前面我們介紹了《在Windows用遠(yuǎn)程桌面訪問Ubuntu 24.04.1 LTS》本文接著介紹安裝飛槳PaddleX。
PaddleX 3.0
是基于飛槳框架構(gòu)建的一站式全流程開發(fā)工具,它集成了眾多開箱即用的預(yù)訓(xùn)練模型,可以實現(xiàn)模型從訓(xùn)練到推理的全流程開發(fā),支持國內(nèi)外多款主流硬件,助力AI 開發(fā)者進行產(chǎn)業(yè)實踐。
本文將介紹在Ubuntu 24.04.1LTS上從零開始安裝飛槳PaddleX,整個流程分四步:
1. 安裝英偉達顯卡驅(qū)動程序;
2. 安裝Anaconda并配置虛擬環(huán)境;
3. 安裝PaddlePaddle;
4. 安裝PaddleX;
一,安裝英偉達顯卡驅(qū)動程序
把英偉達獨立顯卡安裝到桌面計算機中,并安裝好了Ubuntu24.04.1 LTS后,下一步就是安裝英偉達顯卡驅(qū)動程序。首先,請運行“ubuntu-drivers devices”命令列出當(dāng)前可用的硬件設(shè)備,確保Ubuntu 24.04.1 LTS已發(fā)現(xiàn)安裝在桌面計算機中的英偉達顯卡,如下圖所示。
然后,運行Ubuntu驅(qū)動自動安裝命令“ubuntu-drivers autoinstall”,完成英偉達顯卡驅(qū)動程序的安裝,并重啟系統(tǒng)。
# 運行Ubuntu驅(qū)動自動安裝命令 sudo ubuntu-drivers autoinstall # 重啟系統(tǒng) sudo reboot,
系統(tǒng)重啟完畢后,運行“nvidia-smi”命令,驗證安裝。
nvidia-smi
二,安裝Anaconda并配置虛擬環(huán)境
Anaconda是Python軟件包(packages)和虛擬環(huán)境(virtual environment)的管理工具,讓Python開發(fā)者能方便快捷地管理Python運行的虛擬環(huán)境和開發(fā)應(yīng)用程序所依賴的各種軟件包。請用命令從Anaconda管網(wǎng)或清華大學(xué)開源軟件鏡像站下載并安裝Anaconda:
# 用wget下載Anaconda3-2024.06-1-Linux-x86_64.sh,或者,將鏈接拷貝到瀏覽器中下載 wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2024.06-1-Linux-x86_64.sh # 運行Anaconda3-2024.06-1-Linux-x86_64.sh bash Anaconda3-2024.06-1-Linux-x86_64.sh
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在閱讀并接受license agreement后,所有步驟按默認(rèn)配置鍵入“Enter”或“yes”即可完成安裝,如下圖所示:
看到"Thank you for installing Anaconda3!"字樣后,鍵入命令“source ~/.bashrc”,激活conda。
source ~/.bashrc
接著,請輸入命令創(chuàng)建名為“pdx_cu118”的虛擬環(huán)境(注:當(dāng)前支持Python 3.8 ~ Python 3.10下運行,更多Python版本適配中):
conda update conda conda create -n pdx_cu118 python=3.11 conda activate pdx_cu118
注意,對于無法連接到 Anaconda 官方源的國內(nèi)用戶,可以按照以下命令先添加清華源,再創(chuàng)建虛擬環(huán)境。
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --set show_channel_urls yes
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三,安裝PaddlePaddle
飛槳(PaddlePaddle)以百度多年的深度學(xué)習(xí)技術(shù)研究和業(yè)務(wù)應(yīng)用為基礎(chǔ),是中國首個自主研發(fā)、功能完備、 開源開放的產(chǎn)業(yè)級深度學(xué)習(xí)平臺,集深度學(xué)習(xí)核心訓(xùn)練和推理框架、基礎(chǔ)模型庫、端到端開發(fā)套件和豐富的工具組件于一體。在虛擬環(huán)境paddlex中,使用下面的命令一鍵安裝飛槳GPU版本:
python -m pip install paddlepaddle-gpu==3.0.0b2 -i https://www.paddlepaddle.org.cn/packages/stable/cu118/
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注意:paddlepaddle最新版本的安裝指令,請查閱:
https://www.paddlepaddle.org.cn/
安裝完畢后,運行下面的命令,驗證安裝。若收到“PaddlePaddle is installed successfully!”反饋信息,則表明PaddlePaddle安裝成功!
python import paddle paddle.utils.run_check()
四,安裝Paddle X
成功安裝PaddlePaddle后,使用下面的命令一鍵安裝PaddleX。
pip install https://paddle-model-ecology.bj.bcebos.com/paddlex/whl/paddlex-3.0.0b2-py3-none-any.whl
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注意:paddlex最新版本的安裝指令,請查閱:
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX
安裝完畢后,運行下面的命令,驗證安裝。
paddlex --pipeline image_classification --input https://paddle-model-ecology.bj.bcebos.com/paddlex/imgs/demo_image/general_image_classification_001.jpg --device gpu:0
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若出現(xiàn)下面的結(jié)果,說明PaddlePaddle和PaddleX在Ubuntu24.04LTS上安裝成功!該安裝步驟也支持Ubuntu20.04和22.04。
五,總結(jié)
本文介紹了在Ubuntu 24.04.1LTS上從零開始安裝飛槳PaddleX的完成流程。大家快來使用PaddleX高效訓(xùn)練自己的模型吧!
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