到2035年，全球傳感器市場規模將增長至2530億美元

據麥姆斯咨詢介紹，英國知名研究公司IDTechEx預測，隨著智慧交通、人工智能（AI）、6G連接以及物聯網（IoT）設備等全球趨勢推動的新需求興起，全球傳感器市場規模到2035年將達到2530億美元。IDTechEx在這份最新發布的報告中對全球傳感器市場進行了廣泛調研和分析，其中包括50多家重點廠商的簡介和洞察。IDTechEx通過總結旗下廣泛的傳感器報告組合以及多年的行業經驗，在本報告中總覽了未來智慧交通、物聯網、可穿戴設備、生物醫學、邊緣計算、環境監測等領域的創新、機遇和趨勢。本報告按傳感器技術細分提供了未來十年的市場預測。

2025-2035年全球傳感器市場預測（按傳感器技術細分）

傳感器是檢測外部各種物理量輸入并將其轉換為可用電信號的基本電子元件。全球每年生產的傳感器數以億計，廣泛應用于通信、汽車、工業、醫療保健、能源、消費電子、航天航空等領域。雖然傳感器本身只占整個電子市場年營收的一小部分，但該技術仍是一個價值數百上千億美元的全球市場。

主要傳感器市場概覽

盡管成熟的傳感器技術占據了主導地位，但這些商品化市場的營收增長正停滯不前，制造商越來越多地將增長目光投向新興技術和應用。如今，推動創新的大趨勢包括未來的智慧交通（自動駕駛、車輛電氣化和駕駛員監控）、物聯網的擴展及與人工智能的整合、可穿戴技術的采用以及6G的商業化。

隨著關鍵傳感器市場新興技術趨勢的發展，傳感需求也在不斷變化。傳感器設計趨勢的重點是提高產品和應用的集成度和性能。新興傳感器技術力求通過縮小尺寸、降低功耗、測量更多指標、更長壽命、更高靈敏度和精確度以及集成到新的外形中來贏得競爭。

未來的智慧交通將成為傳感器發展的重要載體

傳感器將在實現車輛電氣化、自動化、車內監控、車輛互聯以及軟件定義車輛（SDV）方面發揮關鍵作用。交通領域的新興趨勢為各種傳感器技術帶來了廣闊的發展機遇。例如，電動汽車的電池監測需要溫度、電流、電壓和氣體傳感器，而激光雷達、雷達、紅外成像和攝像頭技術在自動駕駛汽車中已經必不可少。

影響傳感器市場的主要驅動因素和全球趨勢

隨著車輛自主性的提高，乘客與車輛之間的互動趨勢也將推動傳感器的增長。紅外（IR）、飛行時間（ToF）、雷達傳感器適用于高級駕駛輔助系統（ADAS）中的車內監控，以檢測駕駛員是否仍然專注于道路。展望未來，乘客與車輛互動的增加，以及生物識別認證將使聯網SDV中出現“功能即服務（feature-as-a-service）”的商業模式。

傳感器在未來交通技術中的角色

未來的智慧交通將依靠傳感器技術來實現下一代出行體驗。本報告對新興的未來交通傳感器技術、應用和需求進行了挖掘和深入評估。

可穿戴設備的動蕩之旅并未阻礙傳感器的發展機遇

可穿戴傳感器技術涵蓋多種傳感器類型，它們可以集成到各種各樣的可穿戴設備中。本報告概述了各種類型的可穿戴技術以及相關機遇。報告研究并比較了運動傳感器、光學傳感及成像、可穿戴電極、力傳感器、應變傳感器、溫度傳感器和化學傳感器在醫療、消費以及工業領域的可穿戴應用。

可穿戴設備領域的大規模商機較難把握。過去十年，智能手表和健身追蹤器取得了巨大成功，連續血糖監測儀（CGM）也在變革血糖檢測市場。展望未來，可穿戴傳感器領域仍將出現許多令人興奮的創新，隨著體量較小、特定應用垂直市場細化需求的增長，現在正在尋求進入更優質的利基市場。

機器人中的傳感器應用

物聯網傳感仍是一個時間問題

物聯網解決方案的價值遠高于智能設備的簡單累積。雖然物聯網傳感器廣泛應用于許多垂直市場，例如從物流、農業和工業到消費電子、樓宇和醫療保健，但其發展速度一直不盡如人意。然而，工業、環境和消費物聯網仍然是傳感器制造商的主要目標市場。

工業物聯網（IIoT）利用傳感器網絡收集、監控和分析來自工業運行的數據。IIoT傳感器技術的主要新興應用包括工業機器人和自動化、機器健康監測和預測性維護、工人安全、庫存管理和物流。IIoT解決方案提供的數據洞察可優化流程效率、提高安全性和生產率，并降低運營成本。

氣體傳感器是環境物聯網解決方案的關鍵要素，其中室內空氣質量和室外污染監測備受關注。有關室外空氣質量的法規和提案不斷收緊，對高靈敏氣體傳感器的需求日益增加。本報告探討并比較了用于環境和消費物聯網的新興氣體傳感器技術，包括光學顆粒計數器、金屬氧化物傳感器、電化學傳感器、紅外傳感器、光電離探測器和光聲傳感器。

物聯網傳感器市場一直面臨的一個主要挑戰是投資回報期（ROI）過長，這阻礙了工業、環境和消費市場的采用。然而，這些挑戰在很大程度上與底層物聯網傳感器技術無關，投資回報率主要由最終的物聯網解決方案（即企業軟件、數據洞察、自動化）決定。本報告介紹了物聯網傳感器應用所面臨的歷史性挑戰，包括傳統基礎設施的集成，以及新興成功案例的案例研究。

邊緣計算對傳感器的意義

近些來，高能效、高性能CPU的商業化和進步正在推動計算向邊緣發展。在降低延遲、提高能效和保護數據隱私等需求的推動下，邊緣計算在物聯網傳感器中的整合正在興起。

邊緣計算和神經處理技術的進步正促使邊緣人工智能技術在終端設備中迅速崛起。邊緣傳感正越來越多地與邊緣人工智能技術共同發展。將邊緣人工智能集成到傳感器中，有望在大多數應用市場實現預測和指導功能，從而提高自動化水平。

在產生大量數據的時間關鍵型應用中，邊緣傳感器技術極具吸引力。邊緣傳感市場的主要應用包括智能建筑中的占用檢測、工業物聯網中的預測性維護以及醫療可穿戴設備中的活動和生命體征監測等。

傳感器技術的創新將使這一成熟市場繼續保持領先地位。

細分的傳感器技術創新研究

源自網絡

審核編輯 黃宇