在人工智能時(shí)代，圖像標(biāo)注不僅能夠反哺AI的發(fā)展，還能進(jìn)一步降低項(xiàng)目成本。傳統(tǒng)的圖像標(biāo)注需要人工采用文本或者相應(yīng)工具機(jī)械式的進(jìn)行圖像標(biāo)簽分配，例如谷歌就曾大量使用圖像驗(yàn)證碼，用戶在進(jìn)行驗(yàn)證碼點(diǎn)擊的時(shí)候也在進(jìn)行圖像人工標(biāo)注。

當(dāng)然，每個(gè)人點(diǎn)擊的數(shù)量有限，你可能還會(huì)覺得很有趣，但當(dāng)這成為一種常態(tài)，成為一項(xiàng)工作的時(shí)候，就是極其令人感到枯燥而又乏味的一件事。

因此，一方面為了解決這項(xiàng)必要且乏味工作帶來的枯燥感，一方面提高圖像分類標(biāo)注的效率。AI圖像標(biāo)注開始進(jìn)入圖像分類標(biāo)注的歷史舞臺(tái)，許多大公司都相繼推出了自己的產(chǎn)品，但是高額的費(fèi)用、地域的限制、數(shù)據(jù)安全等問題讓許多中小企業(yè)甚至企事業(yè)單位望而卻步。

慧視光電推出的SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺(tái)正在改變?nèi)粘５膱D像標(biāo)注的歷史，平民化、性價(jià)比高的特點(diǎn)讓你不再艷羨那些高端AI圖像標(biāo)注工具。

首先，SpeedDP是一個(gè)零AI基礎(chǔ)用戶都能輕松使用的AI開發(fā)平臺(tái)，它能為你提供從數(shù)據(jù)大模型、模型訓(xùn)練、測(cè)試驗(yàn)證到RockChip嵌入式硬件平臺(tái)模型部署的可視化AI開發(fā)功能，整套的流程清晰而完善，完全能夠?qū)崿F(xiàn)解放雙手。

其次，本地化服務(wù)器的部署的模式，能夠讓企業(yè)不再為數(shù)據(jù)安全等問題而糾結(jié)。

最后，在功能方面，SpeedDP提供豐富的算法參數(shù)設(shè)置接口，能夠滿足不同用戶多種業(yè)務(wù)場(chǎng)景的定制化需求。

在人工智能時(shí)代，由人工向自動(dòng)化的轉(zhuǎn)變是必然趨勢(shì)，采用慧視SpeedDP算法大模型來代替人工標(biāo)注，能夠極大程度上提升標(biāo)注效率，節(jié)約項(xiàng)目開發(fā)成本，減少項(xiàng)目開發(fā)時(shí)間，因此這將是企業(yè)進(jìn)行AI圖像分類標(biāo)注的可靠解決方案。