標定的概念

標定是一種校準過程，它通過與已知的標準或參考值進行比較來確保測量設備、儀器或系統的準確性和可靠性。這個過程涉及調整設備，以消除系統誤差和提高測量結果與真實值的一致性，從而確保數據的精確度和可重復性。

1.為什么去標定

我們使用單片機ADC讀取的電壓電流值由于制造公差、溫度變化、時間老化、電源波動等因素引起的初始誤差和漂移，我們需要對電壓電流進行標定校準，使得我們得到的電壓電流值是正確的。

2.標定的方法

標定的方法多種多樣，我們需要根據自己的需求來選擇相應的方法，常見的標定方法如下所示：

(1)直接比較法：

將待標定的測量設備與一個已知準確度的標準設備進行比較，直接讀取并記錄差異。

(2)多點標定法：在多個已知的標準點上進行測量，收集數據點，然后通過數學模型（如多項式擬合）來確定設備輸出與標準值之間的關系。(3)線性回歸法：使用最小二乘法等統計技術，通過擬合最佳擬合線來確定設備輸出與標準輸入值之間的線性關系。(4)分段線性標定：當測量設備的響應在不同輸入范圍內呈現不同的線性度時，可以采用分段線性標定，即在不同的輸入范圍內使用不同的線性模型。

(5)非線性標定：

對于非線性設備，使用非線性函數（如指數、對數或S形曲線）來描述輸入與輸出之間的關系。

標定的實現

1.CW32開發板的實物圖和原理圖

2.軟件代碼講解

（1）濾波算法在做電壓值的校準之前，我們根據傳感器采集到的是連續性的時間序列信號，所以我們可以采用了均值濾波對單片機采集到的AD值進行濾波處理。在程序中我首先初始化總和、最大值和最小值變量，然后在一個循環中累加數組 value 中所有元素的值，并同時更新最大值和最小值。循環結束后，從總和中減去最大值和最小值，以排除可能的異常數據點，最后將調整后的總和除以數組元素數減去2，得到并返回一個濾除極端值后的均值。這種方法有助于減少數據中的噪聲，特別是當數據集中包含異常高值或低值時。代碼如下所示：

uint32_t Mean_Value_Filter(uint16_t *value, uint32_t size) //均值濾波 { uint32_t sum = 0; //ADC采樣數據和 uint16_t max = 0; uint16_t min = 0xffff; //min初值取最大是為了將第一個數據記錄 int i; for(i = 0; i < size; i++) { sum += value[i]; if(value[i] > max) { max = value[i]; } if(value[i] < min) { min = value[i]; } } sum -= max + min; //去除最大最小值 sum = sum / (size - 2); return sum; }

（2）分段線性標定

在代碼中定義了電壓校準的相關變量X06和X12，分別代表著6V對應的AD代碼值和12V對應的AD代碼值。其中還定義了縱坐標的變量Y06和Y12，這個對應著電壓值6V和12V。最后定義了坐標軸的斜率K,如下所示：

//5V與15V 校準 unsigned int X06=0; unsigned int X12=0; unsigned int Y06=6; unsigned int Y12=12; float K; //斜率

在標定校準之前，我們需要計算斜率，根據兩點確定一條直線算出該區間內的斜率K，如下圖所示：

void Count_K(void) { K = (Y12 - Y06); K = K/(X12 - X06); }

我們還需要存儲校準值，我們在一個數組中存了三個數據，第一個數據是判斷位（0xaa），判斷當前是否存儲過校準值。其中兩個是6V對應的AD代碼值和12V對應的AD代碼值。存儲之前需要擦除然后才能寫入數據。代碼如下所示：

void flash_calibration(void) { uint16_t dat[5]; dat[0]=0xaa; dat[1]=X06; dat[2]=X12; flash_erase(); flash_write(0,dat,5); }

我們除了寫入校準值還要讀取校準值，先讀取校準值，判斷第一個數據是否為0xaa，如果不是0xaa，代表沒校準過，需要賦一個初始化進行存儲。例如

X06 = 6.0/23/1.5*4096;如果第一個值是0xaa，那就可以把存儲過的值賦給我們的變量就可以了，代碼如下所示。

void judge_calibration(void) { uint16_t dat[5]; flash_read(0,dat, 5); if(dat[0]!=0xaa) { X06 = 6.0/23/1.5*4096; X12 = 12.0/23/1.5*4096; flash_calibration(); } else { X06=dat[1]; X12=dat[2]; } }

我們可以通過按鍵對每一個區間的信號進行校準，比如說我們這次校準的是6~12V區間內的信號，初始化時可以通過按下一次按鍵對6V時候的數據校準，再按一次按鍵就可以對12V時候的數據校準，代碼如下所示：

void button_select_calibration(void) { if(GPIO_ReadPin(CW_GPIOB,GPIO_PIN_12) == GPIO_Pin_RESET)//按鍵按下 { mode++; if(mode >2) mode =0; while(GPIO_ReadPin(CW_GPIOB,GPIO_PIN_12) == GPIO_Pin_RESET); } if(mode == 0) { DisPlay_dianya(V_Buffer); } else if(mode == 1) { X06=Mean_Value_Filter(Volt_Buffer,ADC_SAMPLE_SIZE); flash_calibration(); Count_K(); Volt_Cal(); DisPlay_dianya(V_Buffer); } else if(mode == 2) { X12=Mean_Value_Filter(Volt_Buffer,ADC_SAMPLE_SIZE); flash_calibration(); Count_K(); Volt_Cal(); DisPlay_dianya(V_Buffer); } }

3.分段線性標定分析和處理

在這個程序中，我們的思想是同時兩路AD采集，一個是測量電壓的，一個是測量電流的，同時讀取AD數據，進而能對二者一起校準。代碼如下所示：

void Get_ADC_Value(void) { static uint8_t cnt; ADC_GetSqr0Result(&Volt_Buffer[cnt]); ADC_GetSqr3Result(&Curr_Buffer[cnt]); cnt++; if(cnt >= ADC_SAMPLE_SIZE) { cnt = 0; } }

我們在電壓電流表上測量了大量的數據，如下圖所示：

在上面圖中可以看出實際的電壓值和測量的電壓值存在一定的偏差，我們將它們的偏差值做成一個折線圖給大家看看，如下圖所示。

常見標定的原理是：使用AD值作為X軸，電壓（電流）值作為Y軸；在電壓（電流）為0的時候標定為Xmin,在電壓（電流）為最大量程的時候標定為Xmax，根據數學公式兩點確定一條直線，可以得到這條直線的斜率K。根據Y=kx公式我們可以通過輸出每一個AD值得到對應的電壓（電流）值。

常見的標定是在只有最小值和最大值之間做了標定，如果這兩個值的范圍很大，使用中間的AD值也會出現誤差，所以我們就需要多做幾組標定，使得數據更加準確，這樣就形成了分段線性標定。效果圖如下所示。

如果我們求X3到X2之間的電壓值，可以根據公式：Y=k×（Xad-X2）+5得到準確的電壓值，在這條折線上標的點越多，測量得到的電壓值就越準確。

4.標定的結果

標定之前的實驗數據顯示，誤差在0.08V左右，數據如下所示：

誤差的折線圖如下所示：

實物的測量圖顯示誤差在0.08左右，結果如下所示：

在6V標定之后實驗數據顯示誤差在0.01V左右，數據如下所示：

標定校準后的誤差的折線圖如下所示，可以看出6V標定后的誤差范圍在0V到0.03V之間的，所以證明了多處標定，得到的測量值就越精確。

經過標定校準后的電壓顯示沒有誤差，結果如下所示：

審核編輯 黃宇