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Arm通過Neoverse更新加倍發力AI和Chiplet

Astroys ? 來源:Astroys ? 2024-02-29 09:12 ? 次閱讀

AI市場被視為頂級經濟增長驅動力,每個人都想分得一杯羹。Arm通過更新其Neoverse IP來應對AI和chiplet問題,正在鞏固其在半導體設計中的強大地位。一些大公司已經在使用Arm的Neoverse,但Arm并不滿足于現狀。Neoverse CSS V3和Neoverse CSS N3是否會幫助Arm更深入AI市場?

Arm已經發布了面向半導體行業的Neoverse IP的更新版本,將這兩種產品直接針對AI市場,目標是與現有客戶以及在快速增長的行業中探索選項的其他客戶更緊密地結合。

通過Neoverse CSS N3和Neoverse CSS V3,這兩款產品是基于上一代版本(分別稱為CSS N2和CSS V2)的更新,Arm正全力投入到半導體世界兩個最熱門的細分市場,AI和chiplet。

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此舉應該有助于說服半導體工程師,Arm繼續提供他們需要的全套IP,以比以往任何時候都可以更快地實現從產品概念和設計到流片。此外,公司在一份聲明中表示,CSS V3和CSS N3承諾比以前的迭代提供更高的性能,可能為開發者在非重復工程和上市時間上節省資金。

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Arm基礎設施業務的總經理Mohamed Awad在2月19日的演講中表示:“這是迄今為止Neoverse技術的最佳一代。我們正在用一個全新的平臺和計算子系統擴展我們領先的N系列路線圖,將性能功耗比提升到新的水平。同時,我們也在推出下一代以性能為中心的V系列平臺,并且首次將計算子系統帶到該產品線。”

這對Arm來說并非常規業務。通過更新IP產品并增加新功能,Arm正在努力擴大其在用于開發數據中心AI系統和其他網絡功能的半導體市場上的影響力。與此同時,公司高管表示,隨著chiplet在芯片制造商、代工廠和集成電路封裝領域中受到更多關注,Arm也在擴展其服務以覆蓋市場的所有角落。

Awad補充說,“通過我們的新N3和V3計算子系統,我們專注于解鎖像chiplet這樣的新技術,并為生態系統中最重要的真實工作負載(從AI到數據庫、網絡等)實現TCO(total cost of ownership)的最大化。”

AI和chiplet是熱門技術領域,因為公司爭相采用新產品以加速產品開發和創新。但目前chiplet市場還沒有完全找到自己的定位,該領域的許多流程,如封裝、連接和應用仍在摸索中。

AI

Arm正大力宣傳Neoverse系列的新產品,因為這背后有很大的利害關系:隨著技術市場和全球經濟的許多領域競相在其產品中添加AI功能或通過AI獲得競爭優勢,這家IP提供商希望在這一領域占據一席之地。

AI市場的前景十分誘人。2023年AI市場的銷售額為2000億美元,預計到2030年,年復合增長率將達到兩位數。據Statista的數據,2024年AI市場預計將增長到3059億美元,并在2030年達到7388億美元。

與其他預測相比,Statista的預測可能偏保守。它們肯定低于像FNF Research這樣的其他市場研究機構的預測,后者預見AI市場在本十年末將增長至1.8萬億美元,增長動力來自于法律、醫療、制造和汽車等多個經濟領域。

研究員在一份報告中表示:“由于基于數據的AI工具和深度學習算法的突破,預計全球AI市場在預測期內將實現巨大增長。基于解決方案,軟件部分預計將在預測時間線上對全球市場份額做出主要貢獻。”

這解釋了為什么Arm要在Neoverse產品線上超越硬件領域。公司高管強調了在設計和產品開發中將硬件與軟件結合的需求,指出Neoverse IP以及公司的Total Design單元將幫助開發者獲得更好的TCO。

Arm基礎設施業務產品解決方案副總裁Dermot O’Driscoll表示,“軟件和硬件在不同公司單獨開發的舊模式,已經無法滿足客戶的性能需求或軟硬件的復雜性。客戶希望看到他們部署的硬件,甚至到微架構級別,都被優化以運行他們的軟件工作負載。這種類型的協同優化很難實現,需要雙方都做出重大承諾才能奏效。”

Chiplet

Arm沒有放過任何機會。Awad表示,Arm一直專注于chiplet,它現在正在推廣能夠促進組件開發和互操作性的IP。

他補充說,“借助我們的新N3和V3計算子系統,Arm專注于解鎖像chiplet這樣的新技術。”

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Awad說,Arm不會直接向客戶提供chiplet,而是將與標準組織合作,包括其chiplet系統架構,以提供“構成chiplet的底層IP”,“使得chiplet跟廣泛地具有某種程度的互操作性或符合某種共同標準”。

公司表示,它正在幫助客戶尋找“復用chiplet”的方法,但警告說這帶來了“來自不同團隊的設計配對在一起時的挑戰”。一種解決方案是與行業標準如UCIe合作,“主要為解決chiplet的物理層兼容性問題”。

他指出,Arm的Total Design團隊有多達15名成員正在合作,“在Arm生態系統中釋放chiplet技術的潛力”。“可以這樣想:CSS使構建計算chiplet變得更簡單,我們預計許多人需要計算芯片與他們的AI加速器并行使用。而CSS簡化了這種共同設計體驗。”

Arm高管的演講還強調了這樣一個事實:雖然為簡化設計體驗已經進行了大量工作,但為了使客戶能夠利用新興的AI和chiplet技術,仍需要更多努力。




審核編輯:劉清

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