近年來，美國、德國等傳統(tǒng)制造業(yè)強國不斷發(fā)力智能制造，中國制造該如何接招，又該如何憑借人工智能走向中國創(chuàng)造？

近日，在中國智能制造機電裝備高峰論壇上，中國工程院院士譚建榮提出了五個方面的結(jié)合：與創(chuàng)新設(shè)計結(jié)合、與大數(shù)據(jù)結(jié)合、與知識工程結(jié)合、與虛擬現(xiàn)實結(jié)合、與精準生產(chǎn)結(jié)合。

譚建榮院士

機械工程專家。教授、博士生導師，主要從事機械設(shè)計及理論、計算機輔助設(shè)計與圖形學、數(shù)字化設(shè)計與制造等領(lǐng)域的研究。擔任浙江大學機械工程學系主任、浙江大學工程與計算機圖形學研究所所長，浙江大學流體動力與機電系統(tǒng)國家重點實驗室學術(shù)委員會副主任、浙江大學CAD&CG國家重點實驗室學術(shù)委員會委員，中國機械工程學會副理事長、中國圖學學會副理事長、教育部工程圖學教學指導委員會主任。

人工智能看似“玄幻”，但卻早已來到我們身邊。據(jù)譚建榮院士介紹，自1956年，麥卡錫等四位學者在美國首次提出“人工智能”這一術(shù)語后，人工智能發(fā)展到今天已出現(xiàn)了幾個熱點。其中就包括智能手機、智能汽車。

譚建榮院士以智能手機的出現(xiàn)顛覆傳統(tǒng)手機，手機導航的出現(xiàn)顛覆導航儀制造企業(yè)等事件舉例說明，人工智能是一項顛覆性的技術(shù)，這個顛覆發(fā)生在各行各業(yè)。

特別是在談到AlPhaGo時，譚建榮院士認為，這是人工智能發(fā)展的重要里程碑，“在和中國棋手柯潔對戰(zhàn)時，AlPhaGo取勝的原因在于它采用了深度學習+強化學習的算法模型”。

再來看中國，中國工程院院士潘云鶴提出，中國人工智能已正式進入2.0時代，認為未來的人工智能將是人、計算機和互聯(lián)網(wǎng)融合在一起運行的智能系統(tǒng)。

潘云鶴曾在世界智能大會表示，過去人工智能更注重機器如何模仿一個人的智能，但現(xiàn)在人工智能科學家的想法已經(jīng)發(fā)生了變化，把電子商務、智能城市、交通、醫(yī)療、物流等作為一個系統(tǒng)通過人工智能實現(xiàn)智能化運行。應該把計算機的智能和人的智能相結(jié)合，在各自擅長的領(lǐng)域發(fā)揮作用。

作為中國人工智能2.0項目的參與者，譚建榮院士認為，人工智能2.0有幾個主要特征：數(shù)據(jù)驅(qū)動學習、深度整合多種媒體的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、人機和腦機交互、基于網(wǎng)絡的群體智能。

“人工智能以知識庫、知識工程為核心，通過感知、交互、實時，最后達到自學習、自決策。因此，在和中國制造結(jié)合時，人工智能可以解決制造業(yè)的加工、裝配以及服務等問題。”譚建榮院士專門提到了人工智能和制造業(yè)的結(jié)合。

這有著深刻的時代背景，據(jù)悉，中國制造在2015年的《政府工作報告》中首次提出實施“中國制造2025”，堅持創(chuàng)新驅(qū)動、智能轉(zhuǎn)型、強化基礎(chǔ)、綠色發(fā)展，加快從制造大國轉(zhuǎn)向制造強國。其中人工智能被寄予厚望，政產(chǎn)學研各界也將基于人工智能的“智能制造”視為中國由制造業(yè)大國邁向制造業(yè)強國，從中國制造走向中國創(chuàng)造的關(guān)鍵一步。

作為智能制造的重要組成部分，致力于智能產(chǎn)品/裝備研究的譚建榮院士還定義了智能產(chǎn)品的轉(zhuǎn)型：智能手機轉(zhuǎn)向智能終端，智能家電轉(zhuǎn)向智能家居，智能機床轉(zhuǎn)向智能裝備，無人駕駛轉(zhuǎn)向無人系統(tǒng)等等。

譚建榮院士認為，國家戰(zhàn)略大環(huán)境下，智能產(chǎn)品/裝備要做到五個結(jié)合：要與創(chuàng)新設(shè)計結(jié)合，中國企業(yè)要提高創(chuàng)新設(shè)計能力；要與大數(shù)據(jù)相結(jié)合，以大數(shù)據(jù)掌握市場、客戶的需求；要與知識工程相集合，總結(jié)出加工人員、車間管理等經(jīng)驗，并系統(tǒng)性地推廣；要與虛擬現(xiàn)實結(jié)合，將這一技術(shù)推廣到民用，實現(xiàn)軍民融合；要與精準生產(chǎn)相結(jié)合，在恰當時間生產(chǎn)恰當產(chǎn)品。

“互聯(lián)網(wǎng)+不能替代產(chǎn)品設(shè)計、制造、加工以及管理技術(shù)，但是卻可以幫助中國制造企業(yè)轉(zhuǎn)型升級，提升加工效率、加工質(zhì)量。”譚建榮最后發(fā)出了提醒。