集微網(wǎng)消息 （文/陳冉）2017年科技行業(yè)的焦點(diǎn)非人工智能（AI）莫屬，無(wú)論科技巨擘、互聯(lián)網(wǎng)巨頭還是投資商、終端廠商幾乎所有的公司都紛紛投身于人工智能領(lǐng)域，似乎宣告人工智能的時(shí)代正在到來。人工智能的概念提出距今已經(jīng)60多年了，期間經(jīng)歷了兩起兩落，苦于軟硬件技術(shù)的局限，幾十年來都沒有很大的進(jìn)展。如今，隨著并行計(jì)算、大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)算法等領(lǐng)域的飛速發(fā)展，使得人工智能技術(shù)突飛猛進(jìn)。

手機(jī)作為全球銷量最大的電子消費(fèi)品，有著龐大的用戶群體，但幾乎所有調(diào)研數(shù)據(jù)都顯示，在未來幾年，全球手機(jī)市場(chǎng)都將會(huì)維持在個(gè)位數(shù)的增長(zhǎng)，在5G商用前夕，手機(jī)如果沒有“顛覆性”的創(chuàng)新，很難激起用戶的換機(jī)需求。AI與手機(jī)的結(jié)合讓創(chuàng)新乏力的手機(jī)有了新的希望，成為手機(jī)差異化的最大賣點(diǎn)。

2017年，高通、蘋果、華為發(fā)布的最新手機(jī)芯片中，AI功能的介紹都是著墨最多的地方。新一代iPhone搭載的A11芯片，內(nèi)置了人工智能“神經(jīng)引擎”，已在人臉識(shí)別上得到了應(yīng)用；華為最新的麒麟970處理器擁有一個(gè)專門的神經(jīng)處理單元（NPU），并用在了剛發(fā)布的華為Mate 10系列和榮耀V10中；而高通一周前剛剛發(fā)布的驍龍845則是基于分布式架構(gòu)的神經(jīng)網(wǎng)路處理引擎(SNPE)，可以運(yùn)行在驍龍異構(gòu)平臺(tái)的CPU、GPU、DSP等每一個(gè)單元上。

不同的AI硬件實(shí)現(xiàn)方式

值得注意的是，這一次在AI功能的實(shí)現(xiàn)方面，移動(dòng)芯片廠商們采取了不同的方式。蘋果和華為都選擇了時(shí)下最熱門的“特殊應(yīng)用積體電路”（ASIC）方式來實(shí)現(xiàn)AI功能，并擁有獨(dú)立AI模塊。而高通則采用了異構(gòu)計(jì)算的方式來實(shí)現(xiàn)，在剛剛結(jié)束的第二屆驍龍技術(shù)峰會(huì)上，Qualcomm Technologies, Inc.高級(jí)副總裁兼移動(dòng)業(yè)務(wù)總經(jīng)理Alex Katouzian在專訪環(huán)節(jié)介紹道，“Qualcomm的產(chǎn)品架構(gòu)本身已具備了NPU的能力，支持機(jī)器學(xué)習(xí)在不同引擎上的運(yùn)行，包括GPU和DSP，并具備足夠的智能去把不同的用例分配到不同的核心上，而不是去額外再添加NPU。”

Qualcomm Technologies, Inc.執(zhí)行副總裁兼QCT總裁克里斯蒂安諾?阿蒙（左）

Qualcomm Technologies, Inc.高級(jí)副總裁兼移動(dòng)業(yè)務(wù)總經(jīng)理Alex Katouzian（右）

驍龍845發(fā)布以來，就AI實(shí)現(xiàn)方面很多人略有微詞，糾結(jié)于高通沒有獨(dú)立的AI模塊。實(shí)際上，高通在AI領(lǐng)域的探索很早就啟動(dòng)了。在2007年高通開始啟動(dòng)人工智能項(xiàng)目，并開始探索面向計(jì)算機(jī)視覺和運(yùn)動(dòng)控制應(yīng)用的機(jī)器學(xué)習(xí)脈沖神經(jīng)方法，隨后還將其研究范圍從仿生方法拓展到了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。Qualcomm Technologies, Inc.執(zhí)行副總裁兼QCT總裁克里斯蒂安諾?阿蒙強(qiáng)調(diào)，驍龍845已經(jīng)是高通第三代人工智能平臺(tái)了，整體性能較上一代提升3倍。阿蒙表示，高通一直都致力于確保驍龍平臺(tái)具備機(jī)器學(xué)習(xí)特性，支持諸多移動(dòng)用例的運(yùn)行，而這其中有許多用例可能本來是在云端運(yùn)行的。由于移動(dòng)終端在功耗和散熱方面具有一些不同特質(zhì)，我們打造了一個(gè)非常靈活的架構(gòu)，讓機(jī)器學(xué)習(xí)用例可以在多種引擎上運(yùn)行，比如GPU、DSP等。

