俄羅斯技術、系統和進程領域空間研究實驗室工作人員研制出一款小型“電子鼻”并獲專利，這是一款能快速學習的神經網絡人工智能氣體分析儀，可識別多種化學物質的氣味。

俄高等經濟大學莫斯科電子科學與數學學院教授弗拉基米爾?庫拉金表示：“氣體和氣味的傳感器有很多，但都只能識別一種特定氣味。例如，礦工有檢測甲烷的傳感器，一旦甲烷出現，傳感器就會清楚地記錄，并告知危險。但一識別氣體混合物，就會出問題，而往往危險的正是氣體混合物。”而該款氣體分析儀的創新之處在于，其采用能快速學習的神經網絡人工智能技術，在半導體傳感器組成的固體氣味識別模型基礎上制成，有助于精確分析混合氣味。這款電子鼻的雙層神經網絡能識別16種氣味，相應地，擁有16位輸出代碼。如出現新氣味，其參數將被納入數據庫，并針對這種氣味建立新的神經網絡。若數據庫發現兩種類似氣味，則優先選擇代碼更接近標準代碼的氣味。這種裝置的使用范圍非常廣泛，可用于環境監測、保障人員設施不受恐怖威脅、人為災難提前預警，還可用于航空航天器機載裝置、檢測原料質量及技術過程中所產生氣味的技術裝置。