看完了發射部分的代碼，來看看信道和解調器的代碼吧！為了仿真誤碼率，必須采用蒙特卡洛仿真，多次循環不可避免！如果減小循環數，加大數據長度，會導致仿真時間過長。有時候一天也“跑”不出誤碼結果！本文內容依舊超級長，需要耐心看完！同時本系列文章涉及的知識點難度較大，非專業人士切莫購買！??！

注意：誤碼性能仿真必須遵循蒙特卡洛仿真的原則，設定信噪比后，仿真出的誤碼數不應該少于100，不然就體現不出隨機性。

%－－－－經過加性高斯白噪聲信道－－－－－

spow = sum(tra_IFsignal.^2)/len; % sum: built in function

attn = 0.5*spow*sr/br*10.^(-ebn0/10);

attn = sqrt(attn); % sqrt: built in function

inoise = randn(1,length(tra_IFsignal)).*attn;

qnoise = randn(1,length(tra_IFsignal)).*attn;

realIFsignal = tra_IFsignal + inoise.*cos(2*pi*(fcarrier+foffset).*time) ...

- qnoise.*sin(2*pi*(fcarrier+foffset).*time);

注意中頻信號加噪的方式！

還要給噪聲加載波？有這個必要嗎？大家有了仿真程序可以自行測試誤碼性能，然后再來評估是否有這個必要！那么直接采用awgn函數加噪的效果有會如何呢？提醒：awgn函數需要使用measured參數哦！因為后續還會涉及到信噪比的等效，所以要做歸一化處理！不然你無法和理論誤碼率進行比對！

原文標題：通信原理與matlab仿真v2 第十六章 相干解調之聯合環路仿真(2)接收機

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