腐蝕能力。如圖3所示,采用Phase Lab軟件并結合鋁基熱力學數據庫,可計算不同合金元素含量條件下體系的相圖,輔助元素配比和物相的精確調控,促進合金的性能優化。

c77d2512-d152-11ef-9310-92fbcf53809c.png

圖3 不同成分下Al-Mg-Zn三元系垂直截面計算相圖

(a) x(Mg)=0.36; (b) x(Zn)=0.2

Al-Cu-Mg-Zn四元系是7xxx系鋁合金的主要組成部分,其中存在多種析出強化相,對合金的性能有重要影響,如θ相(Al2Cu)、η相(MgZn2)、T相(Al2Mg3Zn3)以及S相(Al2CuMg)等。如圖4所示,基于Phase Lab軟件和鋁基熱力學數據庫進行相圖計算,對于Al-Cu-Mg-Zn系合金的成分設計與組織調控具有重要指導作用。

c79f2af4-d152-11ef-9310-92fbcf53809c.png

c7c0d21c-d152-11ef-9310-92fbcf53809c.png

圖4 不同元素含量下Al-Cu-Mg-Zn四元系733K等溫截面計算相圖

(a) w(Zn)=0.04; (b) w(Zn)=0.06;

(c) w(Zn)=0.08; (d) w(Al)=0.9

Sc和Zr是7xxx系鋁合金中重要的微量添加元素,利用計算熱力學方法來探究微量元素添加對合金在平衡狀態下物相構成的影響,已成為當前合金材料設計領域一種切實可行且高效的研究手段。如圖5所示,采用Phase Lab軟件并結合鋁基熱力學數據庫,可以實現多組分體系的復雜熱力學平衡計算,精確獲取體系合金成分-物相組成-溫度的定量化關系,為合金成分設計與組織/性能調控提供可靠的數據支持。

c7e4302c-d152-11ef-9310-92fbcf53809c.png

圖5 多組分鋁合金體系垂直截面計算相圖

(a)Al-8Zn-Mg-2Cu-0.3Sc(wt.%);

(b)Al-8Zn-Mg-2Cu-0.3Sc-0.3Zr(wt.%)

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
  • 數據庫
    +關注

    關注

    7

    文章

    3900

    瀏覽量

    65771
  • 新材料
    +關注

    關注

    8

    文章

    402

    瀏覽量

    21608

原文標題:Phase Lab鋁基數據庫,賦能7xxx系鋁合金開發設計

文章出處:【微信號:hzwtech,微信公眾號:鴻之微】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

收藏 人收藏

    評論

    相關推薦
    熱點推薦

    MySQL數據庫是什么

    MySQL數據庫是一種 開源的關系型數據庫管理系統(RDBMS) ,由瑞典MySQL AB公司開發,后被Oracle公司收購。它通過結構化查詢語言(SQL)進行數據存儲、管理和操作,廣
    的頭像 發表于 05-23 09:18 ?146次閱讀

    Phase Lab鎳基合金液相粘度數據庫:實現可靠粘度參數預測

    ? Phase Lab?鎳基粘度數據庫 實現合金液相粘度參數的可靠預測 動力粘度是液態金屬與合金的關鍵熱物理性質之一,對結構變化和相變行為高
    的頭像 發表于 02-18 11:21 ?459次閱讀
    <b class='flag-5'>Phase</b> <b class='flag-5'>Lab</b>鎳基<b class='flag-5'>合金</b>液相粘度<b class='flag-5'>數據庫</b>:實現可靠粘度參數預測

    利用Phase Lab鎳基摩爾體積數據庫實現材料物性參數的精準預測

    ? Phase Lab?鎳基摩爾體積數據庫 實現材料物性參數的可靠預測 摩爾體積、密度、熱膨脹系數、彈性常數以及熱導率等是材料的基本物理性質,針對這些物理性質建立數據庫是材料設計基礎
    的頭像 發表于 01-23 14:07 ?391次閱讀
    利用<b class='flag-5'>Phase</b> <b class='flag-5'>Lab</b>鎳基摩爾體積<b class='flag-5'>數據庫</b>實現材料物性參數的精準預測

    MySQL數據庫的安裝

    MySQL是一個開源免費的關系型數據庫管理系統,由瑞典MySQL AB 公司開發,目前屬于 Oracle 旗下公司。 MySQL 最流行的關系型數據庫管理系統,在 WEB 應用方面MySQL是最好
    的頭像 發表于 01-14 11:25 ?479次閱讀
    MySQL<b class='flag-5'>數據庫</b>的安裝

    Phase Lab基數據庫,輔助開發Ni-AI-Cr-X高溫合金

    Phase Lab? 鎳基數據庫 輔助開發Ni-AI-Cr-X高溫合金 Ni-Al-Cr-X四
    的頭像 發表于 01-08 11:29 ?566次閱讀
    <b class='flag-5'>Phase</b> <b class='flag-5'>Lab</b>鎳<b class='flag-5'>基數據庫</b>,輔助<b class='flag-5'>開發</b>Ni-AI-Cr-X<b class='flag-5'>系</b>高溫<b class='flag-5'>合金</b>

    數據庫是哪種數據庫類型?

