Prometheus 是一個開放性的監控解決方案，用戶可以非常方便的安裝和使用 Prometheus 并且能夠非常方便的對其進行擴展。

在Prometheus的架構設計中，Prometheus Server 并不直接服務監控特定的目標，其主要任務負責數據的收集，存儲并且對外提供數據查詢支持。因此為了能夠能夠監控到某些東西，如主機的CPU使用率，我們需要使用到Exporter。Prometheus周期性的從Exporter暴露的HTTP服務地址（通常是/metrics）拉取監控樣本數據。

Exporter可以是一個相對開放的概念，其可以是一個獨立運行的程序獨立于監控目標以外，也可以是直接內置在監控目標中。只要能夠向Prometheus提供標準格式的監控樣本數據即可。

1 環境配置

我們在 Windows 下安裝 Prometheus。

1.1 安裝 Prometheus

下載地址：https://prometheus.io/download/

選擇 Windows 安裝包，我選擇的是prometheus-2.41.0.windows-amd64， 下載完成后解壓，直接運行 prometheus.exe 即可。

prometheus默認端口是9090，在瀏覽器訪問：http://localhost:9090，即可看到項目已經在運行。

Prometheus 的相關配置可以在 prometheus.yaml 中修改。

1.2 安裝 NodeExporter

NodeExporter 是 Prometheus 提供的一個可以采集到主機信息的應用程序，它能采集到機器的 CPU、內存、磁盤等信息。

下載地址： https://prometheus.io/download/

選擇 Windows 版本，我選擇的是windows_exporter-0.20.0-amd64，下載完成后直接運行 windows_exporter-0.20.0-amd64.exe 文件即可。

windows_exporter默認端口是9182，通過瀏覽器訪問：http://localhost:9182/metrics，

可以看到當前 node exporter 獲取到的當前主機的所有監控數據。 其中 HELP 用于解釋當前指標的含義，TYPE 則說明當前指標的數據類型。

2 添加數據源

編輯 prometheus 的配置文件 prometheus.yml，將scrape_configs修改為如下內容：

scrape_configs:

  - job_name: "prometheus"
    static_configs:
      - targets: ["localhost:9090"]
      
  # node exporter 監控源
  - job_name: 'prometheus2'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:8080']

即配置了兩個任務。一個名為 prometheus，其從「localhost:9090」地址讀取數據。另一個名為 prometheus2，其從「localhost:8080」地址讀取數據。 然后重啟 Prometheus。

瀏覽器訪問：http://localhost:9090，在搜索框輸入up，點擊execute，即可看到我們配置的兩個任務：

3 自定義寫入的數據

新建 SpringBoot 項目。完整項目地址：

GitHub地址：https://github.com/Snowstorm0/learn-prometheus

Gitee地址：https://gitee.com/Snowstorm0/learn-prometheus

在 service 層編寫插入數據的代碼：

public void insertPrometheus() {
    meterRegistry.clear();
    setIdList();
    setNameMap();
    setValueMap();
    for (String id : idList) {
        List

在 controller 層編寫讀取的代碼：

@RequestMapping(value = "/metric/custom", method = RequestMethod.GET,produces = "text/plain; charset=utf-8")
public Object metric() {
	return prometheusMeterRegistry.scrape();
}

用瀏覽器或者Postman訪問： http://localhost:8081/metric/custom

可以看到寫入的數據：

# HELP insertPrometheus  
# TYPE insertPrometheus gauge
insertPrometheus{id="1002",name="錢二",} 1002.0
insertPrometheus{id="1001",name="趙一",} 1001.0
insertPrometheus{id="1003",name="孫三",} 1003.0

這里的數據是放在本地的，可以供 Prometheus 讀取。

4 更新數據

在 service 層編寫插入數據的代碼：

public void updatePrometheus() {
    String name = "updatePrometheus";
    List

用瀏覽器或者Postman訪問： http://localhost:8081/metric/custom

可以看到寫入的數據：

updatePrometheus{id="1001",name="測試更新",} 1.0

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