編者按：城市交管的目標是什么?下一步交管實現智能化升級的模式是什么樣的?在賽文研究院主辦的中國智能交通行業年終盛典上，智能交管相關議題成為討論熱點。

商湯科技智能交通產品線總經理郭海鋒博士認為，交管產品的終極目標是要“最終實現自動化、智能化，即機器能服務于人。并且依托于整個業務流程的自動化，機器能自主管理交通，AI系統能自主發現問題，自主優化解決問題。”基于此，商湯科技還提出了面向未來的交管AI運營模式——交管AIaaS運營模式，即為當前交通管理提供全流程自動化的AI即服務，實現“機器協作”管理交通，AI驅動提供自動化運營服務。

從“設備換人”到“機器服務人”

事實上，伴隨信息技術的演進，交管產品也在不斷迭代變化。根據郭海鋒博士介紹，從上世紀80年代開始至今，我國的城市交通管理歷經了從“單點突破”到“網狀突破”，再到“立體突破”三次時代變革。

單點突破主要發生在上世紀80年代至90年代末，一些城市開始建設交通指揮中心，將路面民警獨力管理交通的模式轉變為由交通指揮中心應用技術手段，統籌優化轄區內的道路交通執法、交通組織優化以及安全防范等。建設模式從以機械/電子為主的產品，演進到網絡信息化產品，使業務流程信息化，人可以通過操控設備管理交通，比如查看監控、手動調控信號燈，本質是“設備換人”。

而后，隨著計算機網絡技術、GPS定位技術、GIS地圖技術等發展，推動交通管理模式進入網狀突破階段。全國開始大規模建設交通指揮中心、分指揮中心，指揮中心的權威性得到了加強，很多城市通過網絡將道路交通的各類時空信息和交警勤務進行一體化管理，指揮中心與分指揮中心逐步實現資源共享和整體聯動。建設模式以新建城區或舊城區升級改造進行設備聯網集成為主，通過業務流程和業務縱深數字化，實現讓“機器協助人”管理交通，比如視頻主動發現警情，系統能推薦信號配時。

2015年至今，隨著大數據、AI、數字孿生、邊緣計算等技術在交通領域的探索和應用，交管開始進入立體突破階段。部分城市開始建設“城市大腦”、“交通大腦”、“交通信號配時中心”等，數據和資源進一步“匯聚”，交通指揮中心也被升級為“智能型指揮中心”，希望能夠實現全面的數據融合、要素融合、人機融合，整個交管體系實現聯動。這一階段的本質是打造具備“機器服務人”的復雜AI決策系統，通過“平臺+精兵”的人機協作模式管控日趨復雜的交通系統。”

交管業務模式現狀與問題點

近些年，全國各地在交管業務實踐中，依托自身的需求和不同因素，也發展出了三種主要業務模式。郭海鋒博士將他們分別歸納為，以三四線城市需求為主的“應急管理模式”，滿足一二線城市需求的“專項治理模式”，以及一線城市采用的“綜合運營模式”。

在應用“應急管理模式”的三四線城市，通常交通早晚高峰持續時間短、交通瓶頸點相對固定、出行規律相對穩定。因此，核心業務主要是日常交通事故處理、交通秩序治理、交通組織優化等。當前模式下，交管工作主要依賴民警獨立承擔，外場設備也處于獨立運行狀態。基于三四線城市的需求，其未來升級的方向，首先是要普及設備聯網率，然后要解決基礎數據有無，最后才是考慮如何升級智能化。

在一二線城市，由于交通早晚高峰持續時間長、交通瓶頸點相對較多，交通出行體現宏觀上有規律、中微觀不明顯的特征，由此發展出“專項治理模式”。核心是進行各種“專項優化”，包括交通事故快處、交通組織優化、交通信控優化、交通網絡優化等，因此主要依賴中心平臺聯網運行，中心統籌、分中心聯動的方式進行。

然而，當前國內一二線城市普遍面臨基礎數據不足的問題，并且由于基礎數據不足，無法支持業務的智能化升級，導致“各種優化”和“各類聯動”都依賴成立的“專班”完成的，效率和成果無法持續有效提升。此類城市需要首先要解決基礎數據不足的問題，然后才能考慮如何把核心業務進行智能化。

“綜合運營模式”主要適用于一線城市為主，其交通特點是全天多時段呈現“高峰”、交通瓶頸點隨機性更強、交通運行受隨機事件影響較大。因此業務的核心點是要推動交通事故快處、多個業務融合、多個平臺聯動以及系統綜合治理等。然而，在各地的實際工作中，當前仍需要解決數據的可持續性和高可用性問題，只有解決這一問題，才能真正在未來實現數據驅動或AI驅動。綜合三種運營模式，郭海鋒博士表示，雖然各地建設的交管設備和系統平臺不斷增多，但當前并未能夠讓更多參與運營的人力得到釋放。歸根結底，當前我國交通管理運營尚未實現智能化或AI驅動，依然是“人力運營”為主導的。

交管AIaaS:智能交通運營模式升級

在過去二三十年的數字化建設中，雖然我國交通信息化工作取得了長足進步，但目前各地仍舊主要靠“人力”運轉設備和系統平臺，通過“群體協作”(而非“機器協作”)進行交通應急管理、專項治理和綜合運營。對于復雜性極高的城市交通體系和運營系統來說，如果長期依靠人力來維系，很難保障可持續、高效運營。

