女人自慰AV免费观看内涵网,日韩国产剧情在线观看网址,神马电影网特片网,最新一级电影欧美,在线观看亚洲欧美日韩,黄色视频在线播放免费观看,ABO涨奶期羡澄,第一导航fulione,美女主播操b

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

直播預(yù)告 大模型 + 知識庫(RAG):如何使能行業(yè)數(shù)智化?

jf_81200783 ? 來源:jf_81200783 ? 作者:jf_81200783 ? 2024-11-26 23:49 ? 次閱讀

轉(zhuǎn)眼,2024年接近尾聲。今年,“華為大咖直播間”已成功舉辦7場直播,分享華為行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn),涵蓋建筑、鋼鐵、有色、冶煉、交通、油氣等行業(yè),不斷塑造時(shí)習(xí)知“數(shù)字化轉(zhuǎn)型同路人”的品牌形象。最近,有小伙伴留言稱工作中常遇到知識管理問題:知識管理雜亂無章、查找費(fèi)時(shí)費(fèi)力,而且信息孤島嚴(yán)重、知識難以共享,團(tuán)隊(duì)成員總是重復(fù)勞動;希望能安排一場直播介紹如何通過智能化手段解決知識管理的問題。

小時(shí)馬上聯(lián)系華為人工智能專家史啟權(quán)老師,向他請教。近期,史老師正在深入研究大模型+知識庫(RAG)如何在企業(yè)快速落地,請他來解答知識管理智能化問題再合適不過了。

Q1企業(yè)知識管理雜亂無章的問題該如何解決?

史啟權(quán)老師:可以通過構(gòu)建知識庫來解決。在信息爆炸的時(shí)代,各個(gè)行業(yè)都面臨海量數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn)與機(jī)遇,將數(shù)據(jù)有效轉(zhuǎn)化為知識對企業(yè)發(fā)展至關(guān)重要。行業(yè)知識庫作為連接數(shù)據(jù)與智慧的核心平臺,能夠助力企業(yè)提升效率并減少決策失誤。大模型憑借其強(qiáng)大的語義理解與生成能力,可以自動構(gòu)建行業(yè)知識庫,提升效率、降低成本并實(shí)現(xiàn)動態(tài)更新,具體而言就是大模型+知識庫(RAG)的技術(shù)組合。

Q2什么是大模型+知識庫(RAG)?

史啟權(quán)老師:基于大模型+知識庫結(jié)合檢索技術(shù)形成的 RAG(Retrieval-AugmentedGeneration)系統(tǒng)平臺,有效解決了大模型落地的高成本與幻覺問題。RAG 通過行業(yè)知識庫中的精準(zhǔn)專業(yè)知識約束大模型生成過程,為企業(yè)提供快速、精準(zhǔn)且全面的知識服務(wù),滿足企業(yè)低成本應(yīng)用大模型的需求,推動企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。

Q3 大模型+知識庫(RAG)有什么價(jià)值?

史啟權(quán)老師:大模型時(shí)代,企業(yè)知識庫已不再是簡單的數(shù)據(jù)堆砌,需要智能化、高效率的知識管理和利用。大模型+知識庫(RAG)的應(yīng)用場景包括智能搜索、智能審核、智能客服、統(tǒng)一知識管理等,可以將海量數(shù)據(jù)高效地轉(zhuǎn)化為知識,構(gòu)建全局的智能知識管理系統(tǒng),完成人與知識、業(yè)務(wù)與知識間的互動和融合。通過大模型+知識庫(RAG)系統(tǒng)平臺,實(shí)現(xiàn)從原來的人找知識、業(yè)務(wù)積累知識,變?yōu)橹R更加主動精準(zhǔn)地找人,知識內(nèi)容能夠深入影響具體業(yè)務(wù),真正幫助企業(yè)提質(zhì)增效。

那么,到底該如何基于大模型構(gòu)建行業(yè)知識庫呢?目前業(yè)界有沒有應(yīng)用大模型+知識庫(RAG)的成功案例?華為在大模型+知識庫(RAG)方面又有哪些技術(shù)探索呢?想要解鎖問題的答案,請關(guān)注史老師近期的直播——《大模型+知識庫(RAG):如何使能行業(yè)數(shù)智化?》。

wKgZPGdF7diALPA0AAaVrnS5LhU470.png

本次直播將以大模型知識庫為切入點(diǎn),清晰闡述知識庫的價(jià)值,詳細(xì)揭示大模型與知識庫結(jié)合的過程,并分享利用大模型+知識庫(RAG)使能行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。直播將于?11 月 27 日(周三)19:00 開始https://hw.shixizhi.huawei.com/live/viewer.htm?actId=m1l03pjo&liveId=1856237748014366721&tenant_id=1390222376536522753&sxz-lang=zh_CN,預(yù)約直播!