    數據庫是一種部署在虛擬計算環境中的數據庫,它融合了云計算的彈性和可擴展性,為用戶提供高效、靈活的數據庫服務。云數據庫主要分為兩大類:關系型數據庫
    的頭像 發表于 01-07 10:22 ?403次閱讀

    Phase Lab基數據庫,驅動高性能Ni-AI-Co-Cr合金設計

    Phase Lab? 鎳基數據庫 驅動高性能Ni-AI-Co-Cr合金設計 鎳基合金以優異的高
    的頭像 發表于 12-31 10:12 ?517次閱讀
    <b class='flag-5'>Phase</b> <b class='flag-5'>Lab</b>鎳<b class='flag-5'>基數據庫</b>,驅動高性能Ni-AI-Co-Cr<b class='flag-5'>系</b><b class='flag-5'>合金</b>設計

    數據庫數據恢復—Mysql數據庫表記錄丟失的數據恢復流程

    Mysql數據庫故障: Mysql數據庫表記錄丟失。 Mysql數據庫故障表現: 1、Mysql數據庫表中無任何數據或只有部分
    的頭像 發表于 12-16 11:05 ?518次閱讀
    <b class='flag-5'>數據庫</b><b class='flag-5'>數據</b>恢復—Mysql<b class='flag-5'>數據庫</b>表記錄丟失的<b class='flag-5'>數據</b>恢復流程

    使用Phase Lab鎳基動力學數據庫計算多組分合金的成分分布曲線

    鎳基動力學數據庫 計算多組分合金的成分分布曲線 ? ? ?眾所周知,擴散是固體材料中的一個重要現象,是固相中唯一的物質遷移方式,廣泛存在于材料的制備和使用過程中,如熱處理中的相變、動態回復再結晶
    的頭像 發表于 12-13 15:40 ?1181次閱讀
    使用<b class='flag-5'>Phase</b> <b class='flag-5'>Lab</b>鎳基動力學<b class='flag-5'>數據庫</b>計算多組分<b class='flag-5'>合金</b>的成分分布曲線

    數據庫數據恢復—MYSQL數據庫ibdata1文件損壞的數據恢復案例

    mysql數據庫故障: mysql數據庫文件ibdata1、MYI、MYD損壞。 故障表現:1、數據庫無法進行查詢等操作;2、使用mysqlcheck和myisamchk無法修復數據庫
    的頭像 發表于 12-09 11:05 ?509次閱讀

    使用Phase Lab2024A計算合金抗裂敏感性

    · · 大家好,悄然間,Phase Lab2024A的新功能使用解析已接近尾聲。本期我們奉上新版本最后一個新功能的使用介紹——裂紋敏感性系數計算。 眾所周知,由于成分、凝固方式和應力狀態等多種
    的頭像 發表于 12-04 11:35 ?608次閱讀
    使用<b class='flag-5'>Phase</b> <b class='flag-5'>Lab</b>2024A計算<b class='flag-5'>合金</b>抗裂敏感性

    使用Phase Lab2024A計算合金體系的互擴散系數

    通過互擴散系數預測高溫合金的蠕變性能。 那么本期我們介紹一下,如何使用Phase Lab2024A計算合金體系的互擴散系數。 本次計算示例為Fe-Mn-Nb三元
    的頭像 發表于 11-21 09:54 ?487次閱讀
    使用<b class='flag-5'>Phase</b> <b class='flag-5'>Lab</b>2024A計算<b class='flag-5'>合金</b>體系的互擴散系數

    數據庫數據恢復—通過拼接數據庫碎片恢復SQLserver數據庫

    一個運行在存儲上的SQLServer數據庫,有1000多個文件,大小幾十TB。數據庫每10天生成一個NDF文件,每個NDF幾百GB大小。數據庫包含兩個LDF文件。 存儲損壞,數據庫
    的頭像 發表于 10-31 13:21 ?605次閱讀
    <b class='flag-5'>數據庫</b><b class='flag-5'>數據</b>恢復—通過拼接<b class='flag-5'>數據庫</b>碎片恢復SQLserver<b class='flag-5'>數據庫</b>

    數據庫數據恢復—SQL Server數據庫出現823錯誤的數據恢復案例

    SQL Server數據庫故障: SQL Server附加數據庫出現錯誤823,附加數據庫失敗。數據庫沒有備份,無法通過備份恢復數據庫
    的頭像 發表于 09-20 11:46 ?625次閱讀
    <b class='flag-5'>數據庫</b><b class='flag-5'>數據</b>恢復—SQL Server<b class='flag-5'>數據庫</b>出現823錯誤的<b class='flag-5'>數據</b>恢復案例

    雙向:AI與數據庫的修行之道

    雖然硬件性能的提升為數據庫處理海量數據提供了基礎,但要真正發揮這些算力,需要對數據庫內核進行深度優化。云和恩墨通過改進數據庫內核,使之更好地適應現代硬件,如多核CPU、大內存和高速IO
    的頭像 發表于 06-28 23:07 ?627次閱讀
    雙向<b class='flag-5'>賦</b><b class='flag-5'>能</b>:AI與<b class='flag-5'>數據庫</b>的修行之道