簡介：2023年8月，美國大西洋理事會斯考克勞夫特戰(zhàn)略和安全中心發(fā)布了《人機(jī)組隊的戰(zhàn)場應(yīng)用》報告，研究了將人工智能融入到軍事作戰(zhàn)行動中的優(yōu)劣勢，分析了美國國防部將人機(jī)組隊概念應(yīng)用到未來作戰(zhàn)中的可能性和面臨的挑戰(zhàn)。

人機(jī)組隊指利用人工智能和自主系統(tǒng)來輔助決策員、分析員、作戰(zhàn)人員和監(jiān)視人員。人機(jī)組隊將人的智慧和機(jī)器的智能融合起來以實現(xiàn)一個軍事目標(biāo)，人機(jī)組隊涉及4個要素：

（1）人，操作員提供輸入、測試機(jī)器并利用機(jī)器生成的結(jié)果；

（2）機(jī)器，包括人工智能系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)算法、無人機(jī)蜂群等，機(jī)器有一定程度的決策權(quán)并支持特定任務(wù)；

（3）交互，人和機(jī)器連接的方式；

（4）接口，人和機(jī)器交互的機(jī)制和窗口。 人機(jī)組隊的概念已經(jīng)發(fā)展了幾十年，早在1997年超級計算機(jī)“深藍(lán)”就在國際象棋比賽中擊敗了當(dāng)時的世界冠軍Gary Kasparov。

美軍也在不斷測試人機(jī)組隊概念，近幾年，“忠誠僚機(jī)”概念被不斷驗證，證明了人機(jī)組隊概念的可行性。通常，人類飛行員控制大量成本較低、模塊化的自主無人機(jī)，這些無人機(jī)可執(zhí)行各種任務(wù)，包括電子攻擊、電子防御、情報、監(jiān)視和偵察（ISR）、打擊或充當(dāng)誘餌吸引敵方火力攻擊以暴露敵方防空部隊。

目前，全球各國都開展了第六代戰(zhàn)機(jī)項目，英國、意大利和日本開展了“全球作戰(zhàn)空中計劃”，美國空軍和海軍開展了“下一代空中優(yōu)勢”項目，德國、法國和西班牙則開展了“未來作戰(zhàn)空中系統(tǒng)”項目。

這些項目都利用了多系統(tǒng)之系統(tǒng)的概念來開發(fā)人機(jī)組隊或機(jī)機(jī)組隊能力，以下列舉了三種場景下人機(jī)組隊的應(yīng)用案例。

1、反介入和區(qū)域拒止（A2/AD）環(huán)境

確定如何在A2/AD環(huán)境中進(jìn)行作戰(zhàn)是國防規(guī)劃者的一個明確的優(yōu)先事項，在印度-太平洋地區(qū)尤其如此。中國的軍事現(xiàn)代化行動強(qiáng)調(diào)利用無處不在的多域傳感器和大量的動能和非動能打擊資產(chǎn)來建立警戒線，在這些警戒線內(nèi)，美國及其盟友部隊極易受到敵方火力的攻擊，在最壞的情況下，美軍可能無法有效作戰(zhàn)。

人機(jī)組隊不會減輕對抗強(qiáng)大的A2/AD系統(tǒng)的所有風(fēng)險，但是它可以幫助美國及其盟友以幾種方式更好地管理這些風(fēng)險，方法包括處理和分析大型復(fù)雜數(shù)據(jù)集，以支持更好、更快的人類決策。

2、將無人系統(tǒng)、無人資產(chǎn)和操作人員進(jìn)行組合

在A2/AD環(huán)境中，使用經(jīng)濟(jì)可承受的消耗型無人系統(tǒng)，結(jié)合有人作戰(zhàn)資產(chǎn)、控制人員和決策者，可以實現(xiàn)幾個重要目標(biāo)。

最值得注意的是，這些更小、更便宜、通常是模塊化的系統(tǒng)可用于實現(xiàn)A2/AD系統(tǒng)的飽和攻擊，識別敵人的防御系統(tǒng)，并迫使對手?jǐn)U大其深層彈藥儲備，同時擴(kuò)大高價值的有人駕駛和無人駕駛裝備的作戰(zhàn)范圍，降低有人駕駛裝備及其操作人員的風(fēng)險。

與人類一起作戰(zhàn)的無人系統(tǒng)群還可以擴(kuò)展指揮、控制、通信、計算機(jī)（C4ISR）網(wǎng)絡(luò)的覆蓋范圍，提供持久和有彈性的ISR，并將關(guān)鍵信息傳輸?shù)綉?zhàn)術(shù)邊緣。此外，可重復(fù)使用的系統(tǒng)可以為在A2/AD環(huán)境中作戰(zhàn)的部隊提供后勤支援，而不會有人員傷亡風(fēng)險。

