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2018年才是AI+安防開(kāi)始登場(chǎng)的時(shí)候

H9fI_asmag001 ? 2018-01-17 09:48 ? 次閱讀

2017年注定是中國(guó)人工智能史上不平凡的一年?!叭斯ぶ悄堋鄙仙秊閲?guó)家戰(zhàn)略,人工智能領(lǐng)域一年融資近200起,儼然成為一場(chǎng)人工智能企業(yè)的集體狂歡,雖然全球在人工智能領(lǐng)域并沒(méi)有實(shí)質(zhì)性的技術(shù)突破,不過(guò)該領(lǐng)域的投資額度卻在節(jié)節(jié)攀升,頂層設(shè)計(jì)的逐步完善也使得產(chǎn)業(yè)化加速推進(jìn),這一現(xiàn)象在中國(guó)尤其明顯。

在人工智能、5G、LoT突破融合的趨勢(shì)下,各地加速智慧城市建設(shè),作為城市安防更是加深發(fā)展,利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)理解視頻內(nèi)容,使得安防領(lǐng)域成為人工智能技術(shù)最大應(yīng)用場(chǎng)景之一。因此對(duì)于中國(guó)的安防行業(yè)來(lái)說(shuō),視頻圖像身份識(shí)別系統(tǒng)顯然是最直接最具有資源基礎(chǔ)的一個(gè)“AI+安防”拓展方向。

其實(shí),生物識(shí)別技術(shù)在安防、金融等領(lǐng)域的應(yīng)用早已有之,指紋識(shí)別就是其中的成熟代表作。不過(guò),隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,以及移動(dòng)支付、智能金融、智慧安防等場(chǎng)景的延伸,以人臉識(shí)別為核心的視頻圖像身份識(shí)別系統(tǒng)也獲得了市場(chǎng)的更大青睞。

2018年,視頻圖像身份識(shí)別系統(tǒng)有望在人臉識(shí)別、人證合一、圖像搜索、視頻理解等典型應(yīng)用中得到不斷拓展,復(fù)雜動(dòng)態(tài)場(chǎng)景下人臉識(shí)別有效檢出率和正確識(shí)別率得到持續(xù)提升,從而優(yōu)化消費(fèi)者體驗(yàn),推動(dòng)相關(guān)產(chǎn)品在安防、金融等重點(diǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用,助力產(chǎn)業(yè)新增長(zhǎng)。

隨著高清化的深入,前端攝像頭采集的海量級(jí)視頻數(shù)據(jù)的傳輸和存儲(chǔ)成了一個(gè)棘手問(wèn)題,解決此問(wèn)題的辦法

一是采用新的視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù),最大限度壓縮視頻容量,例如采用 HEVC(H.265)壓縮,能將視頻壓縮效率提升一倍以上,從而大大減小了帶寬和存儲(chǔ)壓力;

二是采用人工智能技術(shù)進(jìn)行前端處理,只提取重要的信息來(lái)存儲(chǔ),其他冗余信息則采取過(guò)濾的方法摒棄,極大提高監(jiān)控效率。

因此,視頻圖像智能識(shí)別對(duì)于安防應(yīng)用的重要性之一就在于它能夠?qū)⒂珊A繑z像頭而產(chǎn)生的兆級(jí)視頻圖像內(nèi)容轉(zhuǎn)化成清晰表達(dá)目標(biāo)屬性的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),然后通過(guò)深度學(xué)習(xí)算法進(jìn)行智能化分析,有效提高數(shù)據(jù)處理效率、進(jìn)行數(shù)據(jù)深度挖掘。所以從這個(gè)角度來(lái)說(shuō),智能、大數(shù)據(jù)將成為新時(shí)期安防新業(yè)態(tài)的典型特征,人工智能+安防,將變被動(dòng)防御為主動(dòng)預(yù)警,在公共安全領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)可視化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化管理。

以人臉為例,目前人臉已經(jīng)能夠滿(mǎn)足最基本、最核心的布控業(yè)務(wù)。但公安實(shí)際業(yè)務(wù)中涉及的視頻種類(lèi)比較復(fù)雜,平安城市、酒店、網(wǎng)吧、交通、機(jī)場(chǎng)等各方面的視頻,而案件線索的整理,往往需要綜合各類(lèi)視頻。因此研究復(fù)雜環(huán)境下的視頻人員屬性分析,提高識(shí)別的準(zhǔn)確率,結(jié)合 GIS 地圖,自動(dòng)將需要檢索的人員信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)、歸類(lèi)以及可視化,通過(guò)對(duì)復(fù)雜信息的綜合可視、精準(zhǔn)調(diào)用,提高各業(yè)務(wù)系統(tǒng)信息使用的效率,將會(huì)是未來(lái)人臉AI的一個(gè)發(fā)展方向。并且人臉技戰(zhàn)法的應(yīng)用將同步拓展深化,將人臉信息采集、預(yù)警、檢索,做基于人像的情報(bào)預(yù)警系統(tǒng),對(duì)布控范圍內(nèi)的人進(jìn)行圖像分析、出行規(guī)律分析,全智能不僅要覆蓋圖像智能AI,更要覆蓋一些核心的應(yīng)用場(chǎng)景。

