「去高精地圖」之說一時甚囂塵上，頭部圖商如何看待這一觀點？

拋下爭議，回歸用戶需求本質，你會發現用戶對于圖的需求或許從未改變，比如精準導航、安全可靠的「一張圖」。 如今在改變的，或許是生成圖的方式。

面對車企對于高精地圖需求變動，四維圖新站在用戶角度，及時應變推出「場景地圖」等，以低成本產品，挖掘藏在地圖數據「金礦」深層的價值。

依靠數據底座，四維圖新正在轉型成為全棧自動駕駛解決方案的提供商，并且轉型成為新型 Tier1 直接服務車企。

一些成果也正在顯現。2022 年，四維圖新自動駕駛系統相關板塊，營收同比增長2144.44%。

過往的優勢積累，如何在巨變的外部環境下繼續發揮價值——四維圖新的求變之路，正在回答這樣一個問題。 01

「去高精地圖」爭議背后，

用戶到底需要什么？

在自動駕駛落地過程中，各種「路線」之爭從來不絕于耳。 近期，在上海車展上，「棄用高精地圖」而探索「重感知，輕地圖」方案，成為業內矚目的焦點。 實際上，在過去一年里，已經有不少車企紛紛表態：減少高精地圖的使用，甚至讓其「下車」。

高精地圖，曾經作為自動駕駛的「標配」，一度被視為技術層面「感知-規劃-執行」環節的重點依賴傳感器，如今卻似乎成為眾矢之的。

回顧過去一年，從一些車企的角度來說，在城市 NOA 落地過程中，為了在錯綜復雜的城市場景中實現點到點的「導航輔助駕駛」功能，需要一套「成本低、安全性高、加速普及」的方案。

在此背景下，有觀點認為高精地圖因更新速度以及高成本支出，無法適應城市 NOA 的落地的速度要求。 然而，高精地圖對于更多車企仍然是不可或缺的利器。倘若高精地圖被完全拿掉，部分用戶將對激光雷達視野盲區引發的行車安全產生擔憂，比如，一些轉彎路口是否能做到百分百覆蓋？ 有趣的是，從普通用戶視角來觀察，或許會產生一個疑惑：為什么大家要爭論一張「圖」？ 實際上，用戶看到的那張大屏上的「導航圖」，不同于業內討論的「高精地圖」。 不過，回歸用戶思路，或許能為當下這場技術路線之爭「解套」。

「普通用戶接觸到的只是一張圖，變化的是背后的生成方式。我們更愿意從這個角度來理解當下關于高精地圖的討論。爭論之下，相信回歸用戶需求，提供精確導航、安全可靠的『圖產品』是行業共識」，四維圖新高級副總裁、乘用車業務負責人簡國棟認為，「重新認識圖商的價值，在于從用戶需求出發，厘清『一張圖』的概念和內涵」。

更重要的，對于用戶來說，「圖」的背后是安全行車可靠保障的象征。 在簡國棟看來，進入高階自動駕駛階段，車企必須采用高精地圖。 此前，奔馳 Drive Pilot 首次喊出「出事故負全責」口號。奔馳承諾，一旦車輛發生事故，車企將擔負全責。Drive Pilot 是在德國和美國獲得官方認證并量產的 L3 級有條件自動駕駛系統。奔馳做出這一承諾的最大保障，正是有高精地圖覆蓋的兜底。 高精地圖之爭背后的焦點在于如何滿足車企需求，實現安全、可靠的導航體驗。 隨著技術的不斷創新和市場需求的變化，圖商需要不斷適應和調整。相比此前，針對車企不同時期的需求變動，圖商們逐漸從賣出「一張圖」的時代，發掘自身在智能汽車未來商業生態中的優勢，為用戶提供更好的服務。 從商業化角度來說，如何通過技術創新等提升地圖鮮度，并且上車降低成本，是向下一個時代轉型的方向。以提升地圖鮮度為例，包括四維圖新在內的一些頭部圖商的發布周期，其實已經走到了「日更新版」的階段。

為適應市場變化，提升用戶在不同階段的滿意度，四維圖新在近 20 年來持續迭代，歷經「半年版、季度版、月度版、周更新版、日更新版」，幾乎陪伴著汽車行業從機械化向智能化時代轉型的全過程。 當高精地圖行業這場巨變的浪潮襲來，沒有誰敢「穩坐釣魚臺」。