3、提升決策支持和態(tài)勢感知能力

A2/AD環(huán)境充滿了豐富、復(fù)雜的數(shù)據(jù)集和包括電磁頻譜在內(nèi)的跨域信號和噪聲。作戰(zhàn)人員可用的數(shù)據(jù)量很多，多域傳感器、監(jiān)視和打擊資產(chǎn)將積極運作，并與友軍和對手部隊不斷交互，這就需要人工智能代理來幫助處理和過濾數(shù)據(jù)，并將相關(guān)信息反饋給作戰(zhàn)人員。

人工智能代理可提高人工操作員過濾數(shù)據(jù)的質(zhì)量和速度，然后跟蹤對手A2/AD系統(tǒng)中的關(guān)鍵節(jié)點。在這種情況下，人工智能對數(shù)據(jù)融合和復(fù)雜數(shù)據(jù)集的處理可以增強(qiáng)態(tài)勢感知并加快決策速度。

①幫助實現(xiàn)聯(lián)合全域指揮控制（JADC2）

國防部連接一切的JADC2愿景表明，人機(jī)組隊可用于提高目標(biāo)打擊速度和加速從傳感器到射手的殺傷鏈過程。

2022年1月，美國國會研究服務(wù)處的一份報告指出，JADC2概念尋求從眾多傳感器收集數(shù)據(jù)，使用人工智能算法處理數(shù)據(jù)以識別目標(biāo)，然后推薦最佳武器（包括動能和非動能武器）來攻擊目標(biāo)，從而使指揮官能夠做出更好的決策。

雖然JADC2在很大程度上仍然是一個概念，而不是未來軍事行動的架構(gòu)，但美國軍方已經(jīng)在使用人工智能技術(shù)來幫助發(fā)現(xiàn)和跟蹤戰(zhàn)場上可能的目標(biāo)或感興趣的實體。

2021年9月，美國空軍部長弗蘭克?肯德爾稱，空軍已首次將人工智能算法部署到實際作戰(zhàn)殺傷鏈中，人工智能算法可提供自動目標(biāo)識別功能。肯德爾指出，通過這樣做，空軍希望顯著減少人工識別目標(biāo)的人力密集型任務(wù)，以縮短殺傷鏈，加快決策速度。

②人機(jī)組隊技術(shù)用于情報領(lǐng)域

通過人機(jī)組隊來獲取態(tài)勢感知也正在塑造情報分析和任務(wù)規(guī)劃等學(xué)科的未來，其中人工智能支持的數(shù)據(jù)融合、模式和異常檢測以及研究和分析支持正在幫助分析師管理可用資源和數(shù)據(jù)的爆炸式增長。人類需要幾天才能完成的任務(wù)現(xiàn)在可以通過人工智能算法在幾小時內(nèi)完成，從而使人類能夠?qū)Ｗ⒂趶拇笮蛿?shù)據(jù)集中獲得的最相關(guān)的信息片段。

例如，在俄烏戰(zhàn)爭中，烏克蘭武裝部隊已經(jīng)在使用自然語言處理工具，利用人工智能翻譯和分析截獲的俄羅斯通信，節(jié)省了分析人員的時間，使他們能夠?qū)Ｗ⒂陉P(guān)鍵信息和情報。

2023年1月，美國情報高級研究計劃局（IARPA）宣布了一項名為“快速解釋、分析和在線溯源”（REASON）的項目，該項目將使用人工智能軟件來改進(jìn)人工撰寫的情報評估產(chǎn)品。

該軟件審查人類撰寫的報告，并自動為人類生成建議，以利用其他人類未意識到的信息來源，還提供如何提高報告分析質(zhì)量的建議，發(fā)揮自主審稿人的作用。

這個項目向正確的方向邁出了一步，展示了人工智能幫助人類在數(shù)據(jù)和資源之間建立聯(lián)系、改進(jìn)分析和決策。

4、結(jié)論

人機(jī)組隊概念可對21世紀(jì)的部隊提供多種優(yōu)勢，因此美國國防部應(yīng)該加快采用人機(jī)組隊概念，開發(fā)新型人機(jī)組隊作戰(zhàn)流程，制定企業(yè)級人機(jī)組隊方法，充分利用首席數(shù)字和人工智能辦公室等組織機(jī)構(gòu)來確保人機(jī)組隊的需求、能力、基礎(chǔ)設(shè)施和戰(zhàn)略制定能夠在美國國防部快速執(zhí)行。