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研討會(huì)預(yù)告 | 今晚 8 點(diǎn),看視覺 AI:低代碼訓(xùn)練車輛信息檢測(cè) AI 模型

NVIDIA英偉達(dá) ? 來源:未知 ? 2022-12-26 23:15 ? 次閱讀

在每周的預(yù)告中,你可以:

了解一周的在線研討會(huì)時(shí)間及詳細(xì)內(nèi)容,選擇感興趣的研討會(huì)并提前安排收聽時(shí)間;

找到每場(chǎng)研討會(huì)的參會(huì)方式,保存并轉(zhuǎn)發(fā)到朋友圈及微信群,與朋友分享精彩內(nèi)容。

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視覺 AI:低代碼訓(xùn)練車輛信息檢測(cè) AI 模型

內(nèi)容

AI 框架眾多,學(xué)哪一個(gè)很讓人頭疼,能否先學(xué)一種框架就可以快速完成 AI 的典型開發(fā)?NVIDIA AI 框架 TAO:Train,Adapt,and optimization (TAO) 為您提供了一種更快捷地創(chuàng)建高精確、高性能、領(lǐng)域特定的人工智能模型的方法。

TAO Toolkit 是一個(gè)基于 Python 的工具包,它使開發(fā)人員能夠利用 NVIDIA 預(yù)先訓(xùn)練的模型,并為開發(fā)人員提供一系列的工具,使流行的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)適應(yīng)他們自己的數(shù)據(jù),并且能夠訓(xùn)練、調(diào)整、剪枝和導(dǎo)出模型并加以進(jìn)行部署。它還擁有簡單的接口和抽象 API,提高了深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練工作流的效率。

活動(dòng)亮點(diǎn):

  1. 從頭搭建部署 AI 模型訓(xùn)練框架

  2. 詳細(xì)介紹 AI 模型訓(xùn)練流程

  3. 提供項(xiàng)目源碼以及訓(xùn)練數(shù)據(jù)集, 幫助開發(fā)者復(fù)現(xiàn)完整過程

本次活動(dòng)針對(duì)需要進(jìn)行 AI 的 GPU 編程的開發(fā)者,通過本次活動(dòng),您可以了解到以下內(nèi)容:

  • AI 模型訓(xùn)練流程

  • 數(shù)據(jù)集預(yù)處理以及數(shù)據(jù)增強(qiáng)的實(shí)現(xiàn)

  • NVIDIA TAO Toolkit 的詳細(xì)步驟

  • 模型的訓(xùn)練,剪枝,優(yōu)化和導(dǎo)出

  • 實(shí)例:利用 NVIDIA TAO 訓(xùn)練多級(jí)網(wǎng)絡(luò),檢測(cè)車輛信息

日程

12 月 26 日,星期一,2030

演講嘉賓

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何琨(Ken He)

NVIDIA 企業(yè)級(jí)開發(fā)者社區(qū)經(jīng)理,擁有多年的 GPU 和人工智能開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。自 2017 年加入 NVIDIA 開發(fā)者社區(qū)以來,完成過上百場(chǎng)培訓(xùn),幫助上萬個(gè)開發(fā)者了解人工智能和 GPU 編程開發(fā)。在計(jì)算機(jī)視覺,高性能計(jì)算領(lǐng)域完成過多個(gè)獨(dú)立項(xiàng)目。并且,在機(jī)器人無人機(jī)領(lǐng)域,有過豐富的研發(fā)經(jīng)驗(yàn)。對(duì)于圖像識(shí)別,目標(biāo)的檢測(cè)與跟蹤完成過多種解決方案。曾經(jīng)參與 GPU 版氣象模式 GRAPES,是其主要研發(fā)者。

參與方式

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相關(guān)資料

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了解 NVIDIA TAO Toolkit 的更多信息


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