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IP數據云的IP風險畫像是基于數據分析和機器學習技術的產品。工作原理是對IP地址的多維度數據進行綜合分析，進而為企業提供全面的IP風險評估和畫像。

IP風險畫像用一句話來概括就是有效識別IP潛在的風險行為標簽、代理、真人率、秒撥概率等風險特征和潛在風險。

數據示例：

產品的詳細接入文檔、API參數如下：
接口地址：https://api.ipdatacloud.com

請求方式	輸出格式	字符集
HTTPS GET/POST	Json	UTF-8

請求參數

請求示例

https://api.ipdatacloud.com/v2/query?ip=需要查詢的ip&key=您申請的key

輸出說明

Data輸出參數

字段名稱	字段類型	字段描述	備注
proxy_type	String	代理類型	詳情參考 proxy_type 說明，當無代理時為空
risk_tag	JsonObject	風險標簽	采集 IP 在使用中疑似發生風險行為，詳情參考risk_tag 說明
risk_score	String	風險評分	根據風險證據、風險標簽、代理類型發生時間及風險類型綜合評分（可根據行業風控定制打分）
risk_level	String	風險等級	根據風險評分進行等級劃分，（可根據行業要求定制評級）
mb_rate	String	秒撥概率	評估IP地址產生的網絡訪問是否具有秒速撥號等異常特征，提供0%至100%的數值，值越高，表明該IP地址越有可能存在秒速撥號行為
real	String	真人概率	判別IP流量是否由真實人類產生，0%至99%進行真人概率打分，接近0%意味著更趨近機器行為

proxy_type 輸出參數

返回參數	描述
Tor	代理節點快速動態變化的加密三重代理
Vpn	通過使用專用線路或在現有網絡上使用隧道協議創建一個虛擬的點對點連接而形成。
Proxy	?絡代理，是?種特殊的?絡服務，允許?個?絡終端通過這個服務與另?個?絡終端進??直接的連接。
Relay	指示專用中繼服務是否為存在于 IP 上（Apple Private Relay 等）

risk_tag 輸出參數

label說明

返回參數	描述
垃圾注冊	使用機器、腳本、虛假號碼注冊等符合風險注冊特征的行為
短信轟炸	申請短信驗證碼次數、頻次過高
黃牛	使用機器、腳本、相似地址重復參與下單的行為
薅羊毛	在營銷實踐中作弊、批量、重復領取優惠的行為
垃圾信息	該 IP 對應的賬號頻繁發布垃圾信息（涉政、色情、廣告等文本或圖片）
網絡異常設備	該 IP 曾被網絡信息異常的設備持有使用過
篡改設備	該 IP 曾被篡改設備（設備參數被篡改、改機工具等）持有使過
虛假設備	該 IP 曾被虛假設備（虛假設備、虛擬瀏覽器等）持有使用過）
高危設備	該 IP 曾被高危設備（群控、檢測繞過等）持有使用過
疑似虛假號碼	該 IP 曾被疑似虛假號碼持有使用過
疑似高危狀態號碼	該 IP 曾被疑似高危狀態號碼持有使用過
高風險手機號	該 IP 曾被高風險手機號持有使用過
網絡爬蟲	該 IP 因為大量進行網頁爬取和信息收集而被標記
端口掃描	該 IP 因為頻繁進行端口掃描、漏洞掃描而被標記
匿名通信	該 IP 因為長期運行開放式匿名代理服務而被標記
Hosing	該IP屬于機房/云服務商使用的 IP
Tor	通過多個網絡節點進行多次加密，使得在整個傳輸過程中難以追蹤或識別數據的來源和目的地
Relay	指示專用中繼服務是否為存在于 IP 上（Apple Private Relay 等）

狀態碼

返回值示例

IP數據云在IP風險畫像上有豐富的經驗，對于各場景的風險判定都是基于多維度的數據，利用這些多維數據進行分析，還能夠甄別虛假流量和欺詐賬號，確保交易安全。同時，這種分析能力不僅有助于企業優化風險控制和反欺詐模型，更能顯著降低因網絡欺詐行為導致的經濟損失。

IP數據云-IP風險畫像數據支持日更、月更、季更，也可以根據需求定制更新。對于代理行為，IP數據云也可以追溯出具體發生哪些代理行為，如tor、vpn、proxy等。

IP數據云咨詢鏈接：https://www.ipdatacloud.com/?utm-source=WZJ&utm-keyword=?2826

審核編輯黃宇

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