女人自慰AV免费观看内涵网,日韩国产剧情在线观看网址,神马电影网特片网,最新一级电影欧美,在线观看亚洲欧美日韩,黄色视频在线播放免费观看,ABO涨奶期羡澄,第一导航fulione,美女主播操b

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

一套開源的大型語言模型(LLM)—— StableLM

OSC開源社區(qū) ? 來源:OSC開源社區(qū) ? 2023-04-24 10:07 ? 次閱讀

Stability AI 是 Stable Diffusion 圖像生成工具背后的公司,如今他們不再局限于開發(fā)圖像 / 視頻生成方面的 AI,于今天正式發(fā)布了一套開源的大型語言模型(LLM)—— StableLM,首次涉足目前由 OpenAI、Meta 和 Google 等科技公司主導(dǎo)的語言模型領(lǐng)域。

StableLM 跟 ChatGPT、Bard 這些一樣,被設(shè)計(jì)用來生成文本和代碼。它是通過使用開源數(shù)據(jù)集 the Pile 訓(xùn)練而來的,這個(gè)數(shù)據(jù)集包含的數(shù)據(jù)來源就有維基百科、Stack Exchange 和 PubMed。不過,Stability AI 在 the Pile 的基礎(chǔ)上進(jìn)行了擴(kuò)展,所使用的數(shù)據(jù)集大小是標(biāo)準(zhǔn) the Pile 的 3 倍。

Stability AI 現(xiàn)在已經(jīng)將這個(gè) StableLM 模型發(fā)布到了 GitHub 上,開發(fā)者可以使用或經(jīng)過調(diào)整后再使用。StableLM 模型還處于 Alpha 階段,它的參數(shù)也比較少,只有 30 億和 70 億個(gè)參數(shù),之后他們還會(huì)推出有 150 億到 650 億參數(shù)的模型。

e9cfbea8-df9c-11ed-bfe3-dac502259ad0.png

對于 AI 可能會(huì)產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn),Stability AI 也給出了提醒:

對于任何沒有額外微調(diào)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)的預(yù)訓(xùn)練大型語言模型來說,用戶得到的回應(yīng)質(zhì)量可能參差不齊,并且可能包括冒犯性的語言和觀點(diǎn)。這有望隨著規(guī)模、更好的數(shù)據(jù)、社區(qū)反饋和優(yōu)化而得到改善。

e9ff4f24-df9c-11ed-bfe3-dac502259ad0.jpg

除了將代碼托管在 GitHub 上,Stability AI 還在 Hugging Face 上發(fā)布了一個(gè)演示版本,經(jīng)過測試 StableLM 會(huì)說中文,但只會(huì)一點(diǎn)點(diǎn)(回復(fù)內(nèi)容對應(yīng)不上,語句也不通順)。

ea1836ba-df9c-11ed-bfe3-dac502259ad0.png

在 Stable Diffusion 發(fā)布后,Stability AI 遭到了很多藝術(shù)家的投訴和起訴,指控它通過使用網(wǎng)絡(luò)抓取的受版權(quán)保護(hù)的圖像開發(fā) AI 圖像生成工具,侵犯了藝術(shù)家們的權(quán)利。在之前的糾紛還沒解決的情況下,如今推出 StableLM 不知道是否還會(huì)引發(fā)更多的訴訟。

Stability AI 在去年 10 月融資了 1 億美元,公司估值也超過了 10 億美元。但 AI 是一個(gè)投入非常高,可能短期也很難產(chǎn)生收益的領(lǐng)域,也不知道這 1 億美金現(xiàn)在還剩多少,為了在這個(gè)領(lǐng)域持續(xù)發(fā)展,Stability AI 會(huì)不會(huì)繼續(xù)融資,亦或是投入某個(gè)大型公司的懷抱呢?

項(xiàng)目地址:https://github.com/Stability-AI/StableLM

審核編輯 :李倩

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • 語言模型
    +關(guān)注

    關(guān)注

    0

    文章

    558

    瀏覽量

    10670
  • 數(shù)據(jù)集
    +關(guān)注

    關(guān)注

    4

    文章

    1222

    瀏覽量

    25275
  • GitHub
    +關(guān)注

    關(guān)注

    3

    文章

    481

    瀏覽量

    17452
  • LLM
    LLM
    +關(guān)注

    關(guān)注

    1

    文章

    319

    瀏覽量

    680

原文標(biāo)題:AI作畫鼻祖Stability AI推出大型語言模型,會(huì)一點(diǎn)點(diǎn)中文

文章出處:【微信號(hào):OSC開源社區(qū),微信公眾號(hào):OSC開源社區(qū)】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

收藏 人收藏

    評論

    相關(guān)推薦
    熱點(diǎn)推薦

    小白學(xué)大模型:從零實(shí)現(xiàn) LLM語言模型

    在當(dāng)今人工智能領(lǐng)域,大型語言模型LLM)的開發(fā)已經(jīng)成為個(gè)熱門話題。這些模型通過學(xué)習(xí)大量的文本
    的頭像 發(fā)表于 04-30 18:34 ?314次閱讀
    小白學(xué)大<b class='flag-5'>模型</b>:從零實(shí)現(xiàn) <b class='flag-5'>LLM</b><b class='flag-5'>語言</b><b class='flag-5'>模型</b>

    無法在OVMS上運(yùn)行來自Meta的大型語言模型LLM),為什么?

