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CPU、GPU和內存知識科普

智能計算芯世界 ? 來源:智能計算芯世界 ? 2023-11-13 11:47 ? 次閱讀

本文內容包括CPU、內存和GPU知識,本期重點更新GPU和CPU部分知識。比如:GPU更新包括架構演進,最新產品A100、選型策略、架構分析、散熱和規格分類等。

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1、服務器CPU知識

CPU通常被稱為計算機的大腦,是一臺計算機的運算核心(Core)和控制核心( Control Unit),也是整個計算機系統中最重要的組成部件。主要包括運算器(算術邏輯運算單元,ALU,Arithmetic Logic Unit)和高速緩沖存儲器(Cache)及實現它們之間聯系的數據(Data)、控制及狀態的總線(Bus)。

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Cooper Lake是繼Cascade Lake之后的處理器,作為第三代Xeon可擴展處理器,使用14nm制程,Intel計劃Cooper Lake原本將和基于Ice Lake的新處理器共享同一平臺,即代號為Whitley的服務,但因為10nm制程的問題,Whitley平臺延期了。為了應對AMD,2020-2021年,處理器會有兩個平臺Whitley 和Cedar Island 。

1、代號Whitley平臺,使用的是Socket P4插槽,下面有兩種處理器:Cooper Lake-4、Ice Lake-SP,這一個平臺是有兩種不同架構、不同工藝的處理器,14nm及10nm兩代工藝。

2、代號Cedar Island平臺,使用的是Socket P5插槽,處理器主要是Cooper Lake-6或Cooper Lake-P處理器,核心數不超過26個,14nm工藝,6通道內存,PCIe 3.0通道。

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2、服務器GPU基礎知識

GPU是什么?圖形處理器(Graphics Processing Unit,縮寫:GPU),又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片,是一種專門在個人電腦、工作站、游戲機和一些移動設備(如平板電腦、智能手機等)上圖像運算工作的微處理,是顯卡或GPU卡的“心臟”。

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Fermi是第一個完整的GPU計算架構。首款可支持與共享存儲結合純cache層次的GPU架構,支持ECC的GPU架構。包含512個accelerator cores即所謂CUDA cores(包含ALU和FPU),16個SM,每個SM包含32個CUDA core 發展到至今,NVIDIA已經經歷8代GPU架構變遷,最新架構基于Ampere GPU架構,基于TSMC 7nm制程,也是第一個統一了數據分析,訓練和推理的彈性多實例GPU。基于TF32的第三代張量核,NVLink3,結構稀疏性等特性。

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3、服務器內存知識

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同一臺服務器必須使用相同型號的DDR4內存,且全部內存的運行速度均相同,速度值為以下各項的最低值:

特定CPU支持的內存速度。

特定內存配置最大工作速度。

不同類型(RDIMM、LRDIMM)和不同規格(容量、位寬、rank、高度等)的DDR4內存不支持混合使用。

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審核編輯:湯梓紅
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原文標題:CPU處理器、GPU和內存

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