中國地大物博，人口眾多，很多民生工程都是至關重要的，電網就是其中的典型代表。作為全球最大的公用事業(yè)企業(yè)，電網經營區(qū)域覆蓋全國，供電人口數量龐大，是關系國民經濟命脈和國家能源安全的國有重點骨干企業(yè)，承擔著保障更安全、更經濟、更清潔、可持續(xù)的電力供應基本使命。然而作為電網運作的支持基礎，電網的信息化建設一直面臨著來自地域跨度大、異構化管理、利舊觀念根深蒂固等問題，企業(yè)信息化建設在不斷向前發(fā)展。

除了面對傳統信息化建設轉型的挑戰(zhàn)，電網還面臨著來自“互聯網+”的壓力。在“互聯網+”的大環(huán)境中，其業(yè)務形式、服務理念改變，讓電網認識到信息化一定要服務于用戶 ，用戶體驗才是“互聯網+”潮流中的主要競爭力。與此同時，電網龐大系統產生的海量歷史實時數據的利用也是個難題，如何針對電網各環(huán)節(jié)運行和監(jiān)測中產生的海量歷史實時數據，做相應的存儲、集中、整合、共享和分析，同時對外提供標準統一的訪問服務，是電網信息化建設的重要組成部分。

在電網的海量數據中，比較讓人頭疼的數據之一便是日志。我們都知道，電網在多年的發(fā)展中不斷的更新進化，長年累月的積累導致各方面的設備類型種類較多。與此同時，由于發(fā)展服務器的數量規(guī)模也在不斷壯大，更涉及到省、市、縣等多級接入，面臨的復雜情況可想而知。再加上電網進入云化改造階段，運維人員從原來幾百臺小型機，轉換到面對上千臺x86服務器，幾千個虛擬機，日常運維也帶來新的復雜變化。

基礎設施的龐大也預示著業(yè)務系統多樣化，生產系統、營銷系統、調度系統、財務系統、中間件、數據庫等等上百個系統同時運轉，而且由于時間和業(yè)務需求不同，這些系統大多是來源于不同時期的不同開發(fā)商，日志非常不規(guī)范，一旦其中某個系統出現問題，想要及時定位故障所在會非常困難，于是日志易就能彰顯價值。

在對業(yè)務系統、基礎設施以及網絡設備的日志進行集中管理后，提取不同設備及應用的日志字段用于后續(xù)事件分析，這中間涉及防火墻、中間件、Linux和Windows操作系統等多種類型日志。

采集后我們可以基于角色的權限管理，對日志進行分組，賦予使用者不同的權限，如此龐大規(guī)模的日志我們可以按照習慣設立成數十個分組，讓整個體系架構清晰明了。與此同時還能通過儀表盤分組，靈活查看不同設備日志的整體運維情況，方便掌握龐大系統下的不同模塊運行情況，做到有的放矢。

做到了復雜情況下的日志集中管理，其實是遠遠不夠的，這只是第一步，我們還需要把獲取的日志數據利用起來，這時候面臨的情況就更加復雜了，例如有的時候業(yè)務出現問題，而網管監(jiān)控系統的指標卻是正常的，更難以從海量日志中快速定位故障。

面對這種情況，我們可以隨時調閱定時任務統計結果進行分析，同時對每天統計結果進行二次統計，進而分析出周、月、年的業(yè)務數據運維情況，并定時產生報表，自動發(fā)送用戶郵箱。

在深度分析方面，日志易不僅可以通過歷史基線對比，實時掌握同比數據分析情況，還可以更精細的分析不同維度的業(yè)務運行情況，下面便是一些通過日志進行業(yè)務分析的典型例子：

上圖的分布圖和柱狀圖直觀的顯示出業(yè)務系統來源IP的分布，可以看出有一個IP在最近30分鐘內的訪問量比其他IP都要多很多。經過分析推測出兩種潛在原因：

• 該IP為堡壘機，所有客戶端的訪問都經過堡壘機訪問到業(yè)務系統。如果是堡壘機，可以看出堡壘機的負載并不均衡，需要運維人員著重觀察下堡壘機的負載情況。

• 該IP是客戶端IP，如果是客戶端IP的話，那么近30分鐘的訪問量達到6萬次，需要運維人員重點關注下該IP對應屬于哪個部門的的哪個人員，有沒有在做高危操作。

上圖的業(yè)務訪問區(qū)間為正態(tài)分布展現，對于在藍色區(qū)域面積的訪問量是正常的，超過面積的則為異常點，可以通過鼠標下鉆到詳細日志，可以查看異常的詳細情況，方便及時解決業(yè)務異常情況。

除此之外，我們還能詳細查看業(yè)務系統404錯誤排行、業(yè)務系統訪問排名、主機情況、交換機概述等具體情況，同時還能對多設備運維數據進行實時對比。

最后我們還能通過對不同設備進行告警設置，配置交換機常用關鍵字告警策略，觸發(fā)告警后產生報表并自動發(fā)送至用戶郵箱。

電網的信息化建設情況復雜，海量日志數據的合理利用為電網提供了便利并帶來巨大價值：采集網絡設備、服務器日志并進行日志解析，實時化運維對關鍵字進行告警，對日志核心指標進行分析；運維自動化、智能化，根據業(yè)務邏輯關聯分析日志信息，自動分析異常業(yè)務流轉環(huán)節(jié)；基于海量日志數據挖掘的智慧運維，做到運維的異常自動檢測、容量預測和規(guī)劃等。相信隨著對海量日志數據價值的深度挖掘，未來日志易還會為電網提供更有力的后續(xù)支持。