智能汽車產業正在加速變革，價值鏈也隨之發生變化，新產業、新服務、新業態加速涌現。本文梳理了智能網聯汽車具有未來發展潛力的部分代表性領域和賽道，為企業拓展新的業務、調整盈利結構提供參考。

01 打造軟件服務盈利模式

軟件使車企可以在產品銷售基礎上，通過OTA功能向用戶提供全生命周期服務。汽車產業價值曲線向后延展，整車銷售由價值變現的終點變為起點。據麥肯錫統計預測，2020年全球汽車軟件市場規模為340億美元，至2025和2030年將分別達到630億美元和840億美元，2020-2030年復合增速將達到9.5%。羅蘭貝格報告顯示，單車軟件價值將從當前的8000-16000元增長至2030年的16000-32000元，其價值占整車硬軟件物料清單(BOM)的比例，預計將從當前的4-9%增加至2030年的8-12%。

從層級看，應用軟件價值占比將持續上升，預計到2030年占整車軟件價值比重超過52%。從類別看，自動駕駛軟件和智能座艙軟件，將成為汽車軟件的主要價值來源。根據羅蘭貝格預測，到2030年，兩者在汽車軟件中的價值占比將超過77%。從具體的價值場景看，區別于手機、傳統汽車的增量功能，且具備高頻使用潛力的軟件，將成為潛在的高價值服務來源，如城區領航輔助駕駛。

目前，以新勢力為代表的車企均在探索基于軟件的增值訂閱或買斷服務。例如特斯拉FSD（完全自動駕駛功能）訂閱服務費每月99美元，3年訂閱套餐（含FSD+高級車載娛樂服務包+免費超充服務）5000美元；華為乾崑智駕高階功能包包月100元/月，包年1000元/年，一次性購買5000元等。

02 挖掘汽車數據價值

智能網聯汽車全生命周期會產生大量數據。據測算，2025年L2及以上智能網聯乘用車，每年上傳至云端的數據量將超過7萬PB。汽車數據具備規模報酬遞增、非競爭性、低成本復用等特點，匯聚形成全鏈“數據糧倉”，會帶動碎片化數據由“垃圾資產”變成集成式“數據金礦”，產生價值裂變。據統計，當其他投入保持不變時，數據要素投入每增加1%，信息傳輸、軟件和信息技術服務等產出會增加3%。預計2030年，汽車數據產業市場規模接近6000億元。目前，圍繞汽車數據已經形成全新的產業鏈，收集、存儲、處理、合規、交易等全生命周期環節將誕生整車銷售以外的巨大價值增量。

數據存儲階段，吉利、上汽等主流車企積極自建數據中心，一個中等規模數據中心的建設成本約在數千萬元到數億元之間，會帶動土建、服務器、存儲設備、網絡設備、運營維護等多維產業資產增量。

數據處理階段，回傳數據中高價值數據占比很小，只有經過清洗、標注等加工處理后，才能用于智能化功能開發、個性化服務創新及數據變現。車企作為數據所有方，會借助數據服務商的能力，篩選出極端場景下的高價值場景數據。僅標注環節，一家車企年度預算就超過千萬甚至億元。

數據公開階段，主流車企每年收集的數據為百PB級，企業、第三方行業機構、監管部門等都有利用這些數據提升自身能力的需求，通過共享、交易等方式推動數據在多方主體間流動，最大化發揮汽車數據資產價值。其中，車企數據交易可直接成為新的收入來源，據調研，部分車企據此能夠獲得超千萬元額外收入。

數據合規環節，汽車數據安全是智能汽車發展過程中需牢牢守住的紅線，數據的存儲、加工、提煉需要在保證安全的前提下開展，數據利用與共享需要在安全合規的邊際內進行。當前車企正逐步將數據安全防護融入汽車產品全生命周期中，整車數據安全逐漸從單點式防護向全棧式防護轉變。另外，用戶隱私意識開始覺醒。據調研，43%的用戶將信息安全和品牌外觀、價格、續航等一同納入了購車首要考慮因素。安全合規也成為企業打造差異化競爭力的著力點之一，成為一個新的價值增量。預計2025年汽車數據與網絡安全市場規模將超過300億元。

03 探索車輛出行運營服務

Robotaxi空間廣闊，企業加速商業化應用。根據麥肯錫市場調研報告顯示，預計Robotaxi市場價值規模將以超過75%的復合年增長率增長，到2032年市場價值有望達到78.42億美元。

目前，蘿卜快跑通過建立全球最大的無人車自動運營網絡，實現了自動喚醒、自動出車、自動換電和自動清潔等無人車服務全生命周期的自動化，已在北上廣深等多個城市布局運營，搭載的百度Apollo L4級自動駕駛技術，可應對海量城市道路場景。未來隨著單車價格的降低和規模的擴大，成本優勢和經濟效益將持續釋放。