在大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的帶動(dòng)下,安防正在向城市化、綜合化、主動(dòng)安防方向發(fā)展,智能安防已經(jīng)成為當(dāng)前發(fā)展的主流趨勢(shì)。計(jì)算機(jī)視覺(jué)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于飛機(jī)場(chǎng)、火車(chē)站等公共場(chǎng)合,在大規(guī)模視頻監(jiān)控系統(tǒng)中可實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)抓拍人臉、布控報(bào)警、屬性識(shí)別、統(tǒng)計(jì)分析、重點(diǎn)人員軌跡還原等功能,并做出及時(shí)有效的智能預(yù)警。且對(duì)于抓獲有作案前科慣犯幫助很大,目前多應(yīng)用于公安事前、事中、事后敏感人員布控、失蹤人員查找等。

而且通過(guò)分析全產(chǎn)業(yè)鏈的結(jié)構(gòu)以及規(guī)模產(chǎn)值等數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn),目前平安城市、智能交通仍然是安防行業(yè)最大的下游應(yīng)用領(lǐng)域,國(guó)家對(duì)公安及安防相關(guān)部門(mén)持續(xù)投入并建設(shè)大規(guī)模的基礎(chǔ)設(shè)施,同時(shí)人工智能技術(shù)迭代下,技術(shù)廠商需要大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行算法訓(xùn)練,同時(shí),主流智能安防企業(yè)的核心算法已經(jīng)越來(lái)越成熟,可以任意嵌入到采集、存儲(chǔ)設(shè)備,或者獨(dú)立為分析設(shè)備,形成豐富的智能化產(chǎn)品線,實(shí)現(xiàn)視頻數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化的初級(jí)形式,可配合大數(shù)據(jù)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)“聯(lián)、控、管、用”。因此,雙方需求實(shí)現(xiàn)將有效結(jié)合,人工智能技術(shù)將快速在國(guó)家安防領(lǐng)域落地開(kāi)花。

而人工智能技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展將更深入的推動(dòng)現(xiàn)有安防產(chǎn)品功能的完善,包括智能芯片、智能IPC和智能NVR等產(chǎn)品。設(shè)備的優(yōu)化及組網(wǎng)的靈活有利于安防產(chǎn)品的大規(guī)模部署,未來(lái)安防體系將更為完善。智能門(mén)鎖與報(bào)警器、監(jiān)控、門(mén)禁等多種安防產(chǎn)品相互配合,共享數(shù)據(jù),形成較為立體、實(shí)時(shí)的安防體系。視頻圖像的聯(lián)網(wǎng)調(diào)度和信息資源共享,使得安防由被動(dòng)防范向提前預(yù)警方向發(fā)展,隨著數(shù)據(jù)資源在不同安防云端的共享,安防產(chǎn)品將實(shí)現(xiàn)對(duì)危險(xiǎn)分子的主動(dòng)識(shí)別,安防行為由被動(dòng)向主動(dòng)轉(zhuǎn)變。

與此同時(shí),以視頻智能大數(shù)據(jù)為核心,可全面實(shí)現(xiàn)多源數(shù)據(jù)的感知和整合,微信數(shù)據(jù)、淘寶數(shù)據(jù)、高德地圖數(shù)據(jù)、百度數(shù)據(jù)、政務(wù)數(shù)據(jù)、公安數(shù)據(jù)都可以和視頻智能大數(shù)據(jù)進(jìn)行碰撞,可以激發(fā)更多的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用(比如城市大腦),引起整個(gè)行業(yè)和社會(huì)的變革,這也是可預(yù)期的一種趨勢(shì)。

如今,

安防行業(yè)向人工智能技術(shù)靠攏的趨勢(shì),已經(jīng)成為當(dāng)下行業(yè)發(fā)展的核心力量,從算法到機(jī)具等各類(lèi)視頻相關(guān)的廠商正在尋找并借助人工智能新技術(shù)重構(gòu)用戶(hù)體驗(yàn)和產(chǎn)品服務(wù),進(jìn)而實(shí)現(xiàn)自身的轉(zhuǎn)型及創(chuàng)新。以云從、商湯為代表的人臉識(shí)別優(yōu)秀廠商已經(jīng)成為資本風(fēng)向標(biāo),同時(shí)在行業(yè)市場(chǎng)的滲透已經(jīng)超過(guò)了人們的預(yù)料。傳統(tǒng)廠商與安防新貴的直面相對(duì),已經(jīng)開(kāi)始,雖然算法及芯片在最終都會(huì)趨于同質(zhì)化,但是從理念的提出到產(chǎn)品的落地的迅速,以及對(duì)行業(yè)和市場(chǎng)的理解程度的精準(zhǔn),新貴們的表現(xiàn)難免讓人感受到壓力。

隨著人工智能的不斷演進(jìn),傳統(tǒng)的安防廠商也意識(shí)到了,他們需要的不僅僅是供應(yīng)商,而且是可以進(jìn)行深度合作,改變行業(yè)格局的共同體。所以,通過(guò)人工智能技術(shù)構(gòu)建一個(gè)生生不息的數(shù)據(jù)源,面向各行業(yè)的應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)視頻數(shù)據(jù)在跨行業(yè)的其他領(lǐng)域進(jìn)行碰撞,再面向行業(yè)用戶(hù),這才是未來(lái)安防行業(yè)要走的路。

2017年,安防行業(yè)趁著AI的風(fēng)口炒熱了安防+AI的概念,在進(jìn)入到2018年之后,資本和市場(chǎng)將逐步恢復(fù)理性,真正的人工智能拉鋸戰(zhàn)也會(huì)拉開(kāi)帷幕,屆時(shí)才是AI+安防開(kāi)始登場(chǎng)的時(shí)候。

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原文標(biāo)題:2018智能安防發(fā)展趨勢(shì)展望

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