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耐能即將亮相2025年美國西部國際安防展覽會

Kneron耐能 ? 來源:Kneron耐能 ? 2025-03-12 16:25 ? 次閱讀
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全球領(lǐng)先的全棧邊緣人工智能解決方案提供商耐能(Kneron)今日宣布,將攜最新一代可重構(gòu)NPU技術(shù)、生成式AI(GEN-AI)應(yīng)用及多場景圖像處理方案,重磅亮相2025年美國西部國際安防展覽會(ISC West 2025)。

在本次ISC展會上,耐能將通過技術(shù)演示、場景化案例及合作伙伴生態(tài)聯(lián)動,全面呈現(xiàn)“端側(cè)智能”的前瞻布局。并展示在邊緣AI領(lǐng)域的突破性成果,推動低功耗、高能效AI技術(shù)在全球智能設(shè)備中的規(guī)模化落地。

深耕邊緣AI,引領(lǐng)多行業(yè)革新

耐能第四代可重構(gòu)NPU:邊緣生成式AI的算力基石

此次耐能將攜第四代自研NPU芯片KL730赴展,該芯片采用動態(tài)內(nèi)存分配技術(shù)(DMA)以及動態(tài)支持同一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的不同數(shù)據(jù)精度需求,使得NPU芯片有ASIC高性能而又不犧牲數(shù)據(jù)密集型算法的可編程性。

在保持ASIC級能效的同時,支持多精度數(shù)據(jù)混合計算,可靈活適配從機(jī)器視覺到自然語言處理的全場景需求。

將于現(xiàn)場為到場來賓演示以下應(yīng)用:

·生成式AI本地化運(yùn)行:基于小型LLM的智能家居語音助手,無需云端交互即可完成復(fù)雜對話與指令生成。

·能效對比實(shí)驗(yàn):與同類芯片相比,KL730在運(yùn)行Transformer模型時功耗降低40%,推理速度提升2倍。

GEN-AI解決方案:開啟邊緣設(shè)備“創(chuàng)造力”時代

生成式AI的浪潮已經(jīng)呼嘯而來,耐能將首次公開其面向邊緣端的生成式AI開發(fā)套件(Kneron GEN-AI Toolkit),支持開發(fā)者基于NPU平臺快速部署語音處理、圖像合成等應(yīng)用。例如:

·智能安防攝像頭:通過本地化AI模型,實(shí)時生成異常事件的可視化報告。

·工業(yè)機(jī)器人:結(jié)合Transformer與機(jī)器視覺,自主運(yùn)行。

·隱私保護(hù)設(shè)計:所有數(shù)據(jù)在端側(cè)處理,避免敏感信息上傳云端,滿足法律法規(guī)要求。

自研多場景ISP技術(shù):重新定義視覺感知極限

耐能此次展會的重磅新品10 Mp AI Camera將首次亮相。該產(chǎn)品搭載耐能自研ISP(圖像信號處理器),兼容主流鏡頭與傳感器,通過保真優(yōu)化技術(shù),實(shí)現(xiàn)圖像細(xì)節(jié)、色彩分層與降噪能力的突破性提升。核心技術(shù)亮點(diǎn)包括:

·雙路5Mp@30fps并行處理:支持高幀率多攝像頭同步輸入,滿足智能安防、車載環(huán)視等實(shí)時性需求。

·180°全景攝像頭動態(tài)校準(zhǔn):結(jié)合耐能獨(dú)有畸變矯正算法與實(shí)時動態(tài)拼接技術(shù)(Real-Time Dynamic Stitching),消除廣角鏡頭邊緣扭曲,輸出無縫拼接的全景畫面。

·AI增強(qiáng)圖像質(zhì)量:通過端側(cè)NPU運(yùn)行AI降噪模型,在低光環(huán)境下降低噪點(diǎn),同時保留紋理細(xì)節(jié),適用于城市、智慧駕駛、安防工業(yè)檢測、醫(yī)療影像等多個場景。