要知道，四維圖新是業界第一個完成全國高速道路高精度地圖制作，并且也是目前城市道路高精度地圖采集最多的圖商。

為了一張圖，行業能夠「卷」到了何種程度，可見一斑。

從整個圖商行業來說，最能夠敏銳洞察機遇，并且及時調整戰略方向，跑在最前列的當然也是頭部圖商。 重新發現地圖價值，挖掘未來市場的機遇，圖商們正在走進另一片新的廣闊天地。 02

「圖商」新征程：重新發現地圖價值

放下路線之爭，擁抱市場變化，圖商們正在積極將標準地圖與高精地圖實現融合。 在上海車展上，四維圖新發布了業內首個場景地圖，希望解決城市高階智能輔助駕駛在城市道路下缺少車道線，以及在路口、匝道、彎道等感知資源要求較高的場景難題。 在過去，高精地圖提供商往往會將積累龐大數據體量，一攬子打包面向市場。 面對這堆「數據金礦」，車企們實際上采取了頗為粗放式的利用。四維圖新的「場景地圖」策略，在于將地圖中的數據「打散」，再針對具體場景適配重組，為車企提供聚焦于智能駕駛相關場景的地圖服務。

具體來看，整合了傳統導航、輔助駕駛、高精地圖、停車場「四圖合一」的OneMap 場景地圖，可以更加適應智能駕駛場景，提升智能駕駛功能的可用性及用戶體驗。

目前，四維圖新已完成 120 個城市場景地圖覆蓋，這些場景地圖采用 NDS 格式的數據分層框架，做出了九層細分數據。

據汽車之心了解，這些場景覆蓋了缺少車道線以及在路口、匝道、彎道等復雜道路出行場景，都是當前 L2 級別智能駕駛產品感知能力下的功能痛點。

「我們已經建立了第一批30 多個場景」，簡國棟稱，「以減速帶場景為例，通過對高度不同的減速帶的預判，在小學路口，汽車的車速會自動對應降到40km/h等，這其中甚至考慮到減速帶厚度的不同。而類似這樣的場景，四維圖新仍在持續大量的挖掘。」

據悉，這些場景地圖數據，可按照不同車企需求對應提供。未來四維圖新的場景地圖將在 2025 年覆蓋150 個城市，計劃 2027 年覆蓋全國。

憑借場景地圖策略，四維圖新正在從「批發商」變為「零售商」的角色轉化。 「場景地圖」要充分發揮出價值，就要求四維圖新深入研究車企所需，精細化挖掘數據價值，靈活高效地支持汽車艙駕智能化的各種功能的實現。 這一角色轉化，來自近些年四維圖新對于寶馬汽車等各家車企廠商服務經驗的積累。 此前，四維圖新曾為寶馬在中國市場銷售的 2021-2024 年量產上市的寶馬汽車提供 L3 及以上自動駕駛地圖產品和相關服務，如今，雙方合作已經擴展至 ADAS（高級駕駛輔助系統）地圖、HD（高精）地圖及 LBS（基于位置的服務）等。 四維圖新服務寶馬汽車獲得的一項重要經驗在于，面對數量龐大的地圖要素，如何精準劃分出哪些地圖要素用于車身，哪些用于給司機服務。 與之相比，國內車企對于數據應用的深度不足。于是，四維圖新決定親自下場打造體系化的方案，嘗試用國際經驗服務于國內車廠，將量產經驗反哺——場景地圖正是這一邏輯下的產物。 相比于其他感知方案，場景地圖的最大優勢體現在成本和體驗上。

簡國棟用一組簡單直觀的數字稱，基于全國過路口的數據，可以提升車輛的智能化能力，這可以幫助車企從成本上減少 1-2 萬元的硬件，「而我們的成本只有20 美金」。

在體驗上，以路口為例，傳統 L2 級智能駕駛系統在到達路口場景時，由于車道線不連續，或者受到大路口左轉待轉區（曲線車道線）的影響，系統會出現方向盤猛打或因車道線條件不達標而引起功能退出，這就降低了用戶駕駛體驗。

