在chatgpt和其他大型語言模型迅速崛起之后，許多人心中最迫切的問題之一就是人工智能是否會(huì)終結(jié)人類：“人工智能會(huì)搶走我的工作嗎？”雖然這個(gè)問題沒有明確的答案，但最終，人工智能的發(fā)展速度還是難以預(yù)測(cè)，但大型語言模型至少會(huì)對(duì)許多人的工作方式產(chǎn)生重大影響。

埃森哲以職業(yè)信息網(wǎng)絡(luò)、美國勞動(dòng)部及勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進(jìn)行的研究顯示，到2021年，40%的美國勞動(dòng)時(shí)間將受到chatgpt等大型語言模型的影響。為什么會(huì)這樣呢？埃森哲表示，美國62%的工作時(shí)間是語言相關(guān)工作，其中65%有通過人工智能（ai）實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化或提高的傾向。

幸運(yùn)的是，這并不意味著機(jī)器可以單純地代替人。因?yàn)槿祟愡€需要做很多事情，新的事情也會(huì)出現(xiàn)。埃森哲表示：“為了實(shí)現(xiàn)生成式人工智能的成功，有必要像技術(shù)一樣，在人力和訓(xùn)練上賦予同等的重要性。”另外，教他們?nèi)绾斡行У厥褂萌斯ぶ悄艿倪^程也將是非常重要的。這也預(yù)示著新的職業(yè)將會(huì)出現(xiàn)，工程師、人工智能編輯、人工智能質(zhì)量管理者只不過是獲得新職業(yè)機(jī)會(huì)的例子。

下圖顯示了哪些產(chǎn)業(yè)與人工智能最能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化或加強(qiáng)的業(yè)務(wù)相關(guān)，其中銀行和保險(xiǎn)業(yè)居首位。埃森哲表示，66%的銀行業(yè)務(wù)時(shí)間與40%的產(chǎn)業(yè)平均時(shí)間相比，具有充分利用人工智能的潛力。另一方面，化學(xué)和天然資源產(chǎn)業(yè)將大部分工作時(shí)間用于與語言無關(guān)的工作，被認(rèn)為是受人工智能影響最小的產(chǎn)業(yè)。

這張圖表顯示了哪些行業(yè)涉及的任務(wù)最多，可以通過人工智能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化或增強(qiáng)。