女人自慰AV免费观看内涵网,日韩国产剧情在线观看网址,神马电影网特片网,最新一级电影欧美,在线观看亚洲欧美日韩,黄色视频在线播放免费观看,ABO涨奶期羡澄,第一导航fulione,美女主播操b

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

如何利用FPGA技術(shù)革新視覺人工智能應(yīng)用?

Enclustra瑞蘇盈科 ? 2024-10-16 08:03 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

嵌入式視覺人工智能應(yīng)用通過在邊緣實現(xiàn)高度復(fù)雜的實時視頻流處理和決策,正在為各行各業(yè)帶來變革。這些應(yīng)用范圍從自動駕駛智能制造,其中快速分析視覺數(shù)據(jù)至關(guān)重要。這些應(yīng)用要求實時處理、低延遲和低功耗,以有效分析和解釋視覺數(shù)據(jù)。

挑戰(zhàn)

要滿足嵌入式人工智能應(yīng)用的嚴格要求,選擇合適的硬件平臺至關(guān)重要。這些要求包括在保持低功耗的同時,以最小的確定性延遲實現(xiàn)高性能視頻處理。人工智能邊緣應(yīng)用的另一個要求是與多個傳感器和其他外圍設(shè)備互聯(lián)。CPUGPU等傳統(tǒng)處理器往往難以滿足這些要求;CPU專為順序處理而設(shè)計,無法提供并行化處理器架構(gòu)的處理帶寬;GPU即使基于高度并行化架構(gòu),也難以實現(xiàn)高能效和超低確定性延遲;這兩種技術(shù)都無法提供復(fù)雜的傳感器融合功能。ASIC雖然能夠?qū)崿F(xiàn)超低延遲、高能效和傳感器融合能力,但并不適合需要靈活適應(yīng)不斷發(fā)展的人工智能算法的應(yīng)用。

解決方案

瑞蘇盈科FPGA開發(fā)板為應(yīng)對嵌入式視覺人工智能的挑戰(zhàn)提供了令人信服的解決方案:


并行處理:可同時處理多個數(shù)據(jù)流,是實現(xiàn)高度并行化人工智能模型的完美硬件平臺。

(超)低延遲:通過在硬件層面對算法實施的完全控制,可以實現(xiàn)超低延遲設(shè)計,這在需要瞬間決策的應(yīng)用中是一個關(guān)鍵因素。

電源效率:可定制的邏輯塊和較少的處理開銷可優(yōu)化功耗,使其成為邊緣人工智能和功耗關(guān)鍵型應(yīng)用的理想選擇。

靈活性:可進行空中重新編程,以適應(yīng)不斷發(fā)展的人工智能算法,而無需重新設(shè)計硬件,從而確保了較長的產(chǎn)品生命周期。

傳感器融合:FPGA器件擁有大量不同類型的I/O,支持各種數(shù)據(jù)協(xié)議,能夠直接連接大量傳感器和其他外圍設(shè)備,簡化了系統(tǒng)架構(gòu),使數(shù)據(jù)協(xié)議適配器、電平轉(zhuǎn)換器等變得過時。

03fe3ffe-8b52-11ef-b5cd-92fbcf53809c.png

Mercury+ XU7和Mercury+ ST1

應(yīng)用實例

瑞蘇盈科設(shè)計服務(wù)團隊在產(chǎn)品Mercury+ XU7和Mercury+ ST1基板上實現(xiàn)了視覺人工智能應(yīng)用。Enclustra團隊將兩個可用的人工智能模型(圖像分類(基于 YoloV3)和序列中的汽車顏色檢測)結(jié)合起來,以實現(xiàn)最高的算法性能。這些模型是使用AMD Vitis AI工具鏈實現(xiàn)的,該工具鏈可將AI模型轉(zhuǎn)化為FPGA/SoC結(jié)構(gòu)中的最佳實施方案,并實現(xiàn)SoC資源的最佳利用。

0432a12c-8b52-11ef-b5cd-92fbcf53809c.png

Enclustra FPGA/SoC模塊和基板組合

(Mercury+ XU7和Mercury+ ST1)上的視覺人工智能應(yīng)用

FPGA技術(shù)在性能、效率和適應(yīng)性方面的獨特組合使其成為下一代嵌入式人工智能應(yīng)用的首選硬件。瑞蘇盈科在FPGA技術(shù)和FPGA開發(fā)工具方面擁有豐富的經(jīng)驗,能夠?qū)⒆畛醯南敕ㄞD(zhuǎn)化為現(xiàn)實!