而四維圖新基于場景地圖的能力，在傳統 L2 功能平臺（小算力控制芯片）上（即可以大幅降低的成本），獲得等同于甚至更優于裝配高成本激光雷達方案的路口通行體驗。 降本的背后，是用戶思維導向的結果。

在「放棄高精地圖」策略下，車企感知方案的投入產出基本符合「二八定律」，即集中 80% 的算力提升 20%的復雜場景下的應用。這帶來的是成本陡升，最終市場能否埋單仍是未知數。

以特斯拉頻繁漲價的全自動駕駛系統 FSD 為例，當馬斯克得知「中國只有1-2%的車主購買了 FSD」，重新開放了 EAP，類似「FSD 選裝包」，售價仍然高達 3.2 萬元。

在技術瓶頸尚未突破、「人車接管」政策前景不明之前，四維圖新傾向于集中精力做好 80%，而剩下的部分必須依靠司機「人為干預」。

以用戶需求為出發點，平衡「成本、安全」二者之間的關系。此時，使用高精地圖或許是一種更加務實的選擇。

03

求變之路：

從地圖供應商到「新型 Tier 1」

自動駕駛市場變幻，風起云涌。

毫末智行對外稱用時「1000 天」完成了國內首個可大規模量產落地的城市導航輔助駕駛系統「毫末城市 NOH」落地。

雖然對高精地圖的態度在發生某些轉變，毫無疑問的是，外界已經不允許四維圖新安于做一家高精地圖供應商了。 求變，已然勢在必行。 四維圖新與毫末智行合作的「場景地圖」落地方案，成為近期上海車展上的熱點話題之一。 毫末智行是該產品作為首家量產落地方案。「毫末城市 NOH」利用場景地圖的部分關鍵要素，實現了在城市道路中識別紅綠燈，并控車根據導航和道路情況自主變道等操作。 值得注意的是，在此次合作中，除了地圖供應商，四維圖新還有一個新身份，可以視為直接和車企接觸的「新型 Tier 1」。 那么，四維圖新為何能夠迅速調整步伐進行轉型？ 高精地圖包含著豐富的道路要素，比如車道線、馬路牙、柵欄、交通標牌、交通燈、電線桿、龍門架等，實際上承擔起了自動駕駛技術的「基礎設施」的角色。 在過去，四維圖新面對的是 Tier 1，通過將地圖服務打包進 Tier 1 的解決方案然后上車。 2015 年，四維圖新切入了自動駕駛領域，先從自動駕駛的高精度地圖發力，再布局高精度定位和完整的自動駕駛的解決方案，最終「破壁」連接上車企。 與寶馬等在內的知名公司合作自動駕駛全棧解決方案，可以說坐實四維圖新型 Tier 1 的身份。

整體來說，四維圖新已形成了「云駕艙芯」（智云、智駕、智艙、智芯）四條業務線為一體的全棧式解決方案服務能力。

4 月 23 日，四維圖新發布 2022 年報。數據顯示，四維圖新實現營收33.47 億元，上年同期為30.6 億元，同比增長 9.37%。

從營收來看，占大頭的是車聯網業務延伸而來的支柱業務「智云」板塊，在去年營收達 20.60 億元。

此外，隨著車規級MCU 芯片、SoC 芯片持續放量，「智芯」板塊營收達到5 億元，同比增長 42.68%；自動駕駛輔助系統軟硬一體產品及解決方案量產訂單陸續出貨，「智駕」板塊營收達到1.3 億元，同比增長 2144.44%。

自動駕駛業務在去年呈現了爆發式增長態勢，正在為四維圖新向下一個階段躍遷奠定了新基礎。

「自動駕駛離不開高可靠度的感知系統」，簡國棟認為，「組成自動駕駛感知系統的多種傳感器中，自動駕駛地圖具備高精度、全天候，超視距等關鍵特性，能夠解決其他傳感器失效的情況下的可靠定位與規劃。因此，以自動駕駛地圖、高精度定位、云服務平臺、以及應用于 ADAS 和自動駕駛的車規級芯片等核心業務，或成為打造『智能汽車新型 Tier1』的基本要件」。

四維圖新在努力擺脫單純「地圖服務商」的定位，致力做下一代的導航引擎，在轉型之路上能迭代產生怎樣的新興事物，值得以一個更長遠的時間維度期待。

審核編輯 ：李倩