AI數(shù)據(jù)訓(xùn)練:基于用戶特定應(yīng)用場景,用戶采集照片或視頻,通過AI數(shù)據(jù)
發(fā)表于 04-28 11:11
海思SD3403邊緣計算AI框架,提供了一套開放式AI訓(xùn)練產(chǎn)品工具包,解決客戶低成本AI系統(tǒng),針對差異化AI
應(yīng)用場景,自己采集樣本數(shù)據(jù),進
發(fā)表于 04-28 11:05
應(yīng)用開發(fā)不用“等平臺”,徹底釋放開發(fā)效率和模型接入自由度。
自DeepSeek橫空出世以來,這種更適合端側(cè)部署,回答效率更高效的訓(xùn)練模式快速引爆了AI行業(yè),主流大
發(fā)表于 04-13 19:52
訓(xùn)練好的ai模型導(dǎo)入cubemx不成功咋辦,試了好幾個模型壓縮了也不行,ram占用過大,有無解決方案?
發(fā)表于 03-11 07:18
上傳與視頻生成相關(guān)的知識庫文檔,以便AI助手能夠基于這些知識進行回答和生成視頻。
在AI助手的配置中,找到與視頻生成相關(guān)的功能模塊。
根據(jù)需要選擇或上傳視頻生成模型,這些模型可以是語聚
發(fā)表于 03-05 19:52
AI開發(fā)平臺極大地簡化了AI應(yīng)用的開發(fā)流程,從環(huán)境搭建、模型訓(xùn)練到部署集成,每一步都提供了豐富的工具和資源。那么,
發(fā)表于 02-11 09:53
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在AI模型的訓(xùn)練過程中,大量的計算工作集中在矩陣乘法、向量加法和激活函數(shù)等運算上。這些運算正是GPU所擅長的。接下來,AI部落小編帶您了解GPU是如何
發(fā)表于 12-19 17:54
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近日,微軟公司正式否認了一項關(guān)于其使用Microsoft 365應(yīng)用程序中客戶數(shù)據(jù)來訓(xùn)練人工智能模型的指控。這一聲明旨在澄清近期在社交媒體上流傳的某些用戶的疑慮和誤解。 此前,部分用戶
發(fā)表于 12-02 10:33
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近日,快手旗下的可靈AI在全球范圍內(nèi)率先推出了視頻模型定制功能,這一創(chuàng)新之舉成功解決了AI視頻生成過程中人物IP穩(wěn)定性不足的難題。 據(jù)了解,用戶
發(fā)表于 11-26 14:02
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GPU憑借其強大的并行處理能力和高效的內(nèi)存系統(tǒng),已成為AI模型訓(xùn)練不可或缺的重要工具。
發(fā)表于 10-24 09:39
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AI大模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)來源廣泛且多元化,這些數(shù)據(jù)源對于構(gòu)建和優(yōu)化AI模型至關(guān)重要。以下是對AI大
發(fā)表于 10-23 15:32
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訓(xùn)練自己的AI大模型是一個復(fù)雜且耗時的過程,涉及多個關(guān)鍵步驟。以下是一個詳細的訓(xùn)練流程: 一、明確需求和目標 首先,需要明確自己的需求和目標。不同的任務(wù)和應(yīng)用領(lǐng)域需要不同類型的
發(fā)表于 10-23 15:07
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訓(xùn)練AI大模型是一個復(fù)雜且耗時的過程,涉及多個關(guān)鍵步驟和細致的考量。 一、數(shù)據(jù)準備 1. 數(shù)據(jù)收集 確定數(shù)據(jù)類型 :根據(jù)模型的應(yīng)用場景,確定需要收集的數(shù)據(jù)類型,如文本、圖像、音頻等。
發(fā)表于 10-17 18:17
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巴西數(shù)據(jù)保護局于7月2日對全球科技巨頭Meta公司發(fā)出嚴厲警告,明確要求其不得利用巴西用戶的個人數(shù)據(jù)來訓(xùn)練生成式人工智能模型。此禁令直接指向Meta旗下廣受歡迎的社交平臺,如“臉書”和
發(fā)表于 07-05 16:40
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和迭代來不斷改進自身性能。它們可以從用戶交互中學(xué)習并根據(jù)反饋進行調(diào)整,以提高對話質(zhì)量和準確性。可定制性與整合性: AI大模型機器人可以根據(jù)特定需求進行定制和整合,以滿足不同場景和應(yīng)用的
發(fā)表于 07-05 08:52
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