高通認(rèn)為，針對(duì)移動(dòng)終端的特性，可以提供更有彈性的深度學(xué)習(xí)，協(xié)調(diào)各個(gè)核心的能力，所以能實(shí)現(xiàn)如今移動(dòng)終端處理上最高的效率與最佳的性能。深度學(xué)習(xí)的功能也正在向中端芯片擴(kuò)展。Alex Katouzian稱，“我們發(fā)現(xiàn)，大部分完成此類運(yùn)行的引擎（被其他公司稱為NPU）都是針對(duì)向量處理（vector）工作，而這些都能在我們的DSP中進(jìn)行完美處理。高通堅(jiān)信，獨(dú)立元件是很難與集成解決方案競(jìng)爭(zhēng)的。集成的解決方案讓我們能獲得規(guī)模化，也讓我們不僅能把機(jī)器學(xué)習(xí)帶到頂級(jí)平臺(tái)中，還能擴(kuò)展到更廣泛的層級(jí)，比如高端的驍龍600系列中。”

我們可以理解為，高通通過SNPE來協(xié)調(diào)各個(gè)硬件的功能，讓CPU、GPU、DSP都在承擔(dān)AI的計(jì)算功能，不同的任務(wù)交由不同的硬件來運(yùn)行，從而實(shí)現(xiàn)效率和性能最佳。

AI是變革性的技術(shù)，未來將滲透在生活的方方面面，無(wú)所不在。高通預(yù)計(jì)到2025年AI的軟硬件生態(tài)系統(tǒng)的市場(chǎng)將達(dá)到1600億美元規(guī)模。高通一直強(qiáng)調(diào)，AI的發(fā)展正在轉(zhuǎn)型，正在從云端過度到終端。一方面終端計(jì)算能力的提升；另一方面是用戶連接體驗(yàn)、隱私性、和可靠性等方面的需求，都促進(jìn)了AI向終端側(cè)的轉(zhuǎn)移。終端側(cè)的AI所需的高性能低功耗的設(shè)備，利用無(wú)線通信技術(shù)實(shí)現(xiàn)設(shè)備和云端之間的連接都是高通所專注的領(lǐng)域。

高通在機(jī)器學(xué)習(xí)上的研發(fā)分為兩個(gè)部分：第一部分，為終端構(gòu)建最高效的機(jī)器學(xué)習(xí)處理器，可以支持運(yùn)行我們與合作伙伴的各種用例；第二部分，會(huì)投入研究終端側(cè)AI的相關(guān)用例，比如安全、連接管理、拍照等，但同時(shí)希望生態(tài)系統(tǒng)中的公司，不論是谷歌應(yīng)用開發(fā)者，還是百度、騰訊、阿里巴巴，能利用智能終端獲取數(shù)據(jù)，開發(fā)云端側(cè)人工智能，不斷完善云端訓(xùn)練算法，再放到終端去運(yùn)行。

“我們?cè)跈C(jī)器學(xué)習(xí)上的策略是希望驍龍成為移動(dòng)終端側(cè)運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)算法的首選平臺(tái)。” 克里斯蒂安諾?阿蒙告訴記者，為了實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)，我們會(huì)花精力在以終端為核心的技術(shù)研發(fā)上，并將合作伙伴的算法加入到移動(dòng)體驗(yàn)中。

未來AI的應(yīng)用將呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng)

現(xiàn)如今，移動(dòng)芯片的計(jì)算能力已經(jīng)十分強(qiáng)大了，搭載高通的上一代旗艦處理器驍龍835的PC即將問世， PC上也可以享受跟手機(jī)一樣的體驗(yàn)，在連接性、續(xù)航能力方面都將有很大的提升，不需要攜帶電源線，全天隨時(shí)隨地可用，保持開機(jī)狀態(tài)，改寫了使用者的體驗(yàn)。在性能方面，移動(dòng)芯片已經(jīng)為AI的硬件提供了強(qiáng)有力的保證，采取不一樣的AI技術(shù)發(fā)展路徑，其實(shí)對(duì)用戶來說不會(huì)有很大的不同，應(yīng)用方面的才是影響用戶的關(guān)鍵因素。