面對城市日益增長的交通運營需求，郭海鋒博士認為智能交通呼喚回歸本來應有的運營模式，而智能交通運營模式的本質就是實現交管AIaaS模式，“交管AIaaS，是一種真正的AI運營模式。為交通管理提供全流程自動化的AI服務，實現以“機器協作”管理交通，由AI驅動提供自動化運營服務。”

“數據可持續、高可用，業務高度自動化運轉，是實現AI運營的兩大前提”，郭海鋒博士認為，想要實現交管AIaaS模式，首先需要從基礎數據抓起，“否則所謂數字化、數智化、AI化都將難以真正落地”。同時需要解決的重要問題包括，大規模外場設備高效利用問題;系統平臺自動化運轉問題;高依賴“人力”運轉問題;建設投資周期長，落地好看不好用問題;為服務成效買單，而非為項目買單的根本問題。

郭海鋒博士還介紹了在2015-2016年曾到訪的美國西雅圖地區交通中心，認為“它是AI運營模式的雛形，其搭建的系統平臺具備高度的自動化”。我國在智能交通運營建設中，可以其特征作為參照，如，交通中心值守人員數量較少;交通數據在線率高達90%，數據驅動特征明顯;工作現場有條不紊、安靜有序;從外場設備到內場軟件系統，能相對地高度自動化運轉;軟件系統在工程建設成本中占比約50%，軟件交通專業屬性較強。

圍繞我國智能交通發展現狀及AI運營目標，商湯科技打造了睿途交管AIaaS解決方案，能夠為交通高效運營提供創新、綠色的一站式的AI產品套件，包括一個商湯方舟交通開放平臺，和智庫、信控、安全三個AI業務產品。整個產品解決方案的特征包括：

利舊設備，大規模利舊已有設備，通過大規模解析視頻實現自生產交通數據;

同網部署，部署的系統平臺和已有視頻及信控均在同一專網，確保數據安全性;

AI驅動，通過AI模型，真正實現自動化業務流轉;

專注閉環，整套產品方案既能針對某些特定場景實現局部業務閉環，也能針對規模較大的交通系統，實現更大范圍的業務閉環。

其中，SenseFoundry Tran商湯方舟交通開放平臺通過人、車、事、路、場交通全要素動態及關聯解析，多場景實時監管各要素及事件，可實現面部、人體、機動車、非機動車、事件全要素解析及關聯關系提取，具備業內唯一真正的全結構化能力。

為更好發揮AI算法在交通認知、診斷、決策和評價方面的能力，商湯科技還打造了睿途交通智庫系統。其不但可對道路交通情況進行實時監測、診斷和分析，還可通過深度挖掘擁堵成因，甄別信號配時不合理、交通組織不合理等多種因素，智能推薦優化策略并進行效果評估，自動生成相應報表，長期監測治理成效，形成長效治理的閉環。

值得一提的是，得益于商湯方舟交通開放平臺的大規模視頻解析能力，智庫系統無需依賴任何其他數據源，可實現更高效、更準確、更可靠運行。

紹興案例：交管AIaaS應用示范

目前，商湯交通智庫系統已在浙江紹興實現落地，取得良好的應用成果。例如，針對道路交通擁堵，系統可通過挖掘交通事件數據、車道級交通參數指標與擁堵成因之間的相關性，精準定位擁堵點并進行交通狀態預測與跟蹤等。同時，系統還可對診斷分析結果進行匯總，幫助管理者解答例如，擁堵原因、如何治理等問題，為城市交通精細化管理提供長期指導。

郭海鋒博士認為，交通智庫系統在功能上，可看做是全自動的“交通智庫”診斷決策系統，其可在幾秒之內給出交通專業團隊需要幾周、幾個月，甚至更長時間才能完成的復雜分析和決策。因此，他認為“交通智庫系統的核心價值，在于通過實現業務平臺的自動化和專業化運轉，可大大縮短現有交通管理業務的鏈路。”伴隨著交通運營管理鏈路的縮短，城市路網未來將可承載更多交通流量。

除了交通智庫系統，商湯睿途交管AIaaS解決方案中，還包括睿控交通信號控制系統，它可將交通信號控制與商湯領先的AI算法融合，依托商湯方舟交通開放平臺產生的數據，對路口進行精細化研判，并生成控制方案推薦，實現AI輔助或AI自動控制，從而提升城市交通信號控制的科學性，提高城市交通管理的效率。

商湯還打造了睿途交通安全治理系統。通過對機動車、非機動車、交通事件及交通參與人實時監測及大數據分析，可實現交通事故和交通隱患事件的主動預警，幫助做到“事前交通隱患排查、實時交通事件監測、事后交通安全態勢分析”，實現增強警情主動發現與快速處理能力。

目前，商湯已成功在紹興落地睿途AIaaS模式和系統平臺。面對交通數據嚴重不足的現狀和難點，通過利舊原有設備，依托方舟交通開放平臺進行大規模視頻解析，確保數據解析的穩定性和算法精度。通過一次部署，即可實現交管全流程的自動化運營。

隨著在紹興實現AI智庫決策、AI輔助控制、AI自動控制等多方面的突破，商湯領先的交管AIaaS模式與產品也將持續推動交通決策系統、交通信號控制系統、交通安全治理等領域的智能化升級。

審核編輯：湯梓紅