谷歌發(fā)布語言模型PaLM2，突破3.6萬億個令牌的訓(xùn)練數(shù)量
人工智能和AI技術(shù)的應(yīng)用，是目前很大領(lǐng)域比較重視的部分，而至這個領(lǐng)域的谷歌也擁有不小的實力，就在近日，谷歌最新發(fā)布的語言模型PaLM2就具備很強(qiáng)的競爭力。
據(jù)悉，令牌是指訓(xùn)練大語言模型所使用的單詞串，它們對于教導(dǎo)模型如何預(yù)測字符串中可能出現(xiàn)的下一個單詞至關(guān)重要。
而在去年發(fā)布的上一代模型PaLM僅使用了7800億個令牌，而PaLM2則提升到了3.6萬億個令牌。同時PaLM2在編程、數(shù)學(xué)和創(chuàng)意寫作方面表現(xiàn)更為優(yōu)秀，得益于其龐大的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。而這些也將有效提升用戶的工作效率，減輕工作量。
另據(jù)報道，PaLM2是基于3400億個參數(shù)進(jìn)行訓(xùn)練的，而初始版本的PaLM則基于5400億個參數(shù)，而這也造就PaLM2比現(xiàn)有的任何模型都更加強(qiáng)大。
該模型采用了一種名為“計算機(jī)優(yōu)化擴(kuò)張”的新技術(shù)，使得大語言模型具備更高的效率和整體性能，包括加快推理速度、減少參數(shù)調(diào)用和降低服務(wù)成本。
相信隨著社會科技的進(jìn)步，Ai技術(shù)的應(yīng)用也將給我們的生活帶來諸多的變化。
以上源自互聯(lián)網(wǎng)，版權(quán)歸原作所有
聲明：本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人，不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用，如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題，請聯(lián)系本站處理。
舉報投訴
-
谷歌
+關(guān)注
關(guān)注
27文章
6222瀏覽量
107425 -
人工智能
+關(guān)注
關(guān)注
1804文章
48637瀏覽量
246111
發(fā)布評論請先 登錄
相關(guān)推薦
熱點推薦
用PaddleNLP為GPT-2模型制作FineWeb二進(jìn)制預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集
作者：算力魔方創(chuàng)始人/英特爾創(chuàng)新大使劉力 《用PaddleNLP在4060單卡上實踐大模型預(yù)訓(xùn)練技術(shù)》發(fā)布后收到讀者熱烈反響，很多讀者要求進(jìn)一步講解更多的技術(shù)細(xì)節(jié)。本文主要針對大語言
小白學(xué)大模型：訓(xùn)練大語言模型的深度指南
在當(dāng)今人工智能飛速發(fā)展的時代，大型語言模型（LLMs）正以其強(qiáng)大的語言理解和生成能力，改變著我們的生活和工作方式。在最近的一項研究中，科學(xué)家們?yōu)榱松钊肓私馊绾胃咝У?b class='flag-5'>訓(xùn)練大型
騰訊公布大語言模型訓(xùn)練新專利
近日，騰訊科技(深圳)有限公司公布了一項名為“大語言模型的訓(xùn)練方法、裝置、計算機(jī)設(shè)備及存儲介質(zhì)”的新專利。該專利的公布，標(biāo)志著騰訊在大語言模型
大語言模型開發(fā)框架是什么
大語言模型開發(fā)框架是指用于訓(xùn)練、推理和部署大型語言模型的軟件工具和庫。下面，AI部落小編為您介紹大語言
云端語言模型開發(fā)方法
云端語言模型的開發(fā)是一個復(fù)雜而系統(tǒng)的過程，涉及數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型選擇、訓(xùn)練優(yōu)化、部署應(yīng)用等多個環(huán)節(jié)。下面，AI部落小編為您分享云端
什么是大模型、大模型是怎么訓(xùn)練出來的及大模型作用
，基礎(chǔ)模型。 ? 大模型是一個簡稱，完整的叫法，應(yīng)該是“人工智能預(yù)訓(xùn)練大模型”。預(yù)訓(xùn)練，是一項技
NVIDIA市值突破3.6萬億美元，穩(wěn)居全球第一
近日，全球圖形處理器（GPU）巨頭NVIDIA公司創(chuàng)下了歷史性的里程碑，其市值首次突破3.6萬億美元，成為全球市值最高的公司。這一壯舉不僅彰顯了NVIDIA在科技領(lǐng)域的強(qiáng)大實力，也為其未來的發(fā)展奠定了堅實的基礎(chǔ)。
從零開始訓(xùn)練一個大語言模型需要投資多少錢？
一，前言 ? 在AI領(lǐng)域，訓(xùn)練一個大型語言模型（LLM）是一個耗時且復(fù)雜的過程。幾乎每個做大型語言
大語言模型如何開發(fā)
大語言模型的開發(fā)是一個復(fù)雜且細(xì)致的過程，涵蓋了數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型架構(gòu)設(shè)計、訓(xùn)練、微調(diào)和部署等多個階段。以下是對大
AI大模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)來源分析
學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)、政府組織或企業(yè)公開發(fā)布，涵蓋了各種類型的數(shù)據(jù)，如圖像、文本、音頻、視頻等。例如： ImageNet ：一個廣泛用于圖像識別任務(wù)的大規(guī)模圖像數(shù)據(jù)集。 Common Crawl ：提供了大量的網(wǎng)頁抓取數(shù)據(jù)以供自然語言處理
【《大語言模型應(yīng)用指南》閱讀體驗】+ 基礎(chǔ)知識學(xué)習(xí)
的信息，提供更全面的上下文理解。這使得模型能夠更準(zhǔn)確地理解復(fù)雜問題中的多個層面和隱含意義。
2. 語義分析
模型通過訓(xùn)練學(xué)習(xí)到語言的語義特征
發(fā)表于 08-02 11:03
大語言模型的預(yù)訓(xùn)練
隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，自然語言處理（NLP）作為人工智能領(lǐng)域的一個重要分支，取得了顯著的進(jìn)步。其中，大語言模型（Large Language Model, LLM）憑借其強(qiáng)大的
tensorflow簡單的模型訓(xùn)練
在本文中，我們將詳細(xì)介紹如何使用TensorFlow進(jìn)行簡單的模型訓(xùn)練。TensorFlow是一個開源的機(jī)器學(xué)習(xí)庫，廣泛用于各種機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)，包括圖像識別、自然語言處理等。我們將從安裝
谷歌Gemma 2大語言模型升級發(fā)布，性能與安全性雙重飛躍
近日，谷歌面向全球科研界與開發(fā)者群體隆重推出了全新升級的Gemma 2大語言模型，標(biāo)志著人工智能技術(shù)在語言處理領(lǐng)域的又一次重大進(jìn)步。此次
谷歌發(fā)布新型大語言模型Gemma 2
在人工智能領(lǐng)域，大語言模型一直是研究的熱點。近日，全球科技巨頭谷歌宣布，面向全球研究人員和開發(fā)人員，正式發(fā)布了其最新研發(fā)的大語言
工商網(wǎng)監(jiān)
評論