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一文了解華為智能汽車三大域

芯世相新能源 ? 來源:芯世相新能源 ? 作者:芯世相新能源 ? 2022-12-15 13:59 ? 次閱讀

01華為智能汽車三大域:智能電動+智能座艙+智能駕駛

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02智能電動:三電系統為電驅+電池+電控 華為智能電動業務是華為網絡能源產品線的延伸,包括車載電源mPower、VDC智能電動平臺硬件、整車控制OS和整車控制軟件,具體產品包括DriveONE多合一電驅動系統、Hicharger直流快充模塊、智能汽車熱管理系統TMS等。 從車型搭載情況上看,20年5月,上汽集團推出兩款EUNIQ純電版車型,首次在量產車型中搭載華為的電機控制系統和三合一車載充電系統;21年1月,首款搭載華為DriveONE電驅動系統的車型賽力斯SF5自由遠征版上市。

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03智能座艙:HOS是針對性面向車的操作系統 Harmony OS是面向“車“的操作系統,采用分布式架構、模塊化的組合設計、欒種線的數據傳輸與共享,可實現車機與手機、平板、智能家居、可穿戴設備等其他智能終端的交互。針對座艙域,鴻蒙座艙操作系統HOS在鴻蒙手機OS的基礎上做了大量針對性定義和開發,包括增強或新增電源管理、安全管理、圖形等12個子系統中間件、超過500個車控類API接口以及提供語音、視覺、音效、AI智能等7大核心能力的HMSA服務框架與core Kit。

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鴻蒙OS支撐華為1+8+N戰略 02 鴻蒙操作系統為1+8+N戰略提供底層支撐,未來將逐步覆蓋全場景終端設備,打造5G智慧生活:“1”代表智能手機,“8”代表PC、平板、車機、手表、智慧屏、音箱、耳機、 AR/VR眼鏡,“N”代表loT生態產品,覆蓋移動辦公、智能家居、運動健康、影音娛樂、智慧出行五大生活場景。

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04智能駕駛:MDC實現L2~L5級別自動駕駛全覆蓋 華為MDC平臺是實現智能駕駛全景感知、地圖&傳感器融合定位、決策、規劃、控制等功能的決策系統,搭載智能駕駛操作系統AOS、VOS及MDC Core,兼容AUTOSAR,支持L2+~L5平滑演進,結合配套的完善工具鏈,客戶或生態合作伙伴可靈活快速的開發出針對不同場景的智能駕駛應用。現在已有四款計算平臺產品,算力區間涵蓋了從48 TOPS到400 TOPS以上,實現從乘用車到商用領域的礦山、港口再到RobTaxi的自動駕駛應用場景全覆蓋。

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華為MDC平臺車路云協同,開放全方位合作 華為MDC平臺具有云端訓練與仿真服務、V2X車路協同服務、OTA升級服務與遠程告警與診斷服務,從而保障基于華為MDC平臺的智能駕駛應用,可通過“車-路-云”三級架構,隨技術升級而不斷優化完善。 MDC平臺致力于構建涵蓋上下游的傳感器、執行器與應用算法三大類生態合作伙伴,共促智能駕駛產業快速成熟與商用落地。

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MDC平臺在多應用場景及多款車型落地 最新發布的MDC810稠密算力達到400+TOPS,擁有16個攝像頭、12個can和8個車載以太,發布即量產,算力在行業內處于前列,適用于乘用車及RoboTaxi的L4~L5級別自動駕駛,在多場景中快速商用落地。

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“八爪魚”平臺協助車企構建開發能力 “華為八爪魚”自動駕駛開放平臺圍繞自動駕駛開發最關鍵的四大要素——硬件、數據、算法和高精地圖,構建了一套以數據為核心、驅動自動駕駛閉環迭代的開放平臺,旨在通過車云協同的能力封裝、業內領先的標注能力、升級的虛擬仿真以及安全合規的一站式云服務,協助車企0基礎構建自動駕駛開發能力,降低門檻并提升效率,同時有效解決了目前自動駕駛開發面臨的海量數據處理難、數據標注成本高、仿真測試效率低、高精地圖覆蓋少等問題。

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傳感器廣泛布局,構建感知鐵三角 從“輔助駕駛”到“自動駕駛“,高階自動駕駛驅動感知能力全面升級。輔助駕駛可能更多關注人和車的進展,而對于自動駕駛則要求更全面的目標檢測以及更高的執行度。華為智能駕駛傳感器布局高分辨成像毫米波雷達、高線數激光雷達和8M高性能攝像頭,共同打造了一個感知鐵三角,滿足自動駕駛更高水平的全目標、全覆蓋、全工況、全天候”4個全”要求。

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05智能網聯:聚焦城市“車路云網圖”,實現全面協同 智能網聯是華為在智能汽車解決方案中積累最為深厚的領域,也是華為進入汽車行業的切入點。 華為智能網聯解決方案聚焦城市“車路云網圖”協同端到端解決方案建設,通過1底座+2引擎+3測試+N應用的整體架構,構建“全息感知、全域聯接、全局智能、云邊協同”的智能網聯解決方案。智能網聯業務核心產品包括5G車載模組MH5000、T-Box、路側通信單元RSU6201等。

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華為云全面布局產業智能化和網聯化 2022年11月,華為云正式發布“1+3+M+N”全球汽車產業云基礎設施布局,加速汽車產業智能化和網聯化。 在智能網聯領域,華為云發布分布式車聯網解決方案,在北上廣等熱點城市支持分布式車聯網節點部署,實現10毫秒時延圈覆蓋熱點區域,同時華為云提供Tb級云骨干網,支持車聯網數據高速入云。

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審核編輯 :李倩

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