軟硬結(jié)合

加速“智能分布式邊緣”時代到來

據(jù)Gartner估計，到2025 年企業(yè)將在數(shù)據(jù)中心或云之外創(chuàng)建和處理75%的數(shù)據(jù)。

莊秉翰表示，相較于以云計算和數(shù)據(jù)中心為核心的計算模式，邊緣孕育了更多的可能性，也和更多的行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型息息相關(guān)。通過各種形態(tài)的邊緣與節(jié)點，企業(yè)和數(shù)據(jù)中心正在形成廣泛而分布式的可編程網(wǎng)絡(luò)以及計算資源，在此之上疊加AI與自動化手段以及數(shù)據(jù)安全的機制，可有效解決企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)換的過程中對敏捷性和效率的需求?！坝⑻貭栒J(rèn)為這是一個全新的計算領(lǐng)域，我們稱之為‘智能分布式邊緣’。”

英特爾網(wǎng)絡(luò)與邊緣事業(yè)部亞洲市場開拓總監(jiān)阮伯超在出席“ICT中國高層論壇?主論壇”指出，在智能邊緣領(lǐng)域面臨著網(wǎng)絡(luò)和應(yīng)用程序復(fù)雜性、傳統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)、異構(gòu)位置和工作負(fù)載、隱私與安全、多樣化的垂直領(lǐng)域和分散的生態(tài)系統(tǒng)等五大挑戰(zhàn)。

阮伯超表示，要構(gòu)建的智能分布式邊緣，一方面需要云原生應(yīng)用來支持智能分布式的邊緣環(huán)境，實現(xiàn)不同行業(yè)不同場景的靈活擴展；另一方面，也需要借助從云到邊緣一致的開發(fā)框架和工具來使能應(yīng)用開發(fā)，確保開發(fā)者所開發(fā)的資產(chǎn)能夠被復(fù)用利用。同時也需要通過測試和快速部署，進而實現(xiàn)效率和成本的優(yōu)化?！拔覀兊哪繕?biāo)是在分布式的邊緣基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用的開發(fā)部署、運行管理、連接和安全保障的各個方面，實現(xiàn)無縫體驗。”

阮伯超指出，分布式邊緣的軟件正在轉(zhuǎn)型，從當(dāng)前的孤立模型逐步轉(zhuǎn)變?yōu)槿诤宪浖Ｐ停欢⑻貭栆恢痹谕苿娱_放、融合的網(wǎng)絡(luò)和邊緣解決方案。在他看來，基于開放標(biāo)準(zhǔn)和軟件定義的英特爾相關(guān)方案具有明顯優(yōu)勢：比如，擁有數(shù)百種適用于常用例的部署就緒解決方案；用戶可以選擇傳統(tǒng)環(huán)境/云，可以“即插即用”；具備運營和技術(shù)專家的全球?qū)由鷳B(tài)系統(tǒng)等。“英特爾網(wǎng)絡(luò)和邊緣解決方案已經(jīng)得到了超過73000次部署，帶來真正的業(yè)務(wù)價值。”

實際上，智能分布式邊緣的創(chuàng)新應(yīng)用都要通過底層芯片和配套軟件才能實現(xiàn)。在硬件層面，英特爾以英特爾至強可擴展處理器為核心，提出了全新的XPU戰(zhàn)略，通過提供CPU、GPU、FPGA、IPU等多種異構(gòu)產(chǎn)品，為不同業(yè)務(wù)、應(yīng)用場景提供定制化的算力解決方案。在軟件層面，英特爾推出了針對邊緣計算的OpenVINO工具套件，可實現(xiàn)AI模型在異構(gòu)算力平臺上開展高性能推理，有效提升工作效能，增加平臺競爭力；作為面向異構(gòu)計算統(tǒng)一編程架構(gòu)的oneAPI，則簡化了跨不同計算架構(gòu)的應(yīng)用程序開發(fā)工作，實現(xiàn)了一次開發(fā)，多平臺部署。