044a1e60-8b52-11ef-b5cd-92fbcf53809c.png

兩個人工智能模型的序列:

基于YoloV3的圖像分類和汽車顏色檢測

水星Mercury+ XU7亮點

0460e71c-8b52-11ef-b5cd-92fbcf53809c.jpg

水星Mercury+ XU7核心板

(點擊圖片,了解更多產(chǎn)品詳情)

基于AMD Xilinx's Zynq Ultrascale+ MPSoC XCZU6EG/9EG/15EG

PS端(DDR4 ECC SDRAM)和PL端(DDR4 SDRAM)2個獨立的內(nèi)存通道

最高28.8 GByte/sec內(nèi)存帶寬

提供PCIe Gen2 x 4,2 x USB 3.0,2x Gigabit Ethernet

多個型號可供選擇,提供工業(yè)級型號

采用3個168-pin Hirose FX10連接器,引出236個用戶I/O

提供Linux BSP和工具鏈

功能強大、身材小巧的FPGA核心板

04869322-8b52-11ef-b5cd-92fbcf53809c.png

水星Mercury+ XU7結(jié)構(gòu)框圖

水星Mercury+ ST1亮點

04b10eb8-8b52-11ef-b5cd-92fbcf53809c.jpg

水星Mercury+ ST1底板

(點擊圖片,了解更多產(chǎn)品詳情)

兼容所有水星Mercury(+)系列FPGA和SoC核心板

適用于從原型到量產(chǎn)

身材緊湊(120 × 100 mm)

為視頻應(yīng)用而設(shè)計的大量接口

04e26dbe-8b52-11ef-b5cd-92fbcf53809c.jpg

水星Mercury+ ST1結(jié)構(gòu)框圖

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • FPGA
    +關(guān)注

    關(guān)注

    1645

    文章

    22040

    瀏覽量

    618222
  • 嵌入式
    +關(guān)注

    關(guān)注

    5150

    文章

    19659

    瀏覽量

    317393
  • 人工智能
    +關(guān)注

    關(guān)注

    1806

    文章

    49008

    瀏覽量

    249307
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關(guān)推薦
    熱點推薦

    最新人工智能硬件培訓(xùn)AI 基礎(chǔ)入門學(xué)習(xí)課程參考2025版(大模型篇)

    人工智能大模型重塑教育與社會發(fā)展的當(dāng)下,無論是探索未來職業(yè)方向,還是更新技術(shù)儲備,掌握大模型知識都已成為新時代的必修課。從職場上輔助工作的智能助手,到課堂用于學(xué)術(shù)研究的智能工具,大模
    發(fā)表于 07-04 11:10

    瑞蘇盈科FPGA賦能Lynx SAI50 MLSoC:邊緣人工智能FPGA性能的完美結(jié)合

    前言在科技飛速發(fā)展的當(dāng)下,邊緣人工智能FPGA性能的結(jié)合正引領(lǐng)著技術(shù)革新的新浪潮。這一融合不僅為眾多行業(yè)帶來了前所未有的機遇,更在諸多領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了突破性的進展。解決方案
    的頭像 發(fā)表于 05-16 08:48 ?400次閱讀
    瑞蘇盈科<b class='flag-5'>FPGA</b>賦能Lynx SAI50 MLSoC:邊緣<b class='flag-5'>人工智能</b>與<b class='flag-5'>FPGA</b>性能的完美結(jié)合

    人工智能視覺識別技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域及場景

    人工智能視覺識別技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域及場景
    的頭像 發(fā)表于 03-14 11:41 ?1031次閱讀

    蓄電池放電技術(shù)革新:引領(lǐng)能源存儲新時代

    研發(fā),致力于實現(xiàn)更高效、更安全、更環(huán)保的蓄電池放電技術(shù)智能化放電管理系統(tǒng)是當(dāng)前蓄電池放電技術(shù)革新的一個重要方向。通過集成先進的傳感器、微處理器和控制算法,這些系統(tǒng)能夠?qū)崟r監(jiān)測電池狀態(tài),精確控制放電
    發(fā)表于 02-08 12:59

    嵌入式和人工智能究竟是什么關(guān)系?

