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分享人工智能與媒體服務的契合以及未來的發展方向

LiveVideoStack ? 2018-01-29 10:36 ? 次閱讀

人工智能為多媒體服務帶來了更多、更有價值的新功能,讓你的媒體、你的video更加智能化,幫助用戶獲取更好的體驗。微軟大中華區創新技術合作事業部 (CSE)資深技術顧問梁建為我們分享了人工智能與媒體服務的契合以及未來的發展方向。

大家好,我是來自微軟創新技術合作事業部的梁建,很高興接受LiveVideoStack的邀請,跟大家一同介紹和暢想媒體服務video在未來2018年可能的發展。

2017年,我們經歷了整個媒體行業視頻服務、視頻處理的快速發展,與此同時人工智能和區塊鏈也是去年的熱點話題,那我們就一起來看下人工智能和我們的媒體服務如何進行結合。

人工智能幫助我們實現更多場景

傳統的媒體服務都會做哪些事情?比如線上直播、編解碼、內容保護等等的服務,但隨著人工智能技術的發展,很多媒體行業或者媒體業務處理行業的朋友,也在探索如何將人工智能應用到現在的媒體技術和行業發展上,包括視頻的發展上。

大家可以思考下在哪些場景上人工智能技術能幫助我們實現更多的場景?比如如何在越來越多的視頻中發現更好的、更需要的內容;如何讓視頻內容里人物之間產生關系;在視頻編輯和處理過程中,如何增加字幕的信息以及多語言的支持;如何讓視頻自動的增加評論,像大家熟知的視頻里中比較流行的彈幕;以及如何讓視頻里產生更多的價值,比如在視頻里如何更好的嵌入廣告,讓視頻自動的把對用戶的洞察力、想法展現出來。

人工智能讓媒體服務更“聰明”

這里我也想跟大家介紹在微軟的Azure云平臺上有一個Media Services媒體服務,它不僅僅包括了傳統的視頻直播、Encode、Decode這種編解碼能力、內容保護能力,以及多渠道、多設備的Player的能力。它還提供了Video AI的能力。也就是除了在這個傳統的Midea Services架構上,我們可以能幫助大家產生支持多種設備的流媒體Streaming的格式。同時它還 提供了Media Analytics媒體分析,它能夠從視頻匯總產生一些洞察力,幫助大家降低人工成本,同時自動拿到更多的信息。

在微軟的Media Analytics服務中,它融入了非常豐富的人工智能技術:Audio Transcript能夠通過語音視頻自動生成字幕信息;通過人臉檢測知道視頻中出現了哪些人物;通過視頻OCR把視頻中非數字的信息轉化為數字的文字信息;根據視頻中人臉的信息,選取人物自動增加人臉修正;通過Video summaries智能生成視頻的總結或片段,比如一個小時的視頻生成出一分鐘的預告或者介紹;Content moderation可以智能審核內容信息,比如成人信息、用暴力等等;以及通過比較流行的DNN深度學習算法神經網絡來實現物體的識別。此外還有視頻的穩定、情緒識等等。由此我們可以預見在2018年,除了傳統的視頻編解碼、視頻流以及最新的視頻格式外,人工智能技術會給我們產生更多的價值,同時幫助我們降低成本。除了以上介紹的10種AI服務,我們也相信在2018年微軟還將提供更多的智能服務,也歡迎大家持續關注微軟Azure Media Services平臺。

除了傳統服務,微軟還提供了五大方面29類的認知服務,而這29類服務又分別都提供了自己相關的API,它不僅可以用在傳統的圖片、語音識別、知識搜索,你可以非常方便地將它應用到自己的媒體服務中。特別的,我們還有一個最新的服務Video Indexer,我們前面提到的10種人工智能服務都包含其中,包括translater——無論文字或者語言的,這樣對于一個視頻,它就會自動根據你的需求去進行說語音識別、人臉識別、字幕翻譯、多語言翻譯、視頻內容總結、場景分析等等。那如果你希望視頻有更多的拓展,比如知識搜索就非常重要,你可以根據視頻去搜索相關的視頻、圖片,同樣的你還可以進行新聞的搜尋。

這里我們還提供了Custom Services——從視覺、到語言理解、到語音服務、到搜索都有一個定制化的體驗。其實我們的API都是通用的,只不過定制化的場景、訓練的數據是需要大家來提供。比如你希望在視頻服務中為用戶做更多的拓展搜索,但又并不希望進行全網搜索找到一些不想要的信息,那么此時你就可以利用Custom Search定義相關的網站和希望的內容,從而得到你規定的信息。語言理解上,大家可以很方便地把一些用戶在視頻聊天對話中,給他的關鍵詞、用戶所要的意圖、定義一些場景,通過自然語義理解抽取出來。包括我們說的Custom Vision可以通過frame這種方式把視頻中的一些場景、物體識別、場景給他抽取出來,讓我們的視頻不僅僅是傳統中的觀看、編碼、streaming,同樣的你也可以通過人工智能拿到更多的信息。

最后,我也希望在2018年有越來越多的媒體制作、開發的合作伙伴一定將人工智能技術用起來,讓你的媒體、你的video更加智能化,拿到更多的信息。同樣,我相信在2018年我們和LiveVideoStack音視頻技術社區會有非常多的合作,也特別希望把更多的人工智能技術、更多的Media Services的服務給大家介紹出來,幫助大家更好的工作,同時帶來更多的體驗。也預祝LiveVideoStack社區越辦越好,吸引更多的開發者,能夠匯集開發者、匯集我們這些做人工智能、做媒體服務的合作伙伴,謝謝大家!

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原文標題:展望2018:人工智能為媒體服務賦能

文章出處:【微信號:livevideostack,微信公眾號:LiveVideoStack】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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