NVIDIA 四大主題論壇

全棧式解決方案

為您啟動 AI 引擎

12 月 8 日-10 日，CNCC 邀您共赴 “計算之約”。以算力、數據、生態為主題，本屆 CNCC 首次全面改為線上舉辦，但規模可說是史上之 “最” ：邀請嘉賓包括 ACM 圖靈獎獲得者、田納西大學教授 Jack Dongarra，以及多位院士及專家，還有七百余位國內外名校學者、名企領軍人物、各領域極具影響力的業內專家。

今年，NVIDIA會在CNCC帶來涵蓋DPU、元宇宙、超大模型的推理和部署實踐三大主題的演講論壇和面向開發者的CUDA Python線上編程培訓實驗論壇，內容豐富、干貨滿滿、場場精彩！（* NVIDIA 將免費放送四大論壇，線上票價值 1080 元，千萬別錯過）

NVIDIA 在 CNCC 主題論壇概覽

NVIDIA 之前推送了三個專場，歡迎點擊了解：“DPU 為數據中心不斷“減負”：探索 DPU 應用場景，加速云原生基礎設施創新 ”、“穿梭虛實之間，元宇宙技術是如何做到的？”、“NVIDIA 攜手百度、京東、騰訊、小冰，共同解讀超大模型的推理和部署實踐”。

12 月 10 日，主題論壇的最后一站。NVIDIA 將帶來 CUDA 編程入門培訓及線上編程體驗的直播課程！本培訓將邀請專家同您一起探討基于 Jetson 開發環境、GPU 異構計算原理、CUDA 編程模型等理論內容。

培訓面向對并行計算有需求的開發者，亦提供云端環境以進行線上開發實驗，需參會人員通過自己的電腦連接云端環境。實驗平臺最多提供 100個節點供參會人員進行動手開發體驗，先到先得。

趕緊來切身完成一場趣味橫生的編程體驗吧！

基于 Python 的 CUDA 編程

入門培訓及線上編程體驗

12 月 10 日，星期六，1330

線上會議室 3

AI 正在重塑人們所知的計算，眾多應用需要將并行計算加速應用到 Arm 系統，基于 GPU 的通用并行計算架構 CUDA 也越來越被眾多開發者所了解。借助 Arm 龐大的生態系統，可將 GPU / CUDA 及其他人工智能開發技術引入到包括移動設備和個人電腦的各種終端。本培訓將介紹基于 Jetson 平臺的 CUDA 并行加速計算方法，現場可通過連接云端環境進行線上開發體驗。

具體議程

歡迎致辭

侯宇濤 | NVIDIA GPU 應用市場總監

CUDA 開發原理介紹 & 線上開發實驗 & 答疑

基于 GPU 的通用并行計算架構 CUDA 在人工智能/ 加速計算等領域的開發任務中被廣泛應用，人工智能的快速發展也使得眾多應用需要將并行計算加速應用到 Arm 系統。借助 Arm 龐大的生態系統，可將 GPU / CUDA 及其他人工智能開發技術引入到包括移動設備和個人電腦的各種終端。本培訓將介紹基于 Jetson 平臺的 CUDA 并行加速計算方法，現場可通過連接云端環境進行線上開發體驗。

何琨 | NVIDIA 企業開發者社區高級經理

擁有多年的 GPU 和人工智能開發經驗。自 2017 年加入 NVIDIA 開發者社區以來，完成過上百場培訓，幫助上萬個開發者了解人工智能和 GPU 編程開發。在計算機視覺，高性能計算領域完成過多個獨立項目。并且，在機器人和無人機領域，有過豐富的研發經驗。對于圖像識別，目標的檢測與跟蹤完成過多種解決方案。曾經參與 GPU 版氣象模式 GRAPES，是其主要研發者。

課程內容

CUDA 編程原理（60 分鐘）

• 基于 Arm 的 Jetson 開發環境

• GPU 異構計算原理

• 編程模型

• 在 Python 中利用 CUDA 加速計算

• 線程組織和 CUDA 存儲單元

• 如何利用共享存儲單元優化應用程序

線上編程實驗（50 分鐘，使用自己的筆記本+手機自行鏈接云端環境）

• GPU 加速向量相加算法

• GPU 加速矩陣乘法

• 共享存儲單元優化矩陣乘法

• 利用 CUDA 加速邊緣檢測

答疑（10 分鐘）

本培訓針對有并行計算需求的開發者，

需要了解基礎的 Python 編程知識。

怎樣報名參會

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分論壇觀看入口將在直播開始前在微信群內發布

遠程也能獲得實踐體驗！