    無法在 OVMS 上運(yùn)行來自 Meta 的大型語言模型LLM),例如 LLaMa2。 從 OVMS GitHub* 存儲(chǔ)庫運(yùn)行 llama_chat Python* Demo 時(shí)
    發(fā)表于 03-05 08:07

    什么是LLMLLM在自然語言處理中的應(yīng)用

    隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,自然語言處理(NLP)領(lǐng)域迎來了革命性的進(jìn)步。其中,大型語言模型LLM)的出現(xiàn),標(biāo)志著我們對
    的頭像 發(fā)表于 11-19 15:32 ?3343次閱讀

    如何訓(xùn)練自己的LLM模型

    訓(xùn)練自己的大型語言模型LLM)是個(gè)復(fù)雜且資源密集的過程,涉及到大量的數(shù)據(jù)、計(jì)算資源和專業(yè)知識(shí)。以下是訓(xùn)練
    的頭像 發(fā)表于 11-08 09:30 ?1379次閱讀

    新品|LLM Module,離線大語言模型模塊

    LLM,全稱大語言模型(LargeLanguageModel)。是種基于深度學(xué)習(xí)的人工智能模型。它通過大量文本數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,從而能夠進(jìn)行對
    的頭像 發(fā)表于 11-02 08:08 ?921次閱讀
    新品|<b class='flag-5'>LLM</b> Module,離線大<b class='flag-5'>語言</b><b class='flag-5'>模型</b>模塊

    理解LLM中的模型量化

    在本文中,我們將探討種廣泛采用的技術(shù),用于減小大型語言模型LLM)的大小和計(jì)算需求,以便將這些模型
    的頭像 發(fā)表于 10-25 11:26 ?609次閱讀
    理解<b class='flag-5'>LLM</b>中的<b class='flag-5'>模型</b>量化

    LLM模型推理加速的關(guān)鍵技術(shù)

    LLM大型語言模型)大模型推理加速是當(dāng)前人工智能領(lǐng)域的個(gè)研究熱點(diǎn),旨在提高
    的頭像 發(fā)表于 07-24 11:38 ?1631次閱讀

    基于CPU的大型語言模型推理實(shí)驗(yàn)

    隨著計(jì)算和數(shù)據(jù)處理變得越來越分散和復(fù)雜,AI 的重點(diǎn)正在從初始訓(xùn)練轉(zhuǎn)向更高效的AI 推理。Meta 的 Llama3 是功能強(qiáng)大的公開可用的大型語言模型LLM)。本次測試采用
    的頭像 發(fā)表于 07-18 14:28 ?923次閱讀
    基于CPU的<b class='flag-5'>大型</b><b class='flag-5'>語言</b><b class='flag-5'>模型</b>推理實(shí)驗(yàn)

    富士通與Cohere合作,專注于開發(fā)和提供大型語言模型(LLM)

    富士通(Fujitsu)與總部位于多倫多與舊金山的頂尖安全及數(shù)據(jù)隱私人工智能企業(yè)Cohere Inc.攜手宣布建立深度戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系,共同致力于大型語言模型LLM)的創(chuàng)新與開發(fā),旨
    的頭像 發(fā)表于 07-16 16:55 ?741次閱讀

    llm模型本地部署有用嗎

    在當(dāng)今的人工智能領(lǐng)域,LLM(Large Language Model,大型語言模型)已經(jīng)成為了種非常受歡迎的技術(shù)。它們在自然
    的頭像 發(fā)表于 07-09 10:14 ?1127次閱讀

    llm模型訓(xùn)練般用什么系統(tǒng)

    LLM(Large Language Model,大型語言模型)是近年來在自然語言處理領(lǐng)域取得顯著成果的
    的頭像 發(fā)表于 07-09 10:02 ?744次閱讀

    llm模型有哪些格式

    LLM(Large Language Model,大型語言模型)是種深度學(xué)習(xí)模型,主要用于處理
    的頭像 發(fā)表于 07-09 09:59 ?1291次閱讀

    llm模型和chatGPT的區(qū)別

    LLM(Large Language Model)是指大型語言模型,它們是類使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)構(gòu)建的自然
    的頭像 發(fā)表于 07-09 09:55 ?1873次閱讀

    LLM模型的應(yīng)用領(lǐng)域

    在本文中,我們將深入探討LLM(Large Language Model,大型語言模型)的應(yīng)用領(lǐng)域。LLM
    的頭像 發(fā)表于 07-09 09:52 ?1171次閱讀

    英偉達(dá)開源Nemotron-4 340B系列模型,助力大型語言模型訓(xùn)練

    近日,英偉達(dá)宣布開源款名為Nemotron-4 340B的大型模型,這壯舉為開發(fā)者們打開了通往高性能大型
    的頭像 發(fā)表于 06-17 14:53 ?829次閱讀