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主流邊緣AI算法,在安防、零售、交通等領域的應用

Carol Li ? 來源:電子發燒友網 ? 作者:李彎彎 ? 2024-05-13 01:56 ? 次閱讀
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電子發燒友網報道(文/李彎彎)邊緣AI,是在邊緣設備部署AI算法,其計算發生在靠近用戶和數據的網絡邊緣,而不是集中在云計算設施或私人數據中心。邊緣AI離不開邊緣算力和算法,算力提供支持,算法決定了邊緣AI可以應用在哪些場景實現哪些功能。

市面上主流的邊緣AI算法應用

目前市面上比較主流的邊緣AI算法應用,包括人臉及關鍵點檢測,關鍵點監測是通過快速檢測人臉并標記出人臉坐標,提取包括臉頰、眉、服、口、鼻等人臉五言的關鍵點進行人臉對齊,準確識別多種屬性信息,為人臉識別提供可靠支持。

行人屬性分析,通過行人來往檢測獲取行人屬性信息和動作的高精度識別,包含性別年齡、服飾類別、服飾頗色、佩戴物、行為動作等,提供豐富的結構化信息,可用于高效的視頻素材管理和精準營銷。

車牌車型檢測及識別,檢測主體車輛位置,進行車牌、車輛品牌型號識別,同時支持多路視煩流推理,可適用于園區,交通停車場等場景。

安全帽等物體檢測,可以根據行人屬性分析算法檢測安全帽和人臉,通過視領構化判斷是否佩戴安全帽,支持多種顏色的安全錯識別訓練,同時還可用于多種物體的檢測識則等。

電梯電動車識別預警,電動車識別算法是通過檢測與識別各類型的電動車,當檢測到電動車進入電梯,攝像頭可直接進行告警,并自動將報警信息、現場圖像、視頻等數據上傳至云平臺,管理人員可及時接收信息、查看現場情況,進行及時處理。

人員工服識別,通過檢測識別各類工服,在辦公室或者工地中,攝像頭可以直接監控其中的人員是否穿指定服裝,檢測到未穿指定工服的人員自動將報管信息、現場圖像及傳至云平臺,管理人員可接收信息、查看現場情況,進行及時處理,

從應用行業來看,在制造業中,邊緣AI算法被用于實時監測生產線的運行狀態,通過傳感器收集的數據進行實時分析,預測設備可能出現的故障,并進行預防性的維護。這大大提高了生產線的穩定性和效率,降低了維護成本。

在智慧城市建設中,邊緣AI算法被用于實時分析交通流量、車輛行駛狀況等數據,為交通管理部門提供決策支持。通過部署在路邊的傳感器和攝像頭,可以實時監測交通狀況,自動調整交通信號燈的時間,緩解交通擁堵。

在零售業中,邊緣AI算法被用于智能門店的客流分析、商品推薦等方面。通過安裝在門店內的攝像頭和傳感器,可以實時監測客流情況、顧客購物行為等數據,為顧客提供更加個性化的購物體驗。

在能源管理領域,邊緣AI算法被用于實時監測電網、石油管道等設施的運行狀態,預測能源需求和供應情況,實現能源的優化利用。通過部署在能源設施上的傳感器和邊緣計算設備,可以實時收集和分析數據,為能源管理部門提供決策支持。

邊緣AI在安防、零售、交通等領域實際應用案例

經過多年的發展,如今在邊緣AI領域涉足的企業眾多,包括芯片、算法、計算設施、整體方案等,也已經有非常多實際的應用案例。

如虹軟科技在邊緣AI應用方面就有著廣泛的布局和實踐。虹軟科技的AI算法被廣泛應用于智能手機的攝像頭中,實現了多種智能拍照功能,如人臉識別、人像分割、美顏、夜景模式等。這些算法在手機芯片上運行,即實現了邊緣計算,保證了拍照的實時性和效率。

虹軟科技的邊緣AI技術也被應用于智能安防領域。通過部署在攝像頭或其他邊緣設備上的AI算法,可以實現人臉識別、行為分析、異常檢測等功能,為安防監控提供智能化的解決方案。

在智慧零售領域,虹軟科技的邊緣AI技術可以幫助商家實現更精準的客流分析、商品識別、智能導購等功能。通過在門店部署邊緣AI設備,可以實時收集和分析顧客的行為數據,為商家提供決策支持。

再如鯤云科技,其邊緣AI解決方案已經在諸多領域實現應用。如智慧加油站解決方案,鯤云為山東近1000個加油站提供了智慧加油站解決方案。

通過集成星空X6A邊緣小站AI算力硬件產品和特定的算法(如抽煙識別、打電話識別、人員離崗識別、煙霧明火識別、滅火器識別、靜電釋放時間檢測等),實現了加油區和卸油區等事故易發、多發部位和環節的智能檢測預警功能。

這一解決方案充分利用了加油站現有的攝像頭等安全分析方案,幫助加油站實現事前預警、事中管控、事后取證等功能,提升了加油站的安全管理效率。

智慧化工園區解決方案,在煤化工園區中,鯤云科技提供了AI智能視頻系統,實現了對園區全域重點部位的智能分析危險識別。

該系統利用AI技術對園區內企業動火、高空、空間受限作業的不規范行為進行智能分析,可提前預警、快速處置。同時,該系統還實現了對園區化工企業、重要化工裝置、危化品運輸車輛的全面覆蓋、實時監測和有效管控,提升了園區的安全管理水平。

智能交通解決方案,鯤云的智能交通解決方案利用AI技術對交通數據進行實時處理和分析,實現了交通擁堵預測、交通信號控制、事故預警等功能。

通過部署在路口、路段的攝像頭和傳感器,可以實時監測交通流量、車速等信息,并通過智能算法對交通狀況進行評估和預測,為交通管理部門提供決策支持。這一解決方案有效提高了交通管理的智能化水平,提升了道路通行效率。

寫在最后

可以看到,如今邊緣AI正在為各個行業智能化發展提供支持,除了上述提到的智慧安防、智能零售、智能制造、智慧交通之外,還有智慧農業、智能醫療、智慧物流、智能駕駛等領域,相信隨著技術的不斷發展,邊緣AI的應用場景還將繼續擴大。
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