5．大數據展現與應用技術

大數據技術能等將隱藏于海量數據中的信息和知識挖掘出來，為人類的社會經濟動提供依據，從而提高各個領域的運行效率，大大提高整個社會經濟的集約化程度。

在我國，大數據將重點應用于以下三大領域：商業智能、政府決策、公共服務，例如，商業智能技術、政府決策技術、電信數據信息處理與挖掘技術、電網數據信息處理與挖掘技術、氣象信息分析技術、環境監測技術、警務云應用系統（道路監控、視頻監控、網絡監控、智能交通、反電信詐騙、指揮調度等公安信息系統）、大規模基因序列分析比對技術、Web信息挖掘技術、多媒體數據并行化處理技術、影視制作渲染技術，以及其他各種行業的云計算和海量數據處理應用技術等。

城市基礎設施的建設離不開大數據，大數據是智慧城市各領域都能應用到的關鍵技術，而智慧燈桿系統作為城市基礎設施的末梢感知層，是基于智慧城市的綜合物聯感知和數據交互體系。依據智慧城市數據共享、互聯互通的現狀需求和目標，結合智慧燈桿業務架構，業務需求中所依賴的數據格式、數據來源、需求方及數據的分析、操作、安全隱私保護要求等要素須逐一處理。

基于智慧城市的智慧燈桿大數據“云”管理平臺，可以在分析城市數據資源、相關角色、業務平臺和相關工具、互聯網政策法規和數據共享監督機制等目標基礎上，開展關于智慧城市數據架構的設計。數據架構設計的內容包括但不限于如下兩方面。

（1）大數據資源框架：對來自不同應用領域、不同形態的數據格式和類型進行整理、分類和分層。

（2）大數據“云”服務：包括數據采集、預處理、“云”存儲、“云”管理、共享交換、建模、大數據分析挖掘、可視化平臺等服務。