人工智能手機(jī)的核心是不斷的學(xué)習(xí)用戶的各種習(xí)慣，從觀察用戶開始進(jìn)而理解用戶，并在不同場(chǎng)景下對(duì)用戶的行為做出預(yù)判，通過各種人機(jī)互動(dòng)，讓機(jī)器讀懂人類。如此一來，每個(gè)人的手機(jī)都將化身為一個(gè)私人助理，而且是獨(dú)一無(wú)二的。

目前，關(guān)于AI的應(yīng)用更多的聚焦在拍照、圖像識(shí)別等方面。AI的智能化場(chǎng)景應(yīng)用方面還十分的缺失。

高通看來，認(rèn)為未來AI的應(yīng)用將呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng)，這些應(yīng)用主要將增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、沉浸游戲體驗(yàn)、語(yǔ)音以及健康監(jiān)測(cè)等領(lǐng)域。

克里斯蒂安諾?阿蒙承認(rèn)，雖然高通很早就開始研發(fā)AI技術(shù)，但以往沒有過多宣傳AI，主要是因?yàn)檫^去的AI用例還不是很成熟。但現(xiàn)在，諸多AI用例已經(jīng)開始逐漸成為現(xiàn)實(shí)。他認(rèn)為，“我們將看到AI用例在未來迎來爆發(fā)性增長(zhǎng)。”

他舉例，比如一類是像安全方面的應(yīng)用，驍龍845上非常強(qiáng)調(diào)安全特性。機(jī)器學(xué)習(xí)會(huì)知道用戶平常的行為習(xí)慣。如果你的行為和平常不一樣，終端就會(huì)知道可能會(huì)存在安全方面的問題。另外，機(jī)器學(xué)習(xí)會(huì)了解你是怎么使用手機(jī)的，以及你所在的位置，是使用Wi-Fi好還是使用蜂窩網(wǎng)絡(luò)好，以及在兩者之間如何切換。

更重要的一類應(yīng)用則來自收集海量數(shù)據(jù)的公司。他們會(huì)在云端訓(xùn)練算法，之后在驍龍平臺(tái)上運(yùn)行這些算法。他補(bǔ)充道，盡管很多用例是我們目前還無(wú)法想象的，但這些用例都會(huì)從云端運(yùn)行到驍龍平臺(tái)。一個(gè)典型的例子就是購(gòu)物。比如亞馬遜或者阿里巴巴，它們會(huì)知道相似的人群都會(huì)購(gòu)買什么，然后為他們推送廣告。手機(jī)也可以知道在某個(gè)特定的地點(diǎn)，大多人都會(huì)做些什么，通過與云端數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)，然后為你提供推薦。

高通的目標(biāo)則是希望把驍龍平臺(tái)做到最好，成為支持多種不同用例的首選平臺(tái)。目前高通已經(jīng)與很多伙伴等建立了合作，包括谷歌、Facebook、騰訊、百度、商湯科技、阿里巴巴等，支持打造AI相關(guān)的功能。

當(dāng)下，蘋果、三星、華為都紛紛試水，推出了一些創(chuàng)新性的人工智能應(yīng)用，如語(yǔ)音助手、人臉識(shí)別，使得手機(jī)已經(jīng)具備人工智能的雛形了。蘋果iPhone X的face ID加入人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)AI演算法，為Face ID和動(dòng)圖表情符號(hào)animoji等新功能提供支持，Siri的人機(jī)交互能力也大大提升；剛剛發(fā)布的榮耀 V10 在系統(tǒng)中具備「負(fù)一屏」便具備了主動(dòng)提供給用戶常用的生活 APP、并一鍵直達(dá)的功能；三星的 Bixby 語(yǔ)音助手功能則更是 AI 對(duì) App 整合的一個(gè)典型代表，包含語(yǔ)音、視覺、主頁(yè)、提醒四大功能，這幾種交互方式中用戶可以自由切換結(jié)合進(jìn)行。

AI是否可以帶動(dòng)手機(jī)的新一輪增長(zhǎng)，我們尚且不清楚。不可否認(rèn)的是在5G換機(jī)潮來臨之前，AI給“創(chuàng)新乏力”、“千機(jī)一面”的手機(jī)市場(chǎng)點(diǎn)亮了一盞明燈，隨著驍龍845的發(fā)布，2018年高通將帶領(lǐng)眾多安卓陣營(yíng)的手機(jī)廠商全面邁進(jìn)AI時(shí)代。AI手機(jī)對(duì)用戶的體驗(yàn)影響是潛移默化的，很難感知到它的存在，當(dāng)有一天，你發(fā)現(xiàn)離不開它的時(shí)候才會(huì)驚訝的發(fā)現(xiàn)它已經(jīng)是你身體的延伸了。