1. ModelArts介紹

ModelArts是華為云推出的面向AI開發(fā)者一站式AI開發(fā)平臺，可以智能、高效地創(chuàng)建AI模型并一鍵模型部署到云、邊、端。 還提供了AIGallery 社區(qū)，AIGallery中預(yù)置了大量的模型、算法、數(shù)據(jù)、Notebook等資產(chǎn)，AIGallery 社區(qū)就是一個AI模型超市，在這里可以獲取到很多免費的數(shù)據(jù)集資產(chǎn)，方便初學(xué)者快速上手使用。

如果想快速體驗ModelArts，但是手上沒有現(xiàn)成的數(shù)據(jù)集，有數(shù)據(jù)集也沒有標注，那么就可以去AIGallery社區(qū)看看，找一個合適感興趣的模型下載部署體驗，在華為云的ModelArts幫助文檔里，提供了詳細的入門體驗方法。

利用ModelArts框架可以完成圖像分類、物體檢測、預(yù)測分析、聲音分類、文本分類等功能。

下面內(nèi)容就介紹如何使用ModelArts完成圖像分類、物體檢測、自我學(xué)習(xí)等功能運用。

先利用AIGallery 社區(qū)現(xiàn)成的AI模型進行快速體驗，熟悉開發(fā)環(huán)境，再自己采集數(shù)據(jù)集，標注，訓(xùn)練，發(fā)布，測試，快速應(yīng)用到實際場景。

ModelArts官網(wǎng)地址: https://console.huaweicloud.com/modelarts/?region=cn-north-4#/dashboard

2. 商超商品識別模型部署

Modelarts的AI Gallery中提供了大量免費的模型供用戶一鍵部署，進行AI體驗學(xué)習(xí)。當前章節(jié)介紹的商超商品識別模型就是AI Gallery社區(qū)里的免費模型，可以快速訂閱部署體驗，耗時短，效果好，能通過這個模型的運用了解Modelarts環(huán)境的基本使用。

在Modelarts的幫助文檔里也提供了該模型的使用幫助：https://support.huaweicloud.com/qs-modelarts/modelarts_06_0010.html

這個商超商品識別模型可以識別81類常見超市商品（包括蔬菜、水果和飲品），并給出置信度最高的5類商品的置信度得分。

使用該模型只需要4個步驟即可: 當前，前提得先注冊一個華為云賬號，并且實名認證，沒賬號-- 常規(guī)操作 。

（1）：訂閱模型

（2）：使用訂閱模型部署在線服務(wù)

（3）：預(yù)測結(jié)果

（4）：清理資源

2.1 訂閱商超商品識別模型

模型地址: https://developer.huaweicloud.com/develop/aigallery/model/detail?id=07113ee5-e0d5-4dfa-86d3-5ee190dc2623

（1）打開鏈接后，點擊右上角的訂閱按鈕，訂閱模型。

（2）進入控制臺

（3）模型訂閱成功

（4）如果第一次使用Modelarts，需要添加一個授權(quán)

授權(quán)添加后，再返回來繼續(xù)操作。

地址: https://console.huaweicloud.com/modelarts/?region=cn-north-4#/authConfig

2.2 使用訂閱模型部署在線服務(wù)