wKgZPGdF7eqAJH-oABAOfyftr2g196.png

審核編輯 黃宇

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • 華為云
    +關(guān)注

    關(guān)注

    3

    文章

    2761

    瀏覽量

    18090
  • 大模型
    +關(guān)注

    關(guān)注

    2

    文章

    3008

    瀏覽量

    3786
收藏 人收藏

    評論

    相關(guān)推薦
    熱點(diǎn)推薦

    AI知識庫的搭建與應(yīng)用:企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵步驟

    和應(yīng)用數(shù)據(jù),從而為AI應(yīng)用提供源源不斷的支持,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)全面的數(shù)字轉(zhuǎn)型。 ? AI知識庫的定義與作用 ? AI知識庫是一個(gè)由結(jié)構(gòu)和非結(jié)構(gòu)
    的頭像 發(fā)表于 03-27 15:18 ?303次閱讀

    《AI Agent 應(yīng)用與項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)》閱讀心得3——RAG架構(gòu)與部署本地知識庫

    應(yīng)用。第六章深入探討了RAG架構(gòu)的工作原理,該技術(shù)通過在推理過程中實(shí)時(shí)檢索和注入外部知識來增強(qiáng)模型的生成能力。RAG架構(gòu)的核心是檢索器和生成器兩大模塊,檢索器負(fù)責(zé)從
    發(fā)表于 03-07 19:49

    技術(shù)融合實(shí)戰(zhàn)!Ollama攜手Deepseek搭建知識庫,Continue入駐VScode

    Ollama、Deepseek-R1、AnythingLLM 搭建強(qiáng)大的本地個(gè)人知識庫,并詳細(xì)介紹 Continue 在 VScode 中的本地集成,帶你解鎖全新的技術(shù)應(yīng)用體驗(yàn),開啟高效知識管理與開發(fā)
    的頭像 發(fā)表于 03-04 14:47 ?438次閱讀
    技術(shù)融合實(shí)戰(zhàn)!Ollama攜手Deepseek搭建<b class='flag-5'>知識庫</b>,Continue入駐VScode

    用騰訊ima和Deepseek建立個(gè)人微信知識庫

    ---基于騰訊混元大模型或Deepseek-r推理模型的個(gè)人知識庫。大模型是通才,知識庫是專家大模型
    的頭像 發(fā)表于 02-25 17:33 ?1201次閱讀
    用騰訊ima和Deepseek建立個(gè)人微信<b class='flag-5'>知識庫</b>

    DeepSeek從入門到精通(2):0成本用DeepSeek(滿血版)搭建本地知識庫

    我們身處數(shù)字浪潮中,知識管理和利用的重要性與日俱增。擁有一個(gè)專屬的本地知識庫,能極大提升工作效率,滿足個(gè)性需求。但對于技術(shù)小白來說,搭建這樣的
    的頭像 發(fā)表于 02-23 15:34 ?513次閱讀
    DeepSeek從入門到精通(2):0成本用DeepSeek(滿血版)搭建本地<b class='flag-5'>知識庫</b>

    【「基于大模型RAG應(yīng)用開發(fā)與優(yōu)化」閱讀體驗(yàn)】RAG基本概念

    RAG應(yīng)用架構(gòu)具備清晰的分層設(shè)計(jì)。知識庫構(gòu)建層,著重于將各類非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效處理,轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)能夠理解的形式,通過向量化編碼技術(shù)為數(shù)據(jù)賦予數(shù)字特征,并建立動態(tài)索引以便快速查詢更新。檢索增強(qiáng)層,采用
    發(fā)表于 02-08 00:22

    【「基于大模型RAG應(yīng)用開發(fā)與優(yōu)化」閱讀體驗(yàn)】+第一章初體驗(yàn)

    能,大幅降低計(jì)算成本。 四、典型應(yīng)用場景與挑戰(zhàn) 1智能問答系統(tǒng):結(jié)合企業(yè)知識庫提供精準(zhǔn)回答。 2內(nèi)容生成工具:例如基于行業(yè)報(bào)告的自動摘要生成。 3個(gè)性推薦:通過用戶歷史行為檢索相似內(nèi)容并生成解釋。 4
    發(fā)表于 02-07 10:42