網(wǎng)絡(luò)演進驅(qū)動力再思考

算網(wǎng)融合驅(qū)動網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)型

5G絕不僅僅是無線空口技術(shù)的創(chuàng)新，也在驅(qū)動網(wǎng)絡(luò)建設(shè)模式和網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的深刻變化。

英特爾運營商事業(yè)部技術(shù)總監(jiān)侯志強在出席“5G演進與創(chuàng)新發(fā)展論壇”時指出，在“五大超級技術(shù)力量”的驅(qū)動下，數(shù)字化世界已經(jīng)正在到來，如何構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)、運營網(wǎng)絡(luò)和提供服務(wù)是運營商必須要思考的命題。

侯志強表示，5G網(wǎng)絡(luò)通過四年實踐，出現(xiàn)三種轉(zhuǎn)變：流量從單一通信屬性到通信和計算屬性并重轉(zhuǎn)變；服務(wù)場景從單一信息交互到系統(tǒng)數(shù)字化場景轉(zhuǎn)變；部署驅(qū)動從以人中心到以行業(yè)數(shù)字需求化為中心轉(zhuǎn)變。這些轉(zhuǎn)變需要通信應(yīng)用和服務(wù)的軟件化與可編程，需要通過計算手段來實現(xiàn)。未來算力會成為網(wǎng)絡(luò)自身的重要組成部分。

“網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的驅(qū)動模式正在發(fā)生變化，從通信需求驅(qū)動轉(zhuǎn)變?yōu)橛嬎阈枨篁?qū)動，網(wǎng)絡(luò)為先轉(zhuǎn)變?yōu)闃I(yè)務(wù)為先，運營商需要以業(yè)務(wù)為導(dǎo)向重構(gòu)分布式邊緣，構(gòu)建統(tǒng)一的邊緣云原生框架?！?/span>

侯志強指出，計算屬性的出現(xiàn)及成長，對網(wǎng)絡(luò)的架構(gòu)和運營提出新的需求。云網(wǎng)融合、算力網(wǎng)絡(luò)、算網(wǎng)融合等技術(shù)方向成為了國內(nèi)三大運營商的共同選擇。作為重要合作伙伴，英特爾也積極參與其中，推動相關(guān)技術(shù)走向成熟與落地。針對算力網(wǎng)絡(luò)和云網(wǎng)融合技術(shù)的驅(qū)動本源和目標(biāo)構(gòu)想，英特爾也進行了深入研究，并發(fā)布了《算網(wǎng)融合技術(shù)對網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)影響研究》白皮書。

讓加速無處不在

夯實數(shù)智化轉(zhuǎn)型云網(wǎng)算力底座

莊秉翰指出，從行業(yè)應(yīng)用到真實物理世界的局限性，英特爾越來越清晰地感知到僅僅靠核心主頻提升和核心數(shù)量增加不能滿足真實工作負(fù)載下對CPU性能更高的追求。

英特爾廣泛搜集客戶以及最終用戶的需求和意見，針對人工智能、5G網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)分析、科學(xué)計算等現(xiàn)代工作負(fù)載，引入全新針對這些負(fù)載的優(yōu)化加速設(shè)計理念，采用系統(tǒng)級設(shè)計方法，能夠在CPU架構(gòu)內(nèi)置專用工作負(fù)載加速器，提升性能和效率。

“面對數(shù)據(jù)爆發(fā)和千行百業(yè)的數(shù)字化創(chuàng)新，我們不僅看到計算需求呈指數(shù)級的增長，同時也看到業(yè)務(wù)場景的需求的復(fù)雜和多樣。針對不同的應(yīng)用場景和工作負(fù)載，搭建不同的系統(tǒng)級的解決方案，需要產(chǎn)業(yè)界前所未有的通力合作?！鼻f秉翰表示。“面向5G融合應(yīng)用和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的星辰大海，英特爾將攜手合作伙伴，助力運營商加速網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)型，加速智能分布式邊緣，云網(wǎng)融合和算力網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，為全社會數(shù)智化轉(zhuǎn)型奠定堅實的云網(wǎng)底座?！?/p>

文章轉(zhuǎn)載自：C114