【中國(guó)，深圳，2024年4月18日】2024年華為分析師大會(huì)期間，在“引領(lǐng)通信大模型創(chuàng)新，使能自智網(wǎng)絡(luò)價(jià)值躍升”分論壇上，廣東移動(dòng)網(wǎng)管中心副總經(jīng)理吳寶庭發(fā)表了“打造IP傳輸網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維數(shù)字專家，加速邁向高階自智網(wǎng)絡(luò)”的主題演講，系統(tǒng)的闡述了廣東移動(dòng)攜手華為推出的網(wǎng)絡(luò)大模型創(chuàng)新應(yīng)用方案—Net Master在廣東移動(dòng)的創(chuàng)新實(shí)踐的成果和進(jìn)展。

在智能時(shí)代浪潮下，運(yùn)營(yíng)商正面臨著前所未有的挑戰(zhàn)：業(yè)務(wù)日益多樣化，IP傳輸網(wǎng)絡(luò)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大，協(xié)議日趨復(fù)雜，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維難度呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)、運(yùn)維成本居高不下。傳統(tǒng)的IP傳輸網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維故障處理流程的各個(gè)階段中都存在各種挑戰(zhàn)：由于缺乏針對(duì)故障根因的告警機(jī)制，導(dǎo)致頻繁出現(xiàn)不必要的派單，增加了處理負(fù)擔(dān)；在定位故障根因時(shí)，過度依賴于專家經(jīng)驗(yàn)，這不僅提高了處理要求，還延長(zhǎng)了故障解決周期；在故障修復(fù)過程中，外線工程師與網(wǎng)管中心之間的溝通響應(yīng)存在明顯的延遲，嚴(yán)重制約了故障處理的及時(shí)性和用戶滿意度。

吳寶庭表示，針對(duì)上述挑戰(zhàn)，廣東移動(dòng)攜手華為率先實(shí)踐了業(yè)界首個(gè)網(wǎng)絡(luò)大模型應(yīng)用——Net Master，該應(yīng)用匯聚了百億級(jí)的電信領(lǐng)域語料和華為在網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的二十多年經(jīng)驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)通信領(lǐng)域知識(shí)問答場(chǎng)景的全面覆蓋，具備出色的意圖理解能力和故障自診斷能力。目前，網(wǎng)絡(luò)大模型應(yīng)用Net Master已在廣東省13個(gè)地市全面推廣，極大地簡(jiǎn)化了原本繁瑣復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)手工配置流程，大幅降低了故障排查的復(fù)雜程度，更實(shí)現(xiàn)了故障診斷自動(dòng)化率從60%到90%的跨越式提升。

故障識(shí)別階段

通過對(duì)告警數(shù)據(jù)從時(shí)間和空間維度進(jìn)行深度關(guān)聯(lián)聚類，實(shí)現(xiàn)了告警及工單數(shù)量的顯著壓縮。同時(shí)，引入IFIT隨流檢測(cè)技術(shù)，精準(zhǔn)關(guān)聯(lián)分析質(zhì)差基站業(yè)務(wù)的影響，快速定位并輸出根因告警，有效支撐了基于根因的故障派單，顯著減少了無效派單的數(shù)量，提升了故障處理的效率和準(zhǔn)確性。

故障診斷階段

提供基于故障場(chǎng)景意圖的智能問答與靈活搜索等對(duì)話交互方式，大幅簡(jiǎn)化了繁復(fù)的網(wǎng)絡(luò)手工配置和故障排查程序。借助Agent的強(qiáng)大能力，復(fù)雜的故障處理任務(wù)得以被拆解成多個(gè)子任務(wù)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)逐一的分析與定位。這有助于工程師高效地閉環(huán)處理故障，使MTTR從原先的2小時(shí)大幅縮短至僅需10分鐘，顯著提升了故障處理的效率和質(zhì)量。

故障閉環(huán)階段

打造“中小屏助手”，通過意圖化API實(shí)現(xiàn)了手機(jī)APP對(duì)網(wǎng)絡(luò)資源和故障信息的實(shí)時(shí)獲取，徹底打通了“運(yùn)維最后一公里”。這一創(chuàng)新舉措不僅改變了以往一線作業(yè)人員繁瑣的電話或微信溝通方式，還顯著降低了重復(fù)性工作量。故障處理的全流程變得可視可管，上站成本大幅減少，故障響應(yīng)時(shí)間平均縮短了83%，極大提升了運(yùn)維效率和用戶體驗(yàn)。

吳寶庭強(qiáng)調(diào)，廣東移動(dòng)按照中國(guó)移動(dòng)集團(tuán)在自智網(wǎng)絡(luò)的戰(zhàn)略規(guī)劃，聚焦“五級(jí)”牽引，數(shù)智賦能新成效，全面推進(jìn)自智網(wǎng)絡(luò)等級(jí)向L4邁進(jìn)。目前，Net Master已將故障處理自動(dòng)化率從60%提升至90%，業(yè)務(wù)故障定位時(shí)長(zhǎng)也從小時(shí)級(jí)大幅縮短至分鐘級(jí)。此外，廣東移動(dòng)還成功打造了130多個(gè)“數(shù)字員工”，未來將持續(xù)優(yōu)化提升，以支持公司邁向自智網(wǎng)絡(luò)L4的目標(biāo)。

面向未來，廣東移動(dòng)將持續(xù)與華為深度合作，圍繞“客戶發(fā)展”、“質(zhì)量領(lǐng)先”兩大業(yè)務(wù)目標(biāo)，以技術(shù)創(chuàng)新引領(lǐng)自智網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

審核編輯：劉清