電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道（文/周凱揚(yáng)）從近年來新發(fā)布的超算機(jī)器和新的HPC AI性能榜單可以看出，AI算力已經(jīng)在超算中成了不可忽視的性能指標(biāo)之一，但也為廠商帶來了更大的成本挑戰(zhàn)。比如微軟近期就爆出和OpenAI合作，打造一個(gè)千億美元級(jí)別的超算系統(tǒng)。

千億美元打造AI超算

根據(jù)外媒報(bào)道，此次打造的千億美元超算系統(tǒng)名為Stargate，星門。這一超算系統(tǒng)僅僅只是微軟和OpenAI一系列數(shù)據(jù)中心合作項(xiàng)目之一，但造價(jià)已經(jīng)高到離譜了。從規(guī)模上看，這個(gè)超算的硬件配置已經(jīng)到了遠(yuǎn)超現(xiàn)有系統(tǒng)的程度。據(jù)爆料，星門將集成百億個(gè)最新的英偉達(dá)GPU，造價(jià)可能會(huì)達(dá)到1150億美元。不過在互聯(lián)方案上，微軟可能會(huì)跳過英偉達(dá)的InfiniBand專用方案，而采用更加通用以太網(wǎng)方案。

當(dāng)然了，雖然總成本較高，但微軟并沒有一次建成的部署策略，而是分拆成五個(gè)階段，整個(gè)項(xiàng)目在2028年成功建成。這樣可以盡早讓該系統(tǒng)投入使用，畢竟對(duì)于新的模型而言，率先發(fā)布才不會(huì)錯(cuò)失市場(chǎng)機(jī)會(huì)。這或許也與微軟采用通用的以太網(wǎng)方案有關(guān)，畢竟面對(duì)跨度如此長(zhǎng)的方案而言，專用方案很可能會(huì)面臨被兼容性差和被淘汰的局面。微軟預(yù)計(jì)會(huì)在第四階段，也就是2026年左右，正式啟用這一超算系統(tǒng)。

除此之外，超算的部署地點(diǎn)依然待定，這無疑與部署地的電網(wǎng)供電能力息息相關(guān)，當(dāng)?shù)卣绻芴峁┲С肿匀蛔詈谩２贿^從硬件規(guī)模來看，單系統(tǒng)的耗電已經(jīng)達(dá)到千兆瓦級(jí)，無論是對(duì)美國(guó)哪個(gè)州而言，都是巨大的供電挑戰(zhàn)。也正因如此，微軟正在考慮核能在內(nèi)的其他替代能源方案。

超算部署成本發(fā)生的變化

時(shí)至今日，微軟已經(jīng)在OpenAI上花了130億美元，使用其數(shù)據(jù)中心來為ChatGPT之類的應(yīng)用提供硬件支持。但此次的星門項(xiàng)目更是規(guī)模浩大，這也說明了新模型的訓(xùn)練和推理，仍在對(duì)數(shù)據(jù)中心的硬件提出新的要求，需要用性能更強(qiáng)的AI超算來解決。

但這并不意味著普遍的超算成本真的有這么夸張的變化，要知道目前TOP500上排名第一的超算Frontier，其成本也只有6億美元。對(duì)于科研專用的單個(gè)超算系統(tǒng)而言，雖然造價(jià)不算低，但在政府的科研經(jīng)費(fèi)支持下，研究機(jī)構(gòu)還是可以負(fù)擔(dān)起的。

不過值得注意的是，TOP500上的超算都有公開的跑分成績(jī)，為了實(shí)現(xiàn)這樣的成績(jī)，需要一定時(shí)間的優(yōu)化，再運(yùn)行一段時(shí)間的測(cè)試才會(huì)有此成績(jī)。而市面上，尤其是在不少大型互聯(lián)網(wǎng)公司內(nèi)部，也存在并沒有公開提交成績(jī)的超算，因?yàn)檫@類系統(tǒng)幾乎是從誕生起就被投入商業(yè)使用了。

所以市面上肯定有超過6億美元的超算系統(tǒng)，比如Meta就在幾個(gè)月前打造了兩套系統(tǒng)，分別集成了2萬個(gè)H100 GPU，總成本在10億美元以上。其他的互聯(lián)網(wǎng)公司，諸如國(guó)內(nèi)的百度、騰訊等，想必也有龐大的硬件購買計(jì)劃。

寫在最后

隨著HPC與AI在需求和計(jì)算負(fù)載上的融合，市場(chǎng)趨勢(shì)從前幾年的“帶AI功能的HPC系統(tǒng)”變成了“同樣可以用于HPC的AI系統(tǒng)”。但從其規(guī)模來看，對(duì)于HPC市場(chǎng)也未嘗不是一件好事，畢竟目前AI超算的商業(yè)價(jià)值更高，能夠吸引到更多的投資和補(bǔ)貼，也有望進(jìn)一步推動(dòng)HPC硬件的革新速度。