    、連接主義和深度學(xué)習(xí)等不同的階段。目前,人工智能已經(jīng)廣泛應(yīng)用于各種領(lǐng)域,如自然語言處理、計算機視覺智能推薦等。 嵌入式系統(tǒng)和人工智能在許多方面都存在密切的關(guān)聯(lián)性。首先,嵌入式系統(tǒng)可
    發(fā)表于 11-14 16:39

    FPGA應(yīng)用于人工智能的趨勢

    FPGA(現(xiàn)場可編程門陣列)在人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用趨勢日益顯著,主要歸因于其高速、低功耗、靈活性和并行處理能力等獨特優(yōu)勢。以下是對FPGA應(yīng)用于人工智能趨勢的分析: 一、
    的頭像 發(fā)表于 10-25 09:20 ?2011次閱讀

    《AI for Science:人工智能驅(qū)動科學(xué)創(chuàng)新》第6章人AI與能源科學(xué)讀后感

    探討了人工智能如何通過技術(shù)創(chuàng)新推動能源科學(xué)的進步,為未來的可持續(xù)發(fā)展提供了強大的支持。 首先,書中通過深入淺出的語言,介紹了人工智能在能源領(lǐng)域的基本概念和技術(shù)原理。這使得我對
    發(fā)表于 10-14 09:27

    AI for Science:人工智能驅(qū)動科學(xué)創(chuàng)新》第4章-AI與生命科學(xué)讀后感

    閱讀這一章后,我深感人工智能與生命科學(xué)的結(jié)合正引領(lǐng)著一場前所未有的科學(xué)革命,以下是我個人的讀后感: 1. 技術(shù)革新與生命科學(xué)進步 這一章詳細闡述了人工智能如何通過其強大的數(shù)據(jù)處理和分析能力,加速生命科學(xué)
    發(fā)表于 10-14 09:21

    《AI for Science:人工智能驅(qū)動科學(xué)創(chuàng)新》第一章人工智能驅(qū)動的科學(xué)創(chuàng)新學(xué)習(xí)心得

    ,還促進了新理論、新技術(shù)的誕生。 3. 挑戰(zhàn)與機遇并存 盡管人工智能為科學(xué)創(chuàng)新帶來了巨大潛力,但第一章也誠實地討論了伴隨而來的挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)隱私、算法偏見、倫理道德等問題不容忽視。如何在利用AI提升科研效率
    發(fā)表于 10-14 09:12

    risc-v在人工智能圖像處理應(yīng)用前景分析

    和使用該技術(shù),無需支付專利費或使用費。這大大降低了人工智能圖像處理技術(shù)的研發(fā)成本,并吸引了大量的開發(fā)者、企業(yè)和研究機構(gòu)參與其生態(tài)建設(shè)。 靈活性則體現(xiàn)在RISC-V可以根據(jù)不同的應(yīng)用場景進行定制和優(yōu)化,從而
    發(fā)表于 09-28 11:00

    人工智能ai4s試讀申請

    目前人工智能在繪畫對話等大模型領(lǐng)域應(yīng)用廣闊,ai4s也是方興未艾。但是如何有效利用ai4s工具助力科研是個需要研究的課題,本書對ai4s基本原理和原則,方法進行描訴,有利于總結(jié)經(jīng)驗,擬按照要求準(zhǔn)備相關(guān)體會材料。看能否有助于入門和提高ss
    發(fā)表于 09-09 15:36

    名單公布!【書籍評測活動NO.44】AI for Science:人工智能驅(qū)動科學(xué)創(chuàng)新

    每個交叉領(lǐng)域,本書通過案例進行了詳盡的介紹,梳理了產(chǎn)業(yè)地圖,并給出了相關(guān)政策啟示。 《AI for Science:人工智能驅(qū)動科學(xué)創(chuàng)新》適合所有關(guān)注人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的讀者閱讀,特別適合材料科學(xué)
    發(fā)表于 09-09 13:54

    FPGA人工智能中的應(yīng)用有哪些?

    定制化的硬件設(shè)計,提高了硬件的靈活性和適應(yīng)性。 綜上所述,FPGA人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用前景廣闊,不僅可以用于深度學(xué)習(xí)的加速和云計算的加速,還可以針對特定應(yīng)用場景進行定制化計算,為人工智能技術(shù)的發(fā)展提供有力支持。
    發(fā)表于 07-29 17:05

    人工智能駕駛技術(shù)包括哪些技術(shù)

    人工智能駕駛技術(shù),也稱為自動駕駛技術(shù),是一種利用計算機視覺、機器學(xué)習(xí)、人工智能等多種先進
    的頭像 發(fā)表于 07-23 16:31 ?2168次閱讀

    機器視覺人工智能的關(guān)系與應(yīng)用

    視覺信息的技術(shù)。它涉及到圖像的獲取、處理、分析和解釋,以實現(xiàn)對物體、場景和事件的識別、定位、測量和分類。機器視覺系統(tǒng)通常由圖像采集設(shè)備、圖像處理軟件和執(zhí)行器組成,可以應(yīng)用于各種自動化和智能
    的頭像 發(fā)表于 07-16 10:27 ?1659次閱讀