（1）點開部署選項，選擇在線服務(wù)。

（2）確定配額

（3）配置資源

這個資源是免費限時體驗1小時。

（4）部署詳情

上一步點擊查看服務(wù)詳情按鈕后，會跳轉(zhuǎn)到基本信息頁面，資源部署需要幾分鐘時間，稍微等待一段時間。

（5）資源部署完成

如果資源部署完成，在頁面上可以看到狀態(tài)顯示為 運行中。

2.3 預(yù)測模型

（1）先準備幾張水果圖片，沒有就去百度下載幾張

（2）找到預(yù)測頁面

（3）上傳圖片預(yù)測結(jié)果

先點擊上傳圖片，再點擊預(yù)測按鈕，即可得到結(jié)果。

2.4 體驗完畢-清理資源

如果功能體驗完畢，倡導(dǎo)低碳環(huán)保生活，可以在部署上線-在線服務(wù)選項里停止該服務(wù)。

3. 口罩檢測模型訓(xùn)練部署

3.1 獲取口罩數(shù)據(jù)集

要實現(xiàn)口罩識別，手上沒有現(xiàn)成的數(shù)據(jù)集，可以去AI Gallery中逛一逛，找找免費的模型。

自己也可以采集數(shù)據(jù)，上傳上去進行訓(xùn)練，步驟是一樣的。采用別人的數(shù)據(jù)集就方便測試，不用麻煩再去標注

AI Gallery地址: https://developer.huaweicloud.com/develop/aigallery/home.html

（1）在這個頁面上可以搜索相關(guān)的模型，也可以點擊標簽進行分類篩選模型。

（2）點擊口罩模型小數(shù)據(jù)集，點擊右上角下載。

（3）選擇目標位置

（4）如果沒有存儲位置，先創(chuàng)建存儲服務(wù)

（5）新建文件夾

存儲桶創(chuàng)建好之后，回到剛才頁面創(chuàng)建文件夾。

（6）點擊確定

（7）等待下載完成

上一步點擊確定后，會進入到下載詳情頁面，稍微等待一下，就下載完成。

3.2 新建項目，標注數(shù)據(jù)

鏈接地址: https://console.huaweicloud.com/modelarts/?region=cn-north-4#/exeml

（1）選擇物體檢測項目

（2）選擇數(shù)據(jù)集輸入輸出位置

數(shù)據(jù)集的輸入位置就選擇上一步下載時，在存儲桶里創(chuàng)建的目錄，輸出位置就重新新建一個文件夾選擇即可。

創(chuàng)建項目，會等待一段時間同步數(shù)據(jù)，然后在數(shù)據(jù)管理頁面就可以看到同步成功的數(shù)據(jù)集。

（3）查看標注好的數(shù)據(jù)集

在數(shù)據(jù)管理頁面，點擊數(shù)據(jù)標注，點擊數(shù)據(jù)集名稱，查看數(shù)據(jù)集標注的效果。

3.3 訓(xùn)練模型

鏈接地址: https://console.huaweicloud.com/modelarts/?region=cn-north-4#/exeml

（1）回到自我學(xué)習(xí)頁面，拉到下面，點擊剛才創(chuàng)建的項目。

（2）點擊右上角-開始訓(xùn)練-按鈕

（3）配置訓(xùn)練參數(shù)，參數(shù)默認，直接點擊下一步，再提交任務(wù)

（4）等待訓(xùn)練完成

等待10幾分鐘差不多就訓(xùn)練完畢。

3.4 部署上線

（1）在訓(xùn)練頁面上可以看到已經(jīng)訓(xùn)練完成，準確率83%

（2）點擊部署

（3）等待部署完成

部署需要幾分鐘時間，稍等一會。

（4）部署完成

（5）準備幾張預(yù)測的圖片

沒有的話，去百度找?guī)讖垳y試。

（6）上傳圖片預(yù)測

點擊上傳、在點擊預(yù)測，就能看到預(yù)測結(jié)果。

從下圖可以看到，測試的結(jié)果還是比較滿意的。

3.5 線上服務(wù)運行時間

如果覺得模型精度不錯，需要在實際場景測試驗證，可以修改運行時間，然后通過API調(diào)用接口方式測試。

4. 總結(jié)

通過上面兩個例子體驗了ModelArts的基本使用，整體看來流程非常清晰，如果自己想要采集數(shù)據(jù)集進行標注訓(xùn)練，按照上面的兩個例子結(jié)合官網(wǎng)文檔應(yīng)該沒什么問題。

官網(wǎng)文檔地址： https://support.huaweicloud.com/modelarts/index.html