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【技術(shù)】物聯(lián)網(wǎng)中的云計算

億佰特物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用專家 ? 2022-04-27 10:19 ? 次閱讀

云計算(cloud computing):云計算是一種將可伸縮、彈性、共享的物理和虛擬資源池以按需自服務(wù)的方式供應(yīng)和管理,并且提供網(wǎng)絡(luò)訪問的模式。

——《信息技術(shù) 云計算 概念與詞匯》

用通俗一點的語言來解釋,就是針對本地的計算量較大的任務(wù),可以通過網(wǎng)絡(luò),將任務(wù)交給遠方的服務(wù)器來計算。計算完成后,再把結(jié)果拿回本地。

總之,云計算不是一種全新的網(wǎng)絡(luò)技術(shù),而是一種全新的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用概念。云計算的核心概念就是以互聯(lián)網(wǎng)為中心,在網(wǎng)站上提供快速且安全的云計算服務(wù)與數(shù)據(jù)存儲,讓每一個使用互聯(lián)網(wǎng)的人都可以使用網(wǎng)絡(luò)上的龐大計算資源與數(shù)據(jù)中心。

這對于本地設(shè)備是嵌入式系統(tǒng)的情況下,時間和成本的優(yōu)勢非常巨大。

云計算的特點

虛擬化技術(shù)

虛擬化突破了時間、空間的界限,虛擬化技術(shù)包括資源虛擬和應(yīng)用虛擬。

靈活性高

虛擬化不僅可以兼容低配置機器、不同廠商的硬件產(chǎn)品,還能獲得更高性能計算。

可靠性高

倘若單點服務(wù)器出現(xiàn)故障時,可通過虛擬化技術(shù)將分布在不同物理服務(wù)器上的應(yīng)用進行恢復(fù)。

可擴展性高

利用應(yīng)用軟件的快速部署,簡單快速地將自身所需的已有業(yè)務(wù)以及新業(yè)務(wù)進行擴展。

云計算的類型

云計算按服務(wù)類型可以分為三類:基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)IaaS、平臺即服務(wù)PaaS、軟件即服務(wù)SaaS。

IaaS

提供給客戶的服務(wù)是運營商運行在云計算基礎(chǔ)設(shè)施上的應(yīng)用軟件、應(yīng)用程序,用戶可以在各種設(shè)備上通過客戶端界面訪問,如瀏覽器。消費者不需要管理或控制任何云計算基礎(chǔ)設(shè)施,包括網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器、操作系統(tǒng)、存儲等等。

PaaS

提供給消費者的服務(wù)是把客戶采用提供的開發(fā)語言和工具開發(fā)的或收購的應(yīng)用程序部署到供應(yīng)商的云計算基礎(chǔ)設(shè)施上去。

SaaS

提供給消費者的服務(wù)是對所有計算基礎(chǔ)設(shè)施的利用,包括處理CPU、內(nèi)存、存儲、網(wǎng)絡(luò)和其它基本的計算資源,用戶能夠部署和運行任意軟件,包括操作系統(tǒng)和應(yīng)用程序。

為什么說嵌入式系統(tǒng)中運用云計算會有優(yōu)勢?

1

對于本地的嵌入式系統(tǒng),一般情況下不是時時刻刻都有大計算量的任務(wù)的。

這里以物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中比較典型的大計算量需求——監(jiān)控攝像頭為例。

它也不需要每一幀都做行人檢測和人臉識別。一般通過一些本地可以實現(xiàn)的算法,比如對圖像做差分運算。探測到畫面內(nèi)有物體移動以后,再將畫面交由服務(wù)器做行人檢測。檢測出有人以后,再做人臉識別。

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這樣對于本地設(shè)備來說,可能幾個小時才會有一幀AI運算的需求。如果在本地部署性能足夠進行AI運算的硬件,勢必在使用時長上會造成嚴重浪費。而且硬件性能沒有足夠強的話,響應(yīng)速度也遠不及云計算迅速。

2

對于服務(wù)器,時間上的復(fù)用,可以以極低的成本覆蓋大量的嵌入式計算需求。

還是以上述監(jiān)控攝像頭為例,一臺設(shè)備幾個小時才會進來一個需求,而服務(wù)器可以很快就算完了。但服務(wù)器可以不停的算,那么一臺服務(wù)器就可以覆蓋很多本地設(shè)備。這樣部署的總體成本就會大大降低。

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但是云計算也有其局限性,主要受限于網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)姆€(wěn)定性不夠理想。

如果是長時間的需要大計算量的任務(wù),比如類似于天網(wǎng)系統(tǒng)的公共區(qū)域攝像頭,可能每時每刻都有行人車輛經(jīng)過,可能就每秒鐘都需要AI算法的介入。

這樣一來受傳輸穩(wěn)定性的限制,可能導(dǎo)致運行不穩(wěn)定。而且不斷地有數(shù)據(jù)交給服務(wù)器,傳輸?shù)牧髁砍杀竞头?wù)器資源的占用都會大幅增加。

這種情況下傳統(tǒng)云計算可能就不太適合了,此時就要引入邊緣云計算和邊緣計算的概念了。

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