    【「基于大模型RAG應(yīng)用開發(fā)與優(yōu)化」閱讀體驗(yàn)】+Embedding技術(shù)解讀

    引入外部知識庫來增強(qiáng)生成模型的能力。而Embedding在 Embedding模型將用戶的問題和文檔中的文本轉(zhuǎn)換為向量表示,這是RAG系統(tǒng)
    發(fā)表于 01-17 19:53

    基于華為云 Flexus 云服務(wù)器 X 搭建部署——AI 知識庫問答系統(tǒng)(使用 1panel 面板安裝)

    Flexus 云服務(wù)器 X 攜手開源力量,為您打造全方位、高性能的知識庫問答系統(tǒng)!無論您是構(gòu)建企業(yè)內(nèi)部的知識寶庫,還是優(yōu)化客戶服務(wù)體驗(yàn),亦或深耕學(xué)術(shù)研究與教育領(lǐng)域,這一創(chuàng)新解決方案都是您不可多得的智慧伙伴! ???基于大語言模型
    的頭像 發(fā)表于 01-17 09:45 ?1465次閱讀
    基于華為云 Flexus 云服務(wù)器 X 搭建部署——AI <b class='flag-5'>知識庫</b>問答系統(tǒng)(使用 1panel 面板安裝)

    騰訊ima升級知識庫功能,上線小程序?qū)崿F(xiàn)共享與便捷問答

    近日,騰訊旗下的AI智能工作臺ima.copilot(簡稱ima)迎來了知識庫功能的重大升級。此次升級不僅增加了“共享知識庫”的新能力,還正式上線了“ima知識庫”小程序,為用戶帶來了更加便捷和高效
    的頭像 發(fā)表于 12-31 15:32 ?1689次閱讀

    RAG的概念及工作原理

    )與外部知識源集成,增強(qiáng)了其能力。這種集成允許模型動態(tài)地引入相關(guān)信息,使其能夠生成不僅連貫而且事實(shí)準(zhǔn)確、上下文相關(guān)的回應(yīng)。RAG系統(tǒng)的主要組成部分包括: ·檢索器(Retriever): 該組件從外部
    的頭像 發(fā)表于 12-17 13:41 ?1367次閱讀
    <b class='flag-5'>RAG</b>的概念及工作原理

    名單公布!【書籍評測活動NO.52】基于大模型RAG應(yīng)用開發(fā)與優(yōu)化

    使用RAG的思想,那么可以先從企業(yè)私有的知識庫中檢索出下面一段相關(guān)的補(bǔ)充知識。 你把檢索出的補(bǔ)充知識組裝到提示詞中,將其輸入大模型,并要求
    發(fā)表于 12-04 10:50

    浪潮信息發(fā)布“源”Yuan-EB助力RAG檢索精度新高

    智EPAI為構(gòu)建企業(yè)知識庫提供更高效、精準(zhǔn)的知識向量化能力支撐,助力用戶使用領(lǐng)先的RAG技術(shù)加速企業(yè)知識資產(chǎn)的價(jià)值釋放。
    的頭像 發(fā)表于 11-26 13:54 ?514次閱讀
    浪潮信息發(fā)布“源”Yuan-EB助力<b class='flag-5'>RAG</b>檢索精度新高

    【實(shí)操文檔】在智能硬件的大模型語音交互流程中接入RAG知識庫

    非常明顯的短板。盡管這些模型在理解和生成自然語言方面有極高的性能,但它們在處理專業(yè)領(lǐng)域的問答時(shí),卻往往不能給出明確或者準(zhǔn)確的回答。 這時(shí)就需要接一個(gè)專有知識庫來滿足產(chǎn)品專有和專業(yè)知識的回復(fù)需求,理論
    發(fā)表于 09-29 17:12

    如何手?jǐn)]一個(gè)自有知識庫RAG系統(tǒng)

    用于自然語言處理任務(wù),如文本生成、問答系統(tǒng)等。 我們通過一下幾個(gè)步驟來完成一個(gè)基于京東云官網(wǎng)文檔的RAG系統(tǒng) 數(shù)據(jù)收集 建立知識庫 向量檢索 提示詞與模型 數(shù)據(jù)收集 數(shù)據(jù)的收集再整個(gè)RAG
    的頭像 發(fā)表于 06-17 14:59 ?911次閱讀