數據合規處理將幫助車企在安全合規與實現商業價值之間取得平衡，并形成真正安全的數據閉環，選擇汽車合規專屬云以及完整合規閉環方案成為有效路徑。

5月17日，中國(上海)自由貿易試驗區臨港新片區管委會發布了全國首批數據跨境場景化一般數據清單及清單配套操作指南。首批一般數據清單包含智能網聯汽車、公募基金、生物醫藥3個領域。

其中，涉及智能網聯汽車行業的數據包括：采購和庫存等制造信息、汽車設計和測試等研發信息、售后服務信息以及二手車銷售信息。

在上海自貿臨港片區注冊的企業，包括特斯拉在內，可以將被列入清單的數據轉移到海外，而無需進一步的安全評估。

智能網聯汽車相關數據的價值正在進一步釋放。

無獨有偶，此前一天，5月16日，四維圖新與深圳數據交易所在深圳簽署戰略合作協議，雙方將圍繞智能網聯汽車數據安全合規和全球化路徑展開深入合作。

隨著自動駕駛進入規模化發展階段，車輛收集的海量數據是否合規，已躍升為決定自動駕駛技術發展上限的關鍵因素。數據合規已成為中國智能網聯汽車的標配，而自動駕駛數據閉環正是當前產業的核心發展方向。

四維圖新與深數所的合作，將助力于自動駕駛研發全場景閉環，加快自動駕駛數據價值釋放。

自2022年8月國家自然資源部出臺《關于促進智能網聯汽車發展維護測繪地理信息安全的通知》之后，明確自動駕駛相關的道路數據采集需具備導航地圖甲級測繪資質。

此外，按照國家《汽車數據安全管理若干規定》等法規要求，車外人臉及車牌等信息需進行脫敏處理。

既要滿足數據安全合規要求，又需要海量場景數據快速迭代算法模型，同時還要兼顧成本控制，這給汽車行業帶來極大挑戰。

數據合規處理將幫助車企在安全合規與實現商業價值之間取得平衡，并形成真正安全的數據閉環。選擇汽車合規專屬云以及完整合規閉環方案成為有效路徑。

四維圖新有著20余年的數據處理與管理經驗、技術積累，以及甲級測繪等多項國家資質，與各大云廠商合作打造了自動駕駛專屬云，兼具數據合規以及數據閉環迭代全套能力。

它可為車企提供數據合規采集、地理信息脫敏、個人隱私脫敏、數據供給能力、數據合規托管和合規監管運維等全生命周期的數據合規服務，同時提供自動駕駛仿真測試服務、自動駕駛測試數據集、自動駕駛服務研發平臺以及自動駕駛專屬云平臺搭建服務。

當前，四維圖新合規閉環方案已在自動駕駛研發測試、量產迭代和智能網聯汽車眾源地圖更新、車聯網應用、全球化數據合規五大典型場景中得到應用，并得到數十家國內外車企的選擇。

可以預見，未來三到五年，城市NOA仍將是智能駕駛市場的主戰場，隨之而來的數據合規閉環需求也將更加突出。

誰能在數據合規閉環領域具備專業的能力體系和豐厚的技術實踐，誰就有可能成為推動自動駕駛行業發展的關鍵力量。

審核編輯：劉清