·支持 FIPS 端側(cè)安全機(jī)制。

此外,該攝像頭深度融合耐能邊緣AI能力,可本地化運(yùn)行人臉識別、物體追蹤等算法,并支持與生成式AI聯(lián)動,全程無需云端介入。

行業(yè)領(lǐng)先的熱成像解決方案:高效低功耗的智能感知革新

耐能同步推出基于自研的KL630 SoC熱成像方案,以256x192高分辨率熱感測+邊緣AI分析重新定義行業(yè)能效標(biāo)準(zhǔn)。該方案集成自研KL630芯片與輕量化影像算法,具備三大差異化優(yōu)勢:

·超低功耗設(shè)計:全系統(tǒng)運(yùn)行功耗僅1.4瓦時/小時,較傳統(tǒng)FPGA+MCU架構(gòu)方案(2瓦時/小時)節(jié)能30%,可延長設(shè)備續(xù)航達(dá)50%以上。

·微型化集成:通過單顆SoC芯片取代多模塊組合,具有成本優(yōu)勢的同時為散熱設(shè)計預(yù)留空間,有效降低熱噪聲對紅外傳感精度的干擾。

·端側(cè)智能分析:內(nèi)置人體檢測、溫度異常預(yù)警等AI模型,在安防場景中可實(shí)時識別入侵者熱源軌跡,工業(yè)場景中則支持設(shè)備過熱風(fēng)險毫秒級響應(yīng)。

自主機(jī)器人與深度計算模組:精準(zhǔn)導(dǎo)航與低功耗融合

當(dāng)前,服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展,正極大改變著人類生產(chǎn)和生活方式,為經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展注入強(qiáng)勁動能。耐能推出基于自研KL730芯片的深度感知方案,專為自主移動機(jī)器人(AMR)與智能設(shè)備設(shè)計,集成3D視覺、AI避障與邊緣計算能力,核心特性包括:

·高精度深度估算:基于雙目視覺與輕量化AI算法,實(shí)現(xiàn)毫米級深度誤差(<5% @1m距離),適配復(fù)雜動態(tài)環(huán)境。

·智能避障與物體識別:內(nèi)建10類常見障礙物識別模型(如人體、金屬結(jié)構(gòu)、玻璃幕墻),響應(yīng)延遲低至80ms,確保機(jī)器人安全導(dǎo)航。

·超緊湊3cm基線設(shè)計:模塊體積緊湊便攜,支持嵌入式Linux/Android/Windows多系統(tǒng)即插即用,可無縫升級現(xiàn)有SLAM系統(tǒng)。

該方案在服務(wù)機(jī)器人領(lǐng)域,通過多模態(tài)融合(深度數(shù)據(jù)+熱成像)精準(zhǔn)識別,解決傳統(tǒng)視覺方案盲區(qū)問題。

耐能創(chuàng)始人兼CEO劉峻誠表示:“邊緣AI正從‘單一功能’向‘自主決策’躍遷。我們的技術(shù)不僅降低了設(shè)備智能化門檻,更讓生成式AI這類前沿應(yīng)用走出數(shù)據(jù)中心,真正融入日常生活。我們致力于讓AI從云端降臨現(xiàn)實(shí),當(dāng)每一臺設(shè)備都能在端側(cè)理解、推理并創(chuàng)造,人類將真正進(jìn)入AI智能時代。”

耐能此次ISC West 2025的全矩陣技術(shù)展示,標(biāo)志著邊緣AI正式邁入“感知-決策-創(chuàng)造”三位一體的新階段。從重構(gòu)物理世界數(shù)字映射的深度感知模組,到賦予設(shè)備自主思考能力的生成式AI,再到突破光學(xué)極限的多場景視覺方案,耐能正以全棧技術(shù)打通智能設(shè)備的“神經(jīng)末梢”與“決策中樞”。

我們誠邀全球客戶與合作伙伴蒞臨美國拉斯維加斯會展中心威尼斯#4133展臺,親身體驗(yàn)?zāi)湍艿腁I潛能,共同探索智能安防、智慧城市、智能家居等領(lǐng)域的新前景。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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原文標(biāo)題:2025年美國ISC展會:耐能(Kneron)以全棧邊緣AI重塑智能未來

文章出處:【微信號:KneronChina,微信公眾號:Kneron耐能】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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