探索汽車+運營服務。整車企業可以發展智能化車隊服務，從單一賣車模式向全生命周期運營服務模式轉變。比如福特Pro為車隊企業提供全方位的車輛解決方案，深入挖掘商業客戶的潛在需求，通過軟硬件一體化的服務模式，幫助企業實現高效運營和成本控制。其目前擁有50萬訂閱者，毛利率高達50%。據估計，未來幾年遠程信息處理和其他非傳統訂閱服務，每年將為福特Pro帶來每輛車約2000美元或每月約167美元的收入。

特斯拉發布的Robotaxi將搭載最新的FSD技術，同時具備自動充電、自動消毒和車隊管理等功能，并且在模式方面提出，車主未來可以將他們的特斯拉汽車加入共享車隊，從而在不使用車輛時獲取收益。根據摩根士丹利預測，到2030年，特斯拉移動出行業務收入將達到170億美元。

04 參與建設車路云新業態

車路云一體化通過融合“聰明的車”“智慧的路”“強大的云”，可以深度賦能智能汽車與城市應用。在自動駕駛方面，車路云可彌補單車智能感知不足的短板，有效提升盲區預警能力和道路通行效率，且可在系統層面實現交通效率最優化；在輔助駕駛層面，通過紅綠燈、擁堵信息推送等服務，顯著提升車輛駕駛體驗及通行效率；在交管和城管方面，車路云可實現道路信息的實時感知，應對交通擁堵、交通安全、停車服務等交通管理場景，并在城市災害預警、道路巡檢等城市管理場景方面發揮重要作用，有助于形成智慧交通和智慧城管的中國方案。

受益于基礎設施建設成本快速下降及領先城市的探索，下一步車路云智能基礎設施建設，將從區域性小規模建設向全域覆蓋發展，應用場景也將從服務自動駕駛，向服務有人輔助駕駛及交管城管等應用主導的路線發展。

車路云有望拉動新一輪智能基礎設施投資，提升車路城協同智能化水平。國內領先城市在車路云基礎設施建設及應用方面已取得一些成果。

北京高級別自動駕駛示范區1.0-3.0共建設1000余套邊緣計算設備，實現了基于車路協同的信息交互服務,目前正在推進建設的4.0階段計劃投資近100億元，新建包括7000余套路側邊緣計算節點及超18萬臺路側感知設備等在內的智能基礎設施，助力自動駕駛車輛運營監管、智能交通及智慧城市服務。上海建成路側控制單元和數據處理單元532套，通過應用協同感知、協同決策和協同控制，實現了車路主動安全控制和道路協同管理。廣州建成300余臺路側計算單元以及近900套感知設備，可落地120個車聯網應用場景。

在市場規模方面，據中國汽車工程學會和國家智能網聯汽車創新中心預測，2025年、2030年，車路云一體化智能網聯汽車產業產值增量分別為0.7萬億元、2.6萬億元，在智能網聯汽車感知、決策及執行零部件以及應用軟件、車載通信單元、自動駕駛出行及物流服務、智能化路側基礎設施、云控平臺、高精地圖定位和車聯網安全等領域市場前景廣闊，其中車端零部件和出行物流服務的規模占到80%左右。

05 發展科技型零部件

傳統零部件進入收縮期。以燃油動力系統為代表的傳統零部件企業受盈利模式透明、電動化轉型滯后、需求縮減等因素的影響，已處于較低的盈利水平。以發動機、變速器、傳動系統等為主的主流傳統供應商平均利潤率不足5%，與新興零部件企業的盈利差距巨大。新興零部件和科技型企業具有“三高”特征，傳統零部件和整車企業則呈現出“三低”特征，企業應重點關注具備發展潛力的新型零部件。

以半導體芯片、軟件為代表的新興零部件，正在重新定義汽車產業鏈價值。新興零部件企業憑借跨行業的專業技術優勢，通過與整車企業建立新的合作關系，深入參與并主導著汽車產業價值鏈，已顯出了遠超整車的盈利能力，具有高市值、高增長、高盈利的“三高”特征，尤其以半導體和軟件為代表的歐美科技型企業息稅前平均利潤率普遍超過30%，市值普遍超過萬億美元。目前人工智能芯片領先的英偉達市值是英特爾的幾十倍。

06 拓展智能汽車保險服務

科技持續賦能新能源車險行業優化。隨著新能源汽車智能化程度的不斷提升，車險將逐步向“按使用定價”（UBI）模式發展。通過車聯網、大數據和AI技術，保險公司能夠實時監控車輛狀態和駕駛行為，動態調整保費，從而實現更精準的風險評估和定價。此外，智能化的理賠系統顯著縮短了理賠周期，提高了運營效率。科技的賦能不僅推動了新能源車險的產品創新，還助力整個行業的服務升級與風險管控，進一步推動車險市場向智能化、